一种基于广域测量信息的同调机群快速识别方法技术

本发明专利技术涉及一种基于广域测量信息的同调机群快速识别方法，包括：记录分群数据窗内各发电机的功角信息和采样时间；采用差分法计算发电机转子角速度和转子角加速度；对发电机的转子角加速度进行三角函数拟合；对各电机的拟合后得到的三角函数求导，计算局部极值点进而确定各机组角点；判断两两机组的相应角点是否匹配；遍历所有发电机，更新匹配角点数矩阵；计算两两发电机的匹配角点数分别占两发电机角点的比例，判断两发电机是否同调；遍历所有发电机，更新同调矩阵，同调分群结束。本发明专利技术可实现电力系统同调机群的在线识别，为电力系统的动态等值和解列控制提供充裕的时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统的控制领域，特别涉及基于广域测量信息的发电机组同调性识别方案。
技术介绍
当电力系统受到扰动时，系统中会出现一些发电机的摇摆特性相同或者相似，这种现象叫做同调，这些发电机称为同调机群。当电力系统受到扰动后，识别电力系统中的同调机群，将其聚合成一台等值机，可有效地简化系统，降低电力系统动态等值的计算量；当电力系统发生失步振荡时，快速、准确的识别同调机群是失步解列的先决条件。因此，对电力系统进行同调分群具有重要意义。现有的同调机群识别算法主要分为三种：1)根据表征系统特征的特征量，采用分类算法进行分群[1-3]。文献[1]利用发电机的功角变化量和故障切除时刻的转子动能等特征量训练向量机，再通过故障后电机的特征信息对系统进行分群。2)基于线性化系统矩阵的分类方法[4-5]。这类方法将电力系统模型线性化，通过系统的模型参数分析各机组间的同调性。文献[4]采用慢同调技术，将系统在平衡点处线性化，通过计算线性化系统的特征值和特征向量判断系统的同调性。但该方法是在小扰动的前提下线性化系统，故只适用于小扰动分析。3)基于受扰轨迹的数据挖掘法[6-7]。文献[6]以时域、频域和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于广域测量信息的同调机群快速识别方法，设系统中有N台发电机，分群信息存储在同调矩阵CN×N中，矩阵中元素cij反映发电机i、j间的同调关系，当cij＝1时，发电机i、j同调；当cij＝0时，发电机i、j非同调；列向量Q1×N存储分群数据窗内的各发电机角点数，矩阵PN×N存储各发电机间的匹配角点数。该快速识别方法包括如下的步骤：1)同调矩阵CN×N和匹配角点数矩阵PN×N初始化；2)记录t时刻分群数据窗内各发电机的功角信息和采样时间，保存至功角矩阵Dm×(N+1)，Dm×(N+1)首列为采样时间，第i+1列为发电机i的功角信息；3)采用差分法计算发电机转子角速度和转子角加速度，分别存入角速...

【技术特征摘要】
1.一种基于广域测量信息的同调机群快速识别方法，设系统中有N台发电机，分群信息存储在同调矩阵CN×N中，矩阵中元素cij反映发电机i、j间的同调关系，当cij＝1时，发电机i、j同调；当cij＝0时，发电机i、j非同调；列向量Q1×N存储分群数据窗内的各发电机角点数，矩阵PN×N存储各发电机间的匹配角点数。该快速识别方法包括如下的步骤：1)同调矩阵CN×N和匹配角点数矩阵PN×N初始化；2)记录t时刻分群数据窗内各发电机的功角信息和采样时间，保存至功角矩阵Dm×(N+1)，Dm×(N+1)首列为采样时间，第i+1列为发电机i的功角信息；3)采用差分法计算发电机转子角速度和转子角加速度，分别存入角速度矩阵W(m-1)×(N+1)、角加速度矩阵S(m-2)×(N+1)中；4)设定拟合周期，对发电机的转子角加速度进行三角函数拟合；5)对各电机的拟合后得到的三角函数求导，计算局部极值点进而确定各机组角点，各发电机的角点对应时间暂存至矩阵TN×h，幅值暂存至矩阵EN×h，更新角点数列向量Q1×...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳霞，李莹，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12