向用户推荐音乐的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种向用户推荐音乐的方法和装置。该方法包括：根据用户的使用历史抓取用户的行为信息；对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手；在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。本发明专利技术推荐方式不再单一，即不仅仅限于根据用户的收藏行为进行推荐，而是统计用户的所有行为信息进行推荐，提高了推荐的个性准确度，可以满足用户对个性化音乐电台的需求，提高了用户对音乐产品的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及网络技术，尤其涉及一种向用户推荐音乐的方法和装置。
技术介绍
目前，音乐电台产品不胜枚举，作为对音乐收听有需求的用户来说，电台是一个不错的选择，但是，用户在收听电台时很多时候是漫无目的的，是以随机播放的形式收听，这时，音乐电台会向用户推荐歌曲。现有技术中，音乐电台向用户推荐歌曲会根据用户收藏的歌手或者歌曲来推荐，比如用户收藏(或者喜欢)了一首蔡依林的歌，在电台随机播放曲目时会推荐蔡依林的歌，或者推荐跟蔡依林同类型的歌手或者歌曲；在用户没有这些收藏行为时，就向用户随机推荐歌曲。现有技术存在的缺陷在于推荐方式过于单一，推荐的个性准确度较低，推荐的歌曲大部分不是用户喜爱的，无法满足用户对个性化音乐电台的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种向用户推荐音乐的方法和装置，以提高推荐的个性准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种向用户推荐音乐的方法，所述方法包括:根据用户的使用历史抓取用户的行为信息；对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手；在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种向用户推荐音乐的装置，所述装置包括:行为信息抓取模块，用于根据用户的使用历史抓取用户的行为信息；行为信息统计模块，用于对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手；第一歌曲歌手推荐模块，用于在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。本专利技术实施例提供的向用户推荐音乐的方法和装置，通过根据用户的使用历史抓取用户的行为信息，对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手，在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或歌手，推荐方式不再单一，即不仅仅限于根据用户的收藏行为进行推荐，而是统计用户的所有行为信息进行推荐，提高了推荐的个性准确度，可以满足用户对个性化音乐电台的需求。【附图说明】图1是本专利技术实施例一提供的一种向用户推荐音乐的方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种向用户推荐音乐的方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种向用户推荐音乐的方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种向用户推荐音乐的装置的示意图。【具体实施方式】下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种向用户推荐音乐的方法的流程图，本实施例可适用于音乐电台根据用户的行为信息向用户推荐个性化的音乐，该方法可以由后台服务器来执行，具体包括如下步骤:步骤110，根据用户的使用历史抓取用户的行为信息。用户在利用音乐电台听音乐时，首先可以注册账号并登录，点击或者直接检索音乐电台中的某一类型的歌曲、某一歌手的歌曲或者直接点击某一首歌曲，音乐电台根据用户的点击为用户播放相应的歌曲，并同时记录用户的这些点击或者收听的行为信息；当用户收藏或者喜欢某一首歌曲时，对用户的收藏或者喜欢的行为信息进行记录。在用户每次登录账号收听音乐时，都要根据用户的使用历史抓取用户的行为信息并记录在该账号下。用户的行为信息不限于上述点击、收听、收藏或者喜欢的行为信息，也可以为使用与所述音乐电台相关的其他产品的行为信息，例如:在百度中，用户的账号是通用的，即百度搜索引擎、百度百科和百度知道等等，只要注册一个账号就可以通用，用户可以在百度搜索引擎中输入与音乐相关的检索关键词(包括歌曲名称、歌手或者音乐类型，等等)检索，也可以点击相应的搜索结果，后台服务器将用户的这些行为信息记录在用户账号下。步骤120，对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手。对用户的上述行为信息进行统计，当用户的行为信息中经常涉及到某一特定音乐类型的歌曲时，可以确定该音乐类型为用户喜爱的音乐类型；当用户的行为信息中经常涉及到某一特定歌手时，可以确定该歌手为用户喜爱的歌手。当然，用户的行为信息中可能不仅仅只涉及到一种音乐类型或者一个歌手，当涉及到多种音乐类型或者多个歌手时，可以按照用户对音乐类型或者歌手的行为信息的行为总和对音乐类型或者歌手进行排名，根据排名确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手。步骤130，在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。当用户点击音乐电台中的随便听听时，便可以首先向用户推荐用户喜爱的音乐类型的歌曲和/或用户喜爱的歌手或者用户喜爱的歌手的歌曲。本实施例通过根据用户的使用历史抓取用户的行为信息，对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手，在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或歌手，推荐方式不再单一，即不仅仅限于根据用户的收藏行为进行推荐，而是统计用户的所有行为信息进行推荐，提高了推荐的个性准确度，可以满足用户对个性化音乐电台的需求，提高了用户对音乐产品的使用体验。在上述技术方案的基础上，所述用户的行为信息优选包括检索关键词及次数和/或点击的搜索结果及次数。其中，所述检索关键词及次数优选包括主动检索关键词及次数、推荐(sug)关键词及次数、相关(RS)关键词及次数和纠错(se)关键词及次数；所述点击的搜索结果及次数优选包括访问的贴吧及次数、点击的新闻及次数、点击的百科及次数、点击的音乐曲目及次数和点击第三方音乐网站的歌曲及次数。其中，所述主动检索关键词是用户使用搜索引擎主动检索的关键词，所述推荐关键词是搜索引擎根据用户的主动检索关键词向用户推荐的关键词，所述相关关键词是与用户主动检索关键词相关的关键词，所述纠错关键词是搜索引擎根据用户的主动检索关键词进行纠错的关键词；用户点击的贴吧、新闻和百科都是直接或者间接和音乐相关的，即所述贴吧、新闻和百科中包括歌曲、歌手或音乐类型等。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的一种向用户推荐音乐的方法的流程图，本实施例依赖于用户对搜索引擎及其相关产品的使用历史向用户推荐音乐，具体包括如下步骤:步骤210，根据用户的使用历史抓取用户的行为信息。步骤220，对用户的检索关键词及次数和点击的搜索结果及次数进行统计分析。对用户使用搜索引擎的检索关键词及次数和点击的搜索结果及次数进行统计，对其中出现的和歌曲名称、歌手、音乐类型相关的关键词和搜索结果分别进行统计，其中，歌曲名称可以表明演唱该歌曲的歌手和该歌曲的音乐类型，因此当检索关键词或者点击的搜索结果中出现一次歌曲名称时，可以同时表明用户关注的演唱该歌曲的歌手和该歌曲所属的音乐类型的次数增加一次，但是，需要根据该歌曲名称搜寻演唱该歌曲的歌手，并判断该歌曲所属的音乐类型。例如:用户A在百度上搜寻蔡依林20次，访问蔡依林百度贴吧9次，点击蔡依林的新闻6次，点击蔡依林音乐20次，其中:点击收听《倒带》3次，《日不落》4次，《大艺术家》7次，《play我呸》6次，那么关于用户A蔡依林标签下的行为总和55次，其中音乐类型部分，主动接听轻快舞曲类(《大艺术家》、《play我呸》)17次，抒情类(3次)。还是用户A，在百度上搜寻黄鸿升20次，访问黄鸿升百度贴吧10次，点击黄鸿升的新闻2次，点击黄鸿升音乐20次，其中:点击收听《超有感》10次，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种向用户推荐音乐的方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的使用历史抓取用户的行为信息；对用户的行为信息进行统计分析，确定用户喜爱的音乐类型和/或歌手；在音乐电台中向用户推荐所述音乐类型的歌曲和/或所述歌手。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘禹，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11