一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统，其包括：将学生的互动反馈数据通过学生终端发送给教师终端；教师终端接收并校验所述互动反馈数据，然后将校验合格的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；学情云数据系统根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值，并返回所述反馈大数据特征值至教师终端；教师终端将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常，并对反馈异常的学生给教师以信息提示。通过上述方案，可实现对学生的异常行为进行识别并加以矫正，既改善了学生的学习习惯，又提高了反馈测评数据的真实性，减低了实时教学调控失效风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统
本专利技术涉及反馈教学测评
，尤其涉及一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统。
技术介绍
反馈测评装置，是在1999年已经实现的产品。其实现，早期是利用有线通信网络或红外通信方式来实现课堂的反馈，到了2005年以后出现了无线蓝牙等2.4G通信技术，将学生终端的反馈信息通过接收端传送给教师电脑，教师通过对课堂学生当前的反馈统计结果，进行教学过程调控和因材施教，提高教学效率，促进有效教学。然而上述课堂教学反馈信息的采样仅来源于课堂当前学生的响应，课堂偶发因素往往会极大地影响学生反馈的真实性，从而容易误导老师在实际教学过程中调控失效。且不能进行教学过程的连续量化采集，只对当次互动过程进行当堂或当次数据的简单统计，无法进行对每个学生历史信息大数据特征下的实时同步反馈及测评校正。另外，传统的反馈测评系统无法对学生个人的不良学习习惯（如作答抄袭、猜答等）进行同步识别和判断，失去了及时发现和纠错的时机，不利于学生良好行为习惯的养成，不能进行全校性的即时调查采集统计处理的应用。此外，无法进行连续准确、真实有效地详细记录每个学生所有的个人学情信息数据，并形成格式统一的学生个人学习成长档案库电子信息数据集。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统，旨在解决现有反馈测评方法提供的反馈测评数据的真实性和有效性低的问题。本专利技术的技术方案如下：一种基于学情云数据的反馈教学测评方法，其中，包括步骤：A、将学生的互动反馈数据通过学生终端发送给教师终端；B、教师终端接收并校验所述互动反馈数据，然后将校验合格的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；C、学情云数据系统根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值，并返回所述反馈大数据特征值至教师终端；D、教师终端将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常，并对反馈异常的学生给教师以信息提示。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其中，所述步骤A中，所述学生的互动反馈数据具体包括：应答内容、应答时间、响应速度、应答修订过程、应答修订间隔周期中的一种或多种。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其中，所述步骤B中，所述校验具体是指对所述互动反馈数据的完整性和合法性进行校验。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其中，所述步骤C中，所述反馈大数据特征值包括：参与率、正答率、应答响应习惯、知识达成度和周边答案集相似度。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其中，所述步骤C还包括步骤：学情云数据系统存储所述互动反馈数据，以形成学生的历史学习数据，并通过数学统计方法对历史学习数据进行统计，得到学生的反馈大数据特征值。一种引用如上所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其中，包括：学生终端发送模块，用于将学生的互动反馈数据发送给教师终端；教师终端接收及校验模块，用于接收并校验所述互动反馈数据；教师终端发送模块，用于将校验合格的的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；学情云数据提取模块，用于根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值；学情云数据返回模块，用于返回所述反馈大数据特征值至教师终端；教师终端比对及判断模块，用于将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常；教师终端提示模块，用于当反馈学生异常时，对反馈异常的学生给教师以信息提示。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其中，所述学生终端发送模块中，所述学生的互动反馈数据具体包括：应答内容、应答时间、响应速度、应答修订过程、应答修订间隔周期中的一种或多种。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其中，所述教师终端接收及校验模块中，所述校验具体是指对所述互动反馈数据的完整性和合法性进行校验。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其中，所述学情云数据提取模块中，所述反馈大数据特征值包括：参与率、正答率、应答响应习惯、知识达成度和周边答案集相似度。所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其中，还包括学情云数据存储模块，用于存储所述互动反馈数据，以形成学生的历史学习数据；并存储通过数学统计方法对历史学习数据进行统计得到的学生的反馈大数据特征值。有益效果：通过本专利技术的学情云大数据技术对学生的异常反馈行为进行识别，既改善了学生的学习习惯，又有效提高了反馈测评数据的真实性，减低了实时教学调控失效风险，促进了有效教学过程。附图说明图1为本专利技术一种基于学情云数据的反馈教学测评方法较佳实施例的流程图；图2为本专利技术一种基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统较佳实施例的结构框图。具体实施方式本专利技术提供一种基于学情云数据的反馈教学测评方法及系统，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，图1为本专利技术一种基于学情云数据的反馈教学测评方法较佳实施例的流程图，其包括步骤：S100、将学生的互动反馈数据通过学生终端发送给教师终端；S200、教师终端接收并校验所述互动反馈数据，然后将校验合格的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；S300、学情云数据系统根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值，并返回所述反馈大数据特征值至教师终端；S400、教师终端将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常，并对反馈异常的学生给教师以信息提示。本专利技术在传统的反馈测评系统架构中，新加入了学情云数据系统，依托本专利技术的学情云大数据技术的异常反馈识别及反馈测评数据样本校正流程架构及运作机制，不仅减低了学生异常反馈行为的发生，还大大提高了反馈测评统计数据的真实性及有效性。所述步骤S100中，在进行课堂互动教学时，每个测评学生都可通过自己的学生终端向教师终端发送互动反馈数据。具体地，所述学生的互动反馈数据具体包括：应答内容、应答时间、响应速度、应答修订过程、应答修订间隔周期中的一种或多种。例如，在进行课堂互动教学时，每个学生都可通过自己的学生终端将开始提交的应答内容、最终提交的应答内容、开始提交的应答时间、最终提交的应答时间、应答修订过程及应答修订时刻、应答修订间隔周期等中的一种或多种互动响应信息发送给教师终端。其中，所述应答内容可以为应答答案或评分内容。例如，在一次教学互动过程中，教师对学生进行课堂提问，这时学生会将该问题的应答答案反馈至学生终端上，学生终端即可采集到各学生反馈的应答答案。通过该应答答案可分析出学生在本轮互动中的应答情况。而为了进一步核实学生的实际应答情况，还可通过学生互评的方式，对学生的发言进行评分，这时学生终端就会采集到学生反馈的评分内容。其中，所述应答修订过程是指学生针对教师提出的课堂问题，会反馈应答答案至教师终端，然后学生可能还会对该应答答案进行多次修改，从而使得教师终端会采集到学生反馈的多个应答答案，该多个应答答案就形成了学生针对本次提问的应答修订过程，然后分析学生反馈的多个应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于学情云数据的反馈教学测评方法，其特征在于，包括步骤：A、将学生的互动反馈数据通过学生终端发送给教师终端；B、教师终端接收并校验所述互动反馈数据，然后将校验合格的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；C、学情云数据系统根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值，并返回所述反馈大数据特征值至教师终端；D、教师终端将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常，并对反馈异常的学生给教师以信息提示。

【技术特征摘要】
1.一种基于学情云数据的反馈教学测评方法，其特征在于，包括步骤：A、将学生的互动反馈数据通过学生终端发送给教师终端；B、教师终端接收并校验所述互动反馈数据，然后将校验合格的互动反馈数据打包发送至学情云数据系统；C、学情云数据系统根据接收到的互动反馈数据，提取该互动反馈数据对应的反馈大数据特征值，并返回所述反馈大数据特征值至教师终端；D、教师终端将返回的反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对，根据比对结果判断学生是否异常，并对反馈异常的学生给教师以信息提示;所述步骤C还包括步骤：学情云数据系统存储所述互动反馈数据，以形成学生的历史学习数据，并通过数学统计方法对历史学习数据进行统计，得到学生的反馈大数据特征值；学情云数据系统对本堂课中的一系列互动过程中各学生的反馈应答数据进行特征分析；所述步骤C中，所述反馈大数据特征值包括：参与率、正答率、应答响应习惯、知识达成度和周边答案集相似度；将反馈大数据特征值与学生当前的互动反馈数据进行比对得到猜答以及抄袭两个参数，以判定学生是否为猜答和抄袭；其中的猜答比对过程如下：1）、学生当前的应答响应习惯与该生的传统“应答响应习惯”差异较大；2）、学生应答修订间隔周期较短且答案有遍历现象；3）、前备知识点达成度未通过，而当前知识点对其依赖度高、难度及区分度大；上述三个条件当中，满足任何一个则判定为该同学有猜答的倾向；其中的抄袭比对过程如下：1）、学生答题集与邻近同学的周边答案集相似度高；2）、学生应答修订过程与邻近同学的应答修订过程在时延参数指标上存在较高的关联度；3）、前备知识点达成度未通过，而当前知识点对其依赖度高、难度及区分度大；上述三个条件同时满足则判定为该同学有抄袭行为。2.根据权利要求1所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其特征在于，所述步骤A中，所述学生的互动反馈数据具体包括：应答内容、应答时间、响应速度、应答修订过程、应答修订间隔周期中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的基于学情云数据的反馈教学测评方法，其特征在于，所述步骤B中，所述校验具体是指对所述互动反馈数据的完整性和合法性进行校验。4.一种基于学情云数据的反馈教学测评方法的系统，其特征在于，包括：学生终端发送模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐庆文，丁守明，
申请(专利权)人：深圳市采集科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44