一种定量评价选矿流程可优化程度的方法技术

本发明专利技术公开了一种定量评价选矿流程可优化程度的方法，包括以下过程：按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求；流程取样；样品分析及研究；流程计算；确定总回收率与作业回收率之间的关系；分析作业回收率变化对总回收率变动的影响；定量评价选矿流程可优化程度。分析总回收率与单元作业回收率的定量数学关系，确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系，结合工艺矿物学研究，定量评价选矿流程可优化程度，对选矿工艺优化具有重要指导作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及选矿工艺
，涉及。
技术介绍
选矿厂要定期和不定期的对生产的状况、技术条件、技术指标、设备性能与工作状 况、原料的性质、金属流失的去向以及有关的参数做局部及全部的流程调查，即流程考查。 流程考查对工艺过程和原始数据进行分析、计算，绘制选矿数质量流程图和矿浆 流程图，编制三析（筛析、水析、镜析）表、金属平衡表、水量平衡表等。流程考查通常对理 论总回收率和理论作业回收率、总回收率与作业回收率之间的关系、作业回收率变化对总 回收率变动的影响等，缺乏定量化的评价，从而难以定量评价选矿流程的可优化程度。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于提供，可以定量评 价选矿流程可优化程度。 本专利技术通过以下技术方案来实现：，具 体按照以下步骤进行： 步骤1，按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求； 步骤2,流程取样； 按取样流程图采取流程样品； 步骤3，样品分析及研究； 步骤4,流程计算； 根据工艺参数、技术条件和样品的各项测试数据，计算流程技术指标和流程考查 结果，并绘制元素数质量流程图、矿物数质量流程图； 将实际浮选工艺流程简化为粗选、精选、扫选三个作业环节； 步骤5,确定总回收率与作业回收率之间的关系； 根据流程结构，分析确定总回收率与各作业回收率之间的定量数学关系； 总回收率R、粗选作业回收率Ru、扫选作业回收率Rn、精选作业回收率&之间的关 系一般性地表不为： R=R(Ru，Rn，Rk) (1) 式（1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系如下： 浮选工艺流程改变时，式（1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系相应 改变； 步骤6，分析作业回收率变化对总回收率变动的影响； 计算各作业回收率敏感因子，分析确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因 子的定量数学关系； 根据式⑷进一步推导，有：分别为粗选、扫选、精选作业回收率敏感因子，敏感因子越大，说 明该单元作业回收率变动对总回收率的影响越大； 步骤7，定量评价选矿流程可优化程度； 结合工艺矿物学研究结果，定量评价选矿流程可优化程度；AR表示实际回收率与理论回收率之间的差值，即流程可优化程度；ARu、ARn、 ARk分别表示粗选、扫选、精选实际作业回收率与理论作业回收率之间的差值，即粗选、扫 选、精选各作业可优化程度； 对粗选、扫选、精选各作业单元的流程样品进行系统地工艺矿物学研究，确定各单 元理论作业回收率，与实际作业回收率相比较，计算作业回收率提升空间。 进一步的，步骤1中浮选工艺流程，由磨矿、粗选、扫选、精选作业环节构成，取样 位置包括：S0原矿、S1旋流器溢流、S2粗选精矿、S3扫选精矿、S4精I尾矿、S5精II尾矿、 S6中矿、S7精矿、S8尾矿。 进一步的，步骤3中具体过程为：对样品进行测试和工艺矿物学研究，获取测试数 据和工艺矿物学研究结果，包括浓度、品位、元素赋存状态、矿物嵌布及解离特征。 本专利技术的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术基于对理论总回收率和各单元 理论作业回收率的研究，分析总回收率与单元作业回收率的定量数学关系，确定总回收率 变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系，结合工艺矿物学研究，定量评价选矿 流程可优化程度，对选矿工艺优化具有重要指导作用。【附图说明】 图1是典型的浮选工艺流程结构示意图。 图2是简化的浮选工艺流程结构示意图。 图3是浮选工艺数质量流程图。 图4是浮选工艺流程各作业环节示意图。【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术作进一步说明 本专利技术包括以下步骤： (1)按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求； 图1所示典型的浮选工艺流程，由磨矿、粗选、扫选、精选作业环节构成，取样位置 包括：S0原矿、S1旋流器溢流、S2粗选精矿、S3扫选精矿、S4精I尾矿、S5精II尾矿、S6 中矿、S7精矿、S8尾矿。 (2)流程取样：按取样流程图采取流程样品； (3)样品分析及研究：对样品进行测试和工艺矿物学研究，获取各项测试数据和 工艺矿物学研究结果，包括浓度、品位、元素赋存状态、矿物嵌布及解离特征； (4)流程计算：根据工艺参数、技术条件和样品的各项测试数据，计算流程技术指 标和流程考查结果，并绘制元素数质量流程图、矿物数质量流程图； 图2是简化的浮选工艺流程结构示意图，将实际浮选工艺流程简化为粗选、精选、 扫选三个作业环节。 图3是根据化验结果计算得到的浮选工艺数质量流程图。 (5)确定总回收率与作业回收率之间的关系：根据流程结构，分析确定总回收率 与各作业回收率之间的定量数学关系； 图4是浮选工艺流程各作业环节示意图， 典型的流程结构通常包括粗选、精选、扫选三个作业环节，总回收率R、粗选作业回 收率Ru、扫选作业回收率Rn、精选作业回收率Rk之间的关系一般性地表示为： R=R(Ru，Rn，Rk) (1) 式（1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系如下：当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种定量评价选矿流程可优化程度的方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤1，按工艺流程编制取样流程图，根据需要确定取样位置和取样要求；步骤2，流程取样；按取样流程图采取流程样品；步骤3，样品分析及研究；步骤4，流程计算；根据工艺参数、技术条件和样品的各项测试数据，计算流程技术指标和流程考查结果，并绘制元素数质量流程图、矿物数质量流程图；将实际浮选工艺流程简化为粗选、精选、扫选三个作业环节；步骤5，确定总回收率与作业回收率之间的关系；根据流程结构，分析确定总回收率与各作业回收率之间的定量数学关系；总回收率R、粗选作业回收率Ru、扫选作业回收率Rn、精选作业回收率Rk之间的关系一般性地表示为：R＝R(Ru，Rn，Rk)   (1)式(1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系如下：1R=1+1RuRk+RnRk-RnRuRk-1Rk---(4)]]>浮选工艺流程改变时，式(1)所示总回收率与各环节作业回收率之间的关系相应改变；步骤6，分析作业回收率变化对总回收率变动的影响；计算各作业回收率敏感因子，分析确定总回收率变动与各单元作业回收率敏感因子的定量数学关系；根据式(4)进一步推导，有：∂R∂Ru=R2RkRu2(1-Rn)---(5-1)]]>∂R∂Rn=R2Rk(1Ru-1)---(5-2)]]>∂R∂Rk=R2Rk2(1Ru+Rn-RnRu-1)---(5-3)]]>分别为粗选、扫选、精选作业回收率敏感因子，敏感因子越大，说明该单元作业回收率变动对总回收率的影响越大；步骤7，定量评价选矿流程可优化程度；结合工艺矿物学研究结果，定量评价选矿流程可优化程度；ΔR=∂R∂RuΔRu+∂R∂RnΔRn+∂R∂RkΔRk---(3)]]>ΔR表示实际回收率与理论回收率之间的差值，即流程可优化程度；ΔRu、ΔRn、ΔRk分别表示粗选、扫选、精选实际作业回收率与理论作业回收率之间的差值，即粗选、扫选、精选各作业可优化程度；对粗选、扫选、精选各作业单元的流程样品进行系统地工艺矿物学研究，确定各单元理论作业回收率，与实际作业回收率相比较，计算作业回收率提升空间。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：舒宗宪，袁明华，普仓凤，周全雄，王春，何可可，
申请(专利权)人：玉溪矿业有限公司，玉溪晨兴矿冶科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：云南;53