一种信息处理方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及电子设备，其中方法包括：采集目标对象的生物特征；基于所述生物特征生成第一图像信息，第二图像信息以及第三图像信息；根据所述第一图像信息以及第二图像信息，生成所述生物特征的模板图像；存储所述第三图像信息，生成并存储所述模板图像中的细节信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及电子设备的终端的图像处理技术，尤其设及一种信息处理方法及电子 设备。
技术介绍
目前，电子设备进行采集，并且基于采集到的图像进行后续处理越来越多的应用 到了人们的日常生活中。比如，使用电子设备进行指纹采集，并进一步基于采集到的指纹进 行识别已经是一个常用的功能。但是，现有技术中，在进行采集并且后续的处理过程中，无 法有效的减少噪声的影响，从而降低了用户的使用体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种信息处理方法及电子设备，能至少解决现 有技术中存在的上述问题。 为达到上述目的，本专利技术的技术方案是该样实现的： 本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，所述方法包括： 采集目标对象的生物特征； 基于所述生物特征生成第一图像信息，第二图像信息W及第=图像信息；[000引根据所述第一图像信息W及第二图像信息，生成所述生物特征的模板图像； 存储所述第=图像信息，生成并存储所述模板图像中的细节信息。 上述方案中，所述细节信息，包括；针对每一个特征像素点的坐标信息、方向信息、 频率信息W及W所述特征像素点为中屯、点第一指定范围内的像素块。 上述方案中，所述方法还包括： 采集到针对目标对象的待匹配第一图像； 基于模板图像中的第S图像信息，选取与所述待匹配第一图像对应的模板图像； 基于所述模板图像的第一图像信息、第二图像信息W及所述待匹配第一图像，生 成所述目标对象的待匹配第二图像； 利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待匹配第二图像进行匹配，获取到目 标对象的匹配结果。 上述方案中，所述利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待匹配第二图像进 行匹配，获取到匹配结果，包括： 利用所述模板图像中的细节信息，从所述待匹配第二图像中选取至少一个待匹配 细节信息； 利用所述模板图像中的细节信息、与选取的所述至少一个待匹配细节信息，获取 到目标对象的匹配结果。 上述方案中，所述利用所述模板图像中的细节信息、与选取的所述至少一个待匹 配细节信息，获取到目标对象的匹配结果之前，所述方法还包括： 获取所述待匹配第二图像的全部细节信息； 基于所述待匹配第二图像的全部细节信息，对所述至少一个待匹配细节信息进行 验证，得到针对所述至少一个待匹配细节信息的验证结果。 上述方案中，利用所述模板图像中的细节信息，从所述待匹配第二图像中选取至 少一个待匹配细节信息，包括： 基于所述细节信息从所述待匹配第二图像中选取出与所述细节周围像素块相关 性最大的像素块作为待匹配细节信息；确定并记录所述待匹配细节信息的细节坐标。 本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括： 采集单元，用于采集目标对象的生物特征； 模板处理单元，用于基于所述生物特征生成第一图像信息，第二图像信息W及第 =图像信息；根据所述第一图像信息W及第二图像信息，生成所述生物特征的模板图像； 存储所述第=图像信息，生成并存储所述模板图像中的细节信息。 上述方案中，所述细节信息，包括；针对每一个特征像素点的坐标信息、方向信息、 频率信息W及W所述特征像素点为中屯、点第一指定范围内的像素块。[002引上述方案中，所述电子设备还包括： 匹配单元，用于基于模板图像中的第S图像信息，选取与所述待匹配第一图像对 应的模板图像；基于所述模板图像的第一图像信息、第二图像信息W及所述待匹配第一图 像，生成所述目标对象的待匹配第二图像；利用所述模板图像中的所述细节信息对所述待 匹配第二图像进行匹配，获取到目标对象的匹配结果； 相应的，所述采集单元，还用于采集到针对目标对象的待匹配第一图像。 上述方案中，所述匹配单元，具体用于利用所述模板图像中的细节信息，从所述待 匹配第二图像中选取至少一个待匹配细节信息；利用所述模板图像中的细节信息、与选取 的所述至少一个待匹配细节信息，获取到目标对象的匹配结果。 上述方案中，所述电子设备还包括： 验证单元，用于获取所述待匹配第二图像的全部细节信息；基于所述待匹配第二 图像的全部细节信息，对所述至少一个待匹配细节信息进行验证，得到针对所述至少一个 待匹配细节信息的验证结果。 上述方案中，所述匹配单元，具体用于基于所述细节信息从所述待匹配第二图像 中选取出与所述细节周围像素块相关性最大的像素块作为待匹配细节信息；确定并记录所 述待匹配细节信息的细节坐标。 本专利技术所提供的信息处理方法及电子设备，采集到目标对象的生物特征之后，基 于采集到的生物特征获取第一图像信息，第二图像信息W及第=图像信息，再基于第一图 像信息W及第二图像信息获取到生物特征的模板图像，再确定模板图像的细节信息。如此， 能够从两个维度对生物特征进行处理，降低了得到的模板图像的细节信息时受到的噪声影 响。 另外，通过使用模板图像的第一图像信息和第二图像信息对待匹配第一图像进行 过滤之后，得到与模板图像更为接近的，即相关度更高的待匹配第二图像，如此，就进一步 的消除了在进行图像匹配时受到的噪声影响。【附图说明】图1为本专利技术实施例信息处理方法流程示意图一；[003引图2为本专利技术实施例场景示意图一； 图3为本专利技术实施例场景示意图二； 图4为本专利技术实施例场景示意图 图5为本专利技术实施例场景示意图四； 图6为本专利技术实施例信息处理方法流程示意图二； 图7为本专利技术实施例场景示意图五； 图8为本专利技术实施例电子设备组成结构不意图一； 图9为本专利技术实施例电子设备组成结构示意图二； 图10为本专利技术实施例电子设备组成结构不意图立。【具体实施方式】 下面结合附图及具体实施例对本专利技术再作进一步详细的说明。 实施例一、 本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，如图1所示，包括：步骤101 ;采集目标对象的生物特征； 步骤102 ;基于所述生物特征生成第一图像信息，第二图像信息W及第S图像信 息； 步骤103 ;根据所述第一图像信息W及第二图像信息生成所述生物特征的模板图 像；步骤104 ;存储所述第=图像信息，生成并存储所述模板图像中的细节信息。 该里，所述目标对象可W为用户的手指，具体为手指具备纹路的一侧。上述生物特 征可W如图2所示为用户的指纹。 本实施例中所述第一图像信息为所述目标对象的生物特征对应的方向信息；第二 图像信息为所述目标对象的生物特征对应的频率信息；第=图像信息为所述目标对象的生 物特征对应的轮廓图。 其中，所述方向图为采集到的生物特征对应的图像中每一个像素点的方向，也就 是生物特征的图像中纹线上某一个点的切线方向用来纹线的方向。另外，所述方向图可W 分点方向图W及块方向图；图3表示了点31的方向图，即表示生物特征的图像中每一个像 素点中脊线的方向。块方向图则表示某一点所处的区域中所有像素点的平均方向，同样可 图3为例进行说明，在图3从点31为中屯、、图中全部像素点的平均方向可W与图中所 示的方向相同。生成方向图的方法可W为基于原始图像灰度的变化率，利用sobel算子进 行卷积计算得到；计算公式如下：其中，g为X，y方向的梯度。[0化引所述频率图为：生物特征对应的图像中将脊线在选中的局部区域中沿着垂直于脊 线方向的灰度值近似看成平面正弦波，然后将平面正弦波的频率作为局部区域的频率，用 于反应在该个区域中脊线和谷线交替出现的次数。比如，图4所示，在区域41中沿着与脊 线垂直的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标对象的生物特征；基于所述生物特征生成第一图像信息，第二图像信息以及第三图像信息；根据所述第一图像信息以及第二图像信息，生成所述生物特征的模板图像；存储所述第三图像信息，生成并存储所述模板图像中的细节信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙成昆，田超，谢巍，安之平，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11