一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法技术方案

技术编号:12101199 阅读:83 留言:0更新日期:2015-09-23 19:18
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,包括以下步骤:a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量;b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵;c.如果做为初始变量样本信息的总体均值存在显著性差别,则转步骤d,否则,转步骤e;d.建立后验概率的判别准则,转步骤f;e.合并原始变量的样本信息总体,并重新筛选初始变量,转步骤a;f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障。本发明专利技术利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障,对常见噪声干扰源所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力,能够满足系统的冗余性要求,实现对线路故障的快速、准确、可靠判别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于广域测量信息的可对电力系统线路故障进行准确判别和定 位的方法,属输配电

技术介绍
由国际大电网会议所界定的广域保护,主要的职能是利用电力系统的多元信息, 快速、准确、可靠地对电力系统突发故障进行切除。为确保系统的安全稳定运行,广域保护 系统要求能够分析故障切除对系统的影响,并采取相应的控制手段,以实现继电保护和电 力系统自动控制的双重功能。广域测量系统(WAMS, Wide Area Measurement System)以相 量测量单元(PMU,Phasor Measurement Unit)为基本的构件,能够有效地监测、分析复杂电 力系统的运行状态,并将实时的电网运行信息上传到决策支持系统。WAMS能够为电力系统 的实时控制和运行服务,主要得益于PMU所提供的电网动态特征和综合负荷的动态信息。 广域后备保护改变了传统后备保护的多段式配合方式,并且基于故障元件识别的 广域后备保护不受系统运行方式、电网拓扑结构变化的影响,能够应对各种复杂运行工况, 有利于提高后备保护的可靠性。而对于系统故障的准确、可靠定位始终是影响和制约广域 后备保护的核心问题,也是相关技术人员亟待解决的难题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术之弊端,提供一种基于广域测量信息的电力系统 线路故障判别方法,以实现电力系统故障在快速、准确定位,确保系统的安全稳定运行。 本专利技术所述问题是以下述技术方案实现的: -种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,所述方法包括以下步骤: a.在电力系统实际运行过程中,从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量 和/或电流采集向量作为初始变量; b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵; c.如果做为初始变量样本信息的总体均值与初始变量信息存在显著性差别,即总 体均值的显著性差值>〇. 1,则转步骤d,否则,转步骤e; d.建立后验概率的判别准则,转步骤f ; e.合并原始变量的样本信息总体,并重新筛选初始变量,转步骤a; f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障,并确定线路故障的确切位 置。 上述基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,所述电力系统线路故障是 指国际标准电力检测系统中的短路故障,广域测量系统所采集的实时量测信息,是指国际 标准电力检测系统中的节点电流或者电压信息,后验概率判别准则的一般形式为:其中,Kx)为第一类故障判别准则,1i为第一个时刻的电气量采集信息2为 第二个时刻的电气量采集信息,为第三个时刻的电气量采集信息,2^为对应第一类故 障判别准则的判别常数,%!为第一判别系数,叫2为第二判别系数,%3:为第三判别系数; W2(x)为第二类故障判别准则,I为第一个时刻的电气量采集信息,12为第二个时刻的 电气量采集信息,为第三个时刻的电气量采集信息,%。对应第二类故障判别准则的判 别常数,%i为第一判别系数,为第二判别系数,?^为第三判别系数; 根据后验概率判别准则判别短路故障的具体方法为:判别准则建立之后,基于对 应的电气量采集信息,计算并比较第一类和第二类故障判别准则,以准确确定出实际的故 障结果。 上述基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,考虑到PMU采集电气量信 息和信息子站传输信息过程中可能存在信息丢失问题,在每次选择电压采集向量和/或电 流采集向量后,都应当进行缺失值分析,如果不存在缺失值,则继续进行故障判别;否则,应 当先补足缺失值,再进行故障判别。 上述基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,在对电压采集向量和/或 电流采集向量进行缺失值分析后,还应对原始变量的样本信息进行相关性分析,确定对应 向量的相关性水平,以确定后续的故障判别准则的建立。 上述基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,所选取的原始变量为不对 称短路故障中的正序电压、负序电压、相电压、正序电流、负序电流、相电流以及对称短路故 障中的正序电压和正序电流。 本专利技术利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障,对常见噪声干扰源 所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力,能够满足系统的冗余性要求,实现对线路故障 的快速、准确、可靠判别。此外,本专利技术还具有思路清晰,操作简单等优点。【附图说明】 下面结合附图对本专利技术作进一步说明。图1是基于广域测量信息的电力系统线路故障判别的流程图; 图2是国际标准电力检测系统的示意图。 文中各符号清单为:WAMS、广域测量系统,PMU、同步相量测量单元。【具体实施方式】 本专利技术的目的是针对
技术介绍
中所描述的目前电力系统分析领域存在的难题,提 出。所述方法主要服务于广域自适应 后备保护系统,能够满足广域后备保护系统对故障定位实时性和准确性的要求,并且故障 判别方法具有很强的抗干扰能力,能够满足系统冗余性的要求。 为了实现上述专利技术目的,本专利技术采取如下技术方案: 基于广域测量信息的电力系统线路故障判别的分析过程,包括以下步骤: 步骤1:考虑各类复杂干扰源的随机干扰强度,根据系统运行情况选择原始变量, 启动故障判别过程,转步骤2。 对于原始变量的选取,主要针对不对称短路故障中的正序电压、负序电压、相电 压、正序电流、负序电流、相电流和对称短路故障中的正序电压、正序电流进行。 步骤2 :对所选取的原始变量信息进行缺失值分析,转步骤3; 步骤3:对原始变量的样本信息进行相关性分析,转步骤4; 步骤4:计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵,转步骤5;当前第1页1 2 本文档来自技高网
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一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法

【技术保护点】
一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法,其特征是,所述方法包括以下步骤:a. 在电力系统实际运行过程中,从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量;b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵;c. 如果做为初始变量样本信息的总体均值与初始变量信息存在显著性差别,即总体均值的显著性差值>0.1,则转步骤d,否则,转步骤e;d. 建立后验概率的判别准则,转步骤f;e. 合并原始变量的样本信息总体,并重新筛选初始变量,转步骤a;f. 根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障,并确定线路故障的确切位置。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张亚刚王增平吴晓坤
申请(专利权)人:华北电力大学保定
类型:发明
国别省市:河北;13

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