【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于通信
，特别涉及一种基于时间相关性和结构化压缩感知的窄 带干扰估计方法及装置。
技术介绍
窄带噪声干扰（NarrowbandInterference,NBI)是传输信道中不同于传统频率选 择性衰落、时间选择性衰落之外的一类特殊干扰，会影响宽带高速数据传输的传输质量。 由于正交频分复用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，OFDM)技术 具有很好的频谱效率和抗信道频率选择性衰落特性，它已经广泛的应用到各种数字信号传 输系统中，如电力线通信系统标准、无线局域网、欧洲数字视频地面广播以及中国地面数字 电视传输标准（^DigitalTelevisionMultimediaBroadcast，DTMB)等。其中，DTMB系统 采用了时域同步正交频分复用技术TDS-0FDM(TimeDomainSynchronousOFDM)，使用时域 训练序列作为信号帧的保护间隔填充，时域训练序列还可用于同步和信道估计等。 电力线信道中进行高速数字通信已经展开了广泛的研宄和应用，然而电力线信道 环境恶劣，尤其是有...
【技术保护点】
一种基于时间相关性和结构化压缩感知的窄带干扰估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：发射端分别发送训练序列和信号帧帧体；S2：接收端在接收到R+1组所述训练序列时，分别对每组相邻所述训练序列中的L点重复训练序列部分进行逐点相减，得到R组长度为L的窄带干扰时域差分采样序列；S3：根据所述R组时域差分采样序列构成多维窄带干扰信号联合采样矩阵，并基于窄带干扰信号的时域‑频域傅里叶变换关系，得到结构化压缩感知模型；S4：根据所述结构化压缩感知模型，采用结构化压缩感知算法，估计窄带干扰信号的频率、幅度和相位，得到窄带干扰信号的估计。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨昉，刘思聪，高俊男，宋健，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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