一种订单导流方法及设备技术

本发明专利技术公开一种订单导流方法及设备，所述订单导流方法包括：在接收到乘客端发送的第一订单后，获取所述第一订单的相关特征信息和所述乘客端在预设时间段内的多个第二订单支付信息；根据所述多个第二订单支付信息和各出行方式对应的每公里单价，确定所述乘客端对各出行方式的选择概率；根据所述第一订单的相关特征信息，预测各出行方式对所述第一订单的成交概率；根据所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式对所述第一订单的成交概率，确定所述第一订单导流的目标出行方式。本发明专利技术的订单导流方法及设备为乘客选择出行方式时，不仅考虑城市粒度的各出行方式的订单成交率和订单接受率，而且考虑订单之间的差异，更好的服务乘客。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理
，具体涉及一种订单导流方法及设备。
技术介绍
随着智能设备和移动互联网技术的发展，打车软件的普及给人们的出行带来了极 大的便利。当前打车需求已经是社会各阶层人士的普遍需求，打车软件已基本解决了司机 和乘客之间的信息不对称问题。 乘客可以通过打车软件乘客端发送打车信息（即，订单），打车软件乘客端将订单 发送至业务服务器，业务服务器将订单向该乘客周围预定范围内的打车软件司机端推送， 订单会在打车软件司机端被播报，司机听到订单后，可以进行抢单。如果司机抢单成功，则 司机能够与乘客进行联系。 为了更好的服务乘客，打车软件为用户提供了多种出行方式，比如：出租车、专车、 快车和顺风车，打车软件后续还可增加更多出行方式。因此，在乘客发送订单之后，为乘客 选择合适的出行方式，即将订单导流到合适的出行方式上，对提高乘客的满意度，有重要作 用。 现有的订单导流方法，首先获取历史时长内城市粒度的各出行方式的订单成交率 和订单接受率，例如历史时长为当前时刻之前的15分钟，在这15分钟内共有10个订单，其 中4个出租车订单，2个专车订单、2个快车订单和2个顺风车订单，成交的订单如下：3个 出租车订单，1个专车订单，2个快车订单，1个顺风车订单，则各出行方式的订单成交率分 别为：出租车75%，专车50%，快车100%，顺风车50% ;各出行方式的订单接受率分别为： 出租车40%，专车20%，快车20%，顺风车20%。然后获取历史时长内城市粒度的各出行 方式的订单成交率与订单接受率乘积，对于上述情况，分别如下：出租车〇. 3,专车0. 1，快 车0. 2,顺风车0. 1。最后将乘积最大对应的出行方式作为导流方向，即将订单导流到该出 行方式，对于上述情况，即将订单导流到出租车，并在导流时间内提示乘客是否选择出租车 出行，若乘客选择出租车出行，则将订单推送到乘客周围预定范围内的出租车司机端。若乘 客没有选择出租车出行，则将订单推送到乘客选择的出行方式对应的司机端。 现有的订单导流方法存在如下问题：为乘客选择出行方式时，只考虑城市粒度的 各出行方式的订单成交率和订单接受率，没有考虑订单之间的差异，因此现有的订单导流 方法有待优化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的订单导流方法为乘客选择出行方式时，只考 虑城市粒度的各出行方式的订单成交率和订单接受率，没有考虑订单之间的差异的问题。 为此目的，第一方面，本专利技术提出一种订单导流方法，包括： 在接收到乘客端发送的第一订单后，获取所述第一订单的相关特征信息和所述乘 客端在预设时间段内的多个第二订单支付信息； 根据所述多个第二订单支付信息和各出行方式对应的每公里单价，确定所述乘客 端对各出行方式的选择概率； 根据所述第一订单的相关特征信息，预测各出行方式对所述第一订单的成交概 率； 根据所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式对所述第一订单的 成交概率，确定所述第一订单导流的目标出行方式。 可选的，所述根据所述多个第二订单支付信息和各出行方式对应的每公里单价， 确定所述乘客端对各出行方式的选择概率，包括： 根据所述多个第二订单支付信息，确定每个第二订单对应的每公里支付单价； 确定不同每公里支付单价对应的第二订单数量占第二订单总数的比例； 根据各出行方式对应的每公里单价与所述不同每公里支付单价对应的第二订单 数量占第二订单总数的比例，确定所述乘客端对各出行方式的选择概率。 可选的，所述第二订单支付信息包括：出行方式，计价器显示价格，第一价格以及 第二价格； 所述各出行方式对应的每公里单价为各出行方式所对应的预设的每公里单价； 所述第二订单对应的每公里支付单价的获取模型如下： 其中，Pa为所述第二订单对应的每公里支付单价，Price1S所述第二订单对应的 出行方式所对应的预设的每公里单价，Pl为所述计价器显示价格，P2为所述第一价格，P3 为所述第二价格。 可选的，所述第二订单支付信息包括：出行方式，计价器显示价格，第一价格以及 第二价格； 所述各出行方式对应的每公里单价为各出行方式所对应的优化的每公里单价； 所沭笛一ΛΤ里对府的毎公里支付单价的获取模型如下： 其中，Pa为所述第二订单对应的每公里支付单价，Price2S第二订单对应的出行 方式所对应的优化的每公里单价，Pl为所述计价器显示价格，P2为所述第一价格，P3为所 述第二价格； 所述Price2的获取模型为： 其中，Price1S第二订单对应的出行方式所对应的预设的每公里单价。 可选的，所述根据各出行方式对应的每公里单价与所述不同每公里支付单价对 应的第二订单数量占第二订单总数的比例，确定所述乘客端对各出行方式的选择概率，包 括： 将所述不同每公里支付单价与所述各出行方式对应的每公里单价比较，确定所述 不同每公里支付单价对应的出行方式； 确定所述不同每公里支付单价对应的第二订单数量占第二订单总数的比例为所 述乘客端对不同每公里支付单价对应的出行方式的选择概率。 可选的，所述根据所述第一订单的相关特征信息，预测各出行方式对所述第一订 单的成交概率，包括： 采用预先建立的预测模型，预测各出行方式对所述第一订单的成交概率； 其中，所述预测模型为根据各出行方式在预设时间段内的第三订单的相关特征信 息建立的预测模型，所述第一订单的相关特征信息为所述预测模型的预测变量，各出行方 式对所述第一订单的成交概率为所述预测模型的目标变量。 可选的，在所述采用预先建立的预测模型，预测各出行方式对所述第一订单的成 交概率之前，所述订单导流方法还包括： 获取各出行方式在预设时间段内的第三订单的相关特征信息； 将各出行方式在预设时间段内的第三订单的相关特征信息作为训练数据，采用线 性回归模型对所述训练数据进行训练，得到预测模型。 可选的，所述根据所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式对所述 第一订单的成交概率，确定所述第一订单导流的目标出行方式，包括： 获取所述乘客端在所述各出行方式对所述第一订单成交的条件下选择各出行方 式的条件概率值； 将条件概率值中的最大值对应的出行方式，确定为所述第一订单导流的目标出行 方式。 可选的，所述获取所述乘客端在所述各出行方式对所述第一订单成交的条件下选 择各出行方式的条件概率值，包括： 获取所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式对所述第一订单的 成交概率的乘积值。 第二方面，本专利技术还提供一种订单导流设备，包括： 获取单元，用于在接收到乘客端发送的第一订单后，获取所述第一订单的相关特 征信息和所述乘客端在预设时间段内的多个第二订单支付信息； 第一确定单元，用于根据所述多个第二订单支付信息和各出行方式对应的每公里 单价，确定所述乘客端对各出行方式的选择概率； 预测单元，用于根据所述第一订单的相关特征信息，预测各出行方式对所述第一 订单的成交概率； 第二确定单元，用于根据所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式 对所述第一订单的成交概率，确定所述第一订单导流的目标出行方式。 可选的，所述第一确定单元，用于： 根据所述多个第二订单支付信息，确定每个第二订单对应的每公里支付单价； 确定不同每公里支付单价对应的第二订单数量占第二订单总数的比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种订单导流方法，其特征在于，包括：在接收到乘客端发送的第一订单后，获取所述第一订单的相关特征信息和所述乘客端在预设时间段内的多个第二订单支付信息；根据所述多个第二订单支付信息和各出行方式对应的每公里单价，确定所述乘客端对各出行方式的选择概率；根据所述第一订单的相关特征信息，预测各出行方式对所述第一订单的成交概率；根据所述乘客端对各出行方式的选择概率和所述各出行方式对所述第一订单的成交概率，确定所述第一订单导流的目标出行方式。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张凌宇，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11