一种n频编码结构光解码算法制造技术

技术编号:11952960 阅读:77 留言:0更新日期:2015-08-27 00:54
一种n频编码结构光解码算法属于结构光三维测量技术领域;该方法首先计算n频编码结构光在量程范围内的周期数,然后计算与空间位置x对应的相位主值;再构造数组,并计算所有情况下的数组;在此基础上,寻找各元素数值相等时的数组,并记录周期数,最后计算空间位置x的值;本发明专利技术n频编码结构光解码算法,不仅适用于对双频编码结构光进行解码,而且适用于对多频编码结构光进行解码。

【技术实现步骤摘要】
一种n频编码结构光解码算法
一种n频编码结构光解码算法属于结构光三维测量

技术介绍
三维形貌测量在科学研究、医学诊断、工程设计、刑事侦查等领域均有广泛的应用。而结构光作为众多三维形貌测量手段的重要组成部分,以其非接触式、成本低、分辨率高和速度快的优势,受到了各国学者和工程技术人员的广泛关注,并得到了快速发展。结构光是一组由投影仪和摄像头组成的系统结构。用投影仪投射特定的光信息到物体表面后及背景后,再由摄像头进行采集,根据物体造成的光信号变化来计算物体的位置和深度信息,进而复原整个物体三维形貌。结构光最简单的形式就是向物体表面投射单一频率光束,然而,单一频率的投影光不仅抗干扰能力差,而且量程也只局限于投影光的一个周期;解决这个问题,可以采用两束或多束不同频率投影光相组合的方式,例如本课题组在2014年11月18日申请了专利技术专利《一种双频模拟编码光容错相位展开工程方法》,并公开了一种解码算法。然而,在应用时发现,该专利技术专利所公开的解码算法仅可以实现双频编码光有效解码,而不适用于对三频及更多频编码光进行解码。
技术实现思路
针对现有解码方法不适用于多频编码结构光的问题,本专利技术公开了一种n频编码结构光解码算法,该计算不仅适用于对双频编码结构光进行解码,而且适用于对多频编码结构光进行解码。本专利技术的目的是这样实现的:一种n频编码结构光解码算法,包括以下步骤:S1、计算n频编码结构光在量程范围内的周期数N1=T/a1N2=T/a2…………Nn=T/an其中,T为n频编码结构光的量程,a1、a2、…、an为n个编码结构光的周期长度,N1、N2、…、Nn为n个编码结构光在量程范围内的周期数;S2、计算与空间位置x对应的相位主值所述的空间位置x在n频编码结构光的量程范围内;S3、构造数组其中:n1=0、1、…、N1-1n2=0、1、…、N2-1………………………nn=0、1、…、Nn-1S4、计算所有情况下的数组A;所述所有情况,数量为N1N2…Nn;S5、寻找各元素数值相等时的数组A,并记录n1、n2、…、nn的取值k1、k2、…、kn;S6、计算空间位置x的值:上述n频编码结构光解码算法,步骤S5中,在各元素数值相等的数组A中,元素的数值即为空间位置x的值。有益效果:本专利技术提供的方法不仅适用于对双频编码结构光进行解码,而且适用于对多频编码结构光进行解码。具体实施方式具体实施例一本实施例的n频编码结构光解码算法,以双频为例,验证该方法适用于对双频编码结构光进行解码。本实施例的双频编码结构光,周期分别为6和7,即:a1=6、a2=7;可知,二者的组合,量程为42。按照本专利技术所公开的方法,包括以下步骤:S1、计算n频编码结构光在量程范围内的周期数N1=T/a1=42/6=7N2=T/a2=42/7=6S2、计算与空间位置x对应的相位主值和计算出来的结果分别为;S3、构造数组其中:n1=0、1、2、3、4、5、6n2=0、1、2、3、4、5S4、计算所有情况下的数组A;所述所有情况,数量为N1N2=6×7=42;这里穷尽所有可能:可能01:A=[6×0+1.5、7×0+2.5]=[1.5、2.5]可能02:A=[6×0+1.5、7×1+2.5]=[1.5、9.5]可能03:A=[6×0+1.5、7×2+2.5]=[1.5、16.5]可能04:A=[6×0+1.5、7×3+2.5]=[1.5、23.5]可能05:A=[6×0+1.5、7×4+2.5]=[1.5、30.5]可能06:A=[6×0+1.5、7×5+2.5]=[1.5、37.5]可能07:A=[6×1+1.5、7×0+2.5]=[7.5、2.5]可能08:A=[6×1+1.5、7×1+2.5]=[7.5、9.5]可能09:A=[6×1+1.5、7×2+2.5]=[7.5、16.5]可能10:A=[6×1+1.5、7×3+2.5]=[7.5、23.5]可能11:A=[6×1+1.5、7×4+2.5]=[7.5、30.5]可能12:A=[6×1+1.5、7×5+2.5]=[7.5、37.5]可能13:A=[6×2+1.5、7×0+2.5]=[13.5、2.5]可能14:A=[6×2+1.5、7×1+2.5]=[13.5、9.5]可能15:A=[6×2+1.5、7×2+2.5]=[13.5、16.5]可能16:A=[6×2+1.5、7×3+2.5]=[13.5、23.5]可能17:A=[6×2+1.5、7×4+2.5]=[13.5、30.5]可能18:A=[6×2+1.5、7×5+2.5]=[13.5、37.5]可能19:A=[6×3+1.5、7×0+2.5]=[19.5、2.5]可能20:A=[6×3+1.5、7×1+2.5]=[19.5、9.5]可能21:A=[6×3+1.5、7×2+2.5]=[19.5、16.5]可能22:A=[6×3+1.5、7×3+2.5]=[19.5、23.5]可能23:A=[6×3+1.5、7×4+2.5]=[19.5、30.5]可能24:A=[6×3+1.5、7×5+2.5]=[19.5、37.5]可能25:A=[6×4+1.5、7×0+2.5]=[25.5、2.5]可能26:A=[6×4+1.5、7×1+2.5]=[25.5、9.5]可能27:A=[6×4+1.5、7×2+2.5]=[25.5、16.5]可能28:A=[6×4+1.5、7×3+2.5]=[25.5、23.5]可能29:A=[6×4+1.5、7×4+2.5]=[25.5、30.5]可能30:A=[6×4+1.5、7×5+2.5]=[25.5、37.5]可能31:A=[6×5+1.5、7×0+2.5]=[31.5、2.5]可能32:A=[6×5+1.5、7×1+2.5]=[31.5、9.5]可能33:A=[6×5+1.5、7×2+2.5]=[31.5、16.5]可能34:A=[6×5+1.5、7×3+2.5]=[31.5、23.5]可能35:A=[6×5+1.5、7×4+2.5]=[31.5、30.5]可能36:A=[6×5+1.5、7×5+2.5]=[31.5、37.5]可能37:A=[6×6+1.5、7×0+2.5]=[37.5、2.5]可能38:A=[6×6+1.5、7×1+2.5]=[37.5、9.5]可能39:A=[6×6+1.5、7×2+2.5]=[37.5、16.5]可能40:A=[6×6+1.5、7×3+2.5]=[37.5、23.5]可能41:A=[6×6+1.5、7×4+2.5]=[37.5、30.5]可能42:A=[6×6+1.5、7×5+2.5]=[37.5、37.5]S5、寻找各元素数值相等时的数组A,为A=37.5,并记录k1=6、k2=5;S6、计算空间位置x的值:x=6×6+1.5=7×5+2.5=37.5。具体实施例二本实施例的n频编码结构光解码算法,仍然以双频为例,验证该方法适用于对双频编码结构光进行解码。本实施例的双频编码结构光,周期同样分别为6和7,即:a1=6、a2=7;二者的组合,量程为42。解码算法与具体实施例相比,步骤S1、S2、S3和S4都完全相同,在步骤S5中,由于找到了各元素数值相等时的数组A,所对应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种n频编码结构光解码算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算n频编码结构光在量程范围内的周期数N1=T/a1N2=T/a2…………Nn=T/an其中,T为n频编码结构光的量程,a1、a2、…、an为n个编码结构光的周期长度,N1、N2、…、Nn为n个编码结构光在量程范围内的周期数;S2、计算与空间位置x对应的相位主值所述的空间位置x在n频编码结构光的量程范围内;S3、构造数组其中:n1=0、1、…、N1‑1n2=0、1、…、N2‑1………………………nn=0、1、…、Nn‑1S4、计算所有情况下的数组A;所述所有情况,数量为N1N2…Nn;S5、寻找各元素数值相等时的数组A,并记录n1、n2、…、nn的取值k1、k2、…、kn;S6、计算空间位置x的值:

【技术特征摘要】
1.一种n频编码结构光解码算法,其特征在于,包括以下步骤:S1、计算n频编码结构光在量程范围内的周期数N1=T/a1N2=T/a2…………Nn=T/an其中,T为n频编码结构光的量程,a1、a2、…、an为n个编码结构光的周期长度,N1、N2、…、Nn为n个编码结构光在量程范围内的周期数;S2、计算与空间位置x对应的相位主值所述的空间位置x在n频编码结构光的量程范围内;S3、构造数组其中:

【专利技术属性】
技术研发人员:于晓洋刘爽何宝华王洋于舒春孙晓明赵烟桥
申请(专利权)人:哈尔滨理工大学
类型:发明
国别省市:黑龙江;23

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