【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理分析
,具体涉及一种基于纹理特征的纺织品花纹检索方法。
技术介绍
随着科技和社会的不断进步发展,人们对服装的追求也在不断提高。纺织品是常用服装的重要组成部分,其款式不断翻新,新品种层出不穷,花纹图案变化万千。许多纺织企业有数千个花纹到上万花纹,而且每天可以有上千个新花纹问世。随着纺织品生产企业的电子商务的开展以及纺织品生产、设计的自动化程度的提高,传统的样品检索的方式效率低下,消耗大量人力物力,己不能满足需求。计算机技术的发展提高了各行业工作效率,在纺织行业,计算机在相关的设计、控制和检测环节也扮演着越来越重要的角色。结合计算机图像检索技术,建立快速高效的纺织品花纹自动检索系统,已成为行业发展的新趋势。图像检索是从图像数据库中找出与检索内容相似的图像的的技术,它涉及到多个领域的综合性课题,是对图像处理与分析、计算机视觉技术、数据库技术、建模与索引技术、模式识别等各个方面成果的融合,已经形成了一些经典的算法。目前比较成熟的方法主要分为两类:基于灰度的匹配方法和基于特征的匹配方法。如公开号为CN103617420的中国专利公开了一种基于图像特征匹配的商品识别检索方法,该对获取的商品图像进行颜色、形状低层特征的提取,并将当前待识别商品的颜色、形状低层特征进行编码后,在数据库中进行检索与粗匹配,以排减数据库中的商品;利用局部不变性特征对商品信息库中排减剩余商品进行准确匹 ...
【技术保护点】
一种基于纹理特征的纺织品花纹检索方法,包括如下步骤:(1)对待检索纺织品的花纹图案进行缩放,得到分辨率为256×256的花纹图案;(2)缩放后的花纹图案进行边缘检测,根据边缘像素点总数及其分布的数理统计特性,计算得到花纹图案的全局纹理特征值;(3)将缩放后的花纹图案划分为多个大小为16×16的分块,统计每个分块内的边缘像素点个数;选取边缘像素点个数最多的10个分块,根据其中边缘像素点分布的空间位置特性,计算得到每个分块的局部纹理特征值;(4)根据所述的全局纹理特征值和局部纹理特征值,使待检索纺织品的花纹图案与数据库内的花纹图案逐一对比,计算出相互之间的纹理差异量化值,并以纹理差异量化值最小的若干花纹图案作为检索结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于纹理特征的纺织品花纹检索方法,包括如下步骤:
(1)对待检索纺织品的花纹图案进行缩放,得到分辨率为256×256的花
纹图案;
(2)缩放后的花纹图案进行边缘检测,根据边缘像素点总数及其分布的数
理统计特性,计算得到花纹图案的全局纹理特征值;
(3)将缩放后的花纹图案划分为多个大小为16×16的分块,统计每个分块
内的边缘像素点个数;选取边缘像素点个数最多的10个分块,根据其中边缘像
素点分布的空间位置特性,计算得到每个分块的局部纹理特征值;
(4)根据所述的全局纹理特征值和局部纹理特征值,使待检索纺织品的花
纹图案与数据库内的花纹图案逐一对比,计算出相互之间的纹理差异量化值,
并以纹理差异量化值最小的若干花纹图案作为检索结果。
2.根据权利要求1所述的纺织品花纹检索方法,其特征在于:所述的步骤
(1)中,当缩小花纹图案时采用根据比例丢弃像素点的方法,当放大花纹图案
时采用双线性差值法。
3.根据权利要求1所述的纺织品花纹检索方法,其特征在于:所述的步骤
(2)中,采用Sobel算子对缩放后的花纹图案进行边缘检测。
4.根据权利要求1所述的纺织品花纹检索方法,其特征在于:所述的步骤
(2)中计算花纹图案全局纹理特征值的具体过程如下:
2.1将缩放后的花纹图案划分为16个大小为64×64的区域;
2.2根据以下算式计算花纹图案的数理统计特性D:
D = Σ i = 1 16 ( E i - E avg ) 2 ]]>其中:Ei为花纹图案中第i个区域内的边缘像素点个数,Eavg为所有区域...
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