利用参考图像的图像处理制造技术

实施例一般涉及利用参考图像的图像处理。移动设备的实施例包括：用于捕获基础图像的图像捕获机构，所述基础图像包括一个或多个对象，所述一个或多个对象中包含目标对象；用于存储数据的存储器，所述数据包括基础图像。移动设备分析基础图像以识别基础图像中的一个或多个对象，并且基于在基础图像中的一个或多个识别的对象与图像资源库中的参考图像的比较来识别一个或多个参考图像，其中一个或多个参考图像包括包含目标对象的第一参考图像，该第一参考图像具有第一图像特征的第一集合。

【技术实现步骤摘要】

实施例涉及图像处理。具体而言，实施例涉及利用参考图像的图像处理。
技术介绍
当处理对特定环境或结合另一个物品的特定物品的选择时(例如对大型设计中的元素的选择或消费者为了匹配另一个物品而购买的特定产品的选择)，做决定的人例如在实现设计或提交购买之前通常并不具有最终结果的真实图像。特别是，在不同环境下的颜色匹配是非常困难的，这是因为在每种环境下的照明可能极大地修改物品的感知的颜色。帮助形成潜在最终结果的图像的常规工具受限于性能，并且成本很高。例如，对于对象的颜色评估，做决定的人(包括室内设计师)可以获得包括Pantone?工具的颜色评估工具以帮助校准照明和提供颜色评估。然而，包括照明指示标签(lighting indicatorsticker)的这些设备通常很昂贵。进一步地，设计师可以携带颜色样本(诸如颜色色板)以在环境照明下与未知颜色的对象进行比较以获得匹配颜色的估计。然而，该处理需要携带提供所需颜色的专业产品，并且需要由设计师进行的特殊技能的特殊应用以提供满意的结果。出于这些原因，做决定的人一般使用关于物品的混合的最终结果的个人想象，从而通常导致所选物品的较差的颜色匹配。可替换地，做决定的人可以暂缓购买以检查颜色色板(增加接下来不购买的几率)或者购买了物品之后又退货，这浪费了做决定的人的时间，并且可能使得卖家失去生意和花费处理退货的成本。【附图说明】在附图的图中以示例而非限制的方式示出实施例，其中相似的参考标记表示类似的元素。图1是根据实施例的带有移动设备的参考图像识别的说明；图2是根据实施例的图像组合的说明；图3是根据实施例的图像校准的说明；图4是根据实施例的图像修改的说明；图5是根据实施例的移动设备和外部设备的说明；图6是示出根据实施例的用于参考图像识别的处理的流程图；图7是示出根据实施例的用于图像组合的处理的流程图；图8是示出根据实施例的用于图像校准的处理的流程图；图9是示出根据实施例的用于图像修改的处理的流程图；图10是装置或系统的实施例的方框图；和图11示出了根据实施例的用于图像校正的示例参考场景和示例图像。【具体实施方式】实施例一般涉及利用参考图像的图像处理。在以下描述中，将阐述多种具体细节。然而，不使用这些具体细节也可以实施这些实施例。在其他方面，并未详细示出公知的电路、结构和技术，目的是不混淆对本描述的理解。如本文中所使用的:“移动设备”表示智能电话、智能手表、平板计算机、手持计算机、移动互联网设备、可穿戴技术、或其它包括处理能力和通信能力的移动装置。“图像捕获机构”表示捕获场景的数字图像的机构。该术语包括静态照相机、视频照相机、以及其他类似的设备。该术语包括多用途设备的一部分，包括移动设备。“图像特征”表示特定图像的特征，特征包括用于该图像的一个或多个照明因子、一个或多个颜色因子、或这两者。图像特征不限于图像的特征的单个集合，还可能包括例如用于该图像的第一部分的特定特征和用于该图像第二部分的特定不同特征，其中图像的第一部分和图像的第二部分具有不同的照明。移动设备中改进的照相机可以使得照片被利用于多种目的，其中这些目的可以是传统的(例如捕获图像以记忆人或场景)和新的(例如读取条形码或识别使用服务的对象，接下来寻找竞争性定价、评论等)。特别地，移动设备的照相机可被用来选择特定物品，其中在捕获的基础图像中的物品的表现可被用来确定物品的适用性，例如帮助评估该物品与另一件物品(或多个物品)或者特定环境在颜色上协调的怎么样。特定移动设备包括作为闪光灯的灯，其可被用来改善在低照明条件下捕获的图像。然而，这样的移动设备可能无法凭自己来校正与照明条件有关的其他问题，例如由于环境照明条件引发的偏黄或偏蓝色调以及其他照明问题。进一步地，如果移动设备照相机的用户发现闪光可能使得图像太亮，用户要解决该照片的偏绿/偏蓝自然照明条件，这可能导致作为结果的照片中的偏绿色或偏蓝色。因此，照明问题可能严重影响正被检查的物品的颜色。进一步地，用于颜色识别的特定现有智能电话应用可以利用智能电话的照相机来识别颜色，使得具有颜色视觉局限的人更好的解释颜色。进一步地，智能电话应用可以意在让用户允许颜色差之间的更细粒度差异，例如为智能电话提供颜色匹配应用的特定绘画制造商。然而，这些应用的结果是不可信的，因为颜色的匹配或协调依赖于正在被校正的照片的照明条件以判断物品的颜色，而照明条件通常是远不理想的。在一个示例中，如果人在零售商店中检查物品(例如地毯)，该人可能使用移动设备在店里的照明条件下拍摄照片以记录物品的图像。如本说明书中使用的，该物品可以被称为目标对象。该人随后将目标对象的颜色与特定位置的颜色(例如特定位置内的墙或其他物品的颜色)相比。然而，因为还在商店里面，该人只能想象在房间的典型照明条件下颜色看起来怎么样。在一些实施例中，装置、方法、或系统提供利用参考的图像处理。在一些实施例中，图像处理包括参考图像识别功能，其中在图像中搜索对象，将识别的对象与参考图像比较以匹配包括识别的对象的一个或多个参考图像。例如，商店、制造商、或其他各方可以通过在受控的照明条件下捕获特定参考对象的图像而生成参考图像，作为结果的参考图像和关于照明条件的数据被存储在资源库中。在一些实施例中，资源库的至少一部分存储在移动设备上。在一些实施例中，资源库的至少一部分存储在外置于移动设备的位置中，例如存储在云存储中的资源库。在一个示例中，用户可能正在购物，看到了考虑购买的物品。在该示例中，用户可以对物品拍照。在一些实施例中，物品被辨识并且与正出售的物品的参考图像作比较。在一个示例中，商店可维持有包括该物品的参考图像以易于辨识。可替换地，可以通过条形码或其他这样的识别符来查找参考图像。在一些实施例中，图像处理包括图像组合功能，其中识别包括基础图像的目标对象的参考图像，获得参考图像和基础图像的图像特征，比较参考图像和基础图像的图像特征，基于该比较生成一个或多个校正因子，将校正因子应用到参考图像，将带有校正的目标对象增加到基础图像以生成组合的图像。例如，为了匹配商店中第一衣服物品和在家中的已经购买的第二物品的颜色，并且因此查看颜色是否可能相容，购物者可以利用图像组合功能，在组合的图像中，使照明条件和这两件物品正常化。通过这种方式，虽然还在商店中，使用组合图像中的校正的颜色，该功能帮助购物者做出知情的购买决定。在一些实施例中，图像处理包括图像校准功能，其中捕获或取回用于校准的基础图像，识别包括基础图像的一个对象的参考图像，获得参考图像的图像特征，比较在基础图像和参考图像中的目标对象，校准基础图像的图像特征，并且存储用于基础图像的校准的图像特征。在一个示例中，为了图像校准，参考对象可以是人常拿在手上的常见对象，对其可以保存一个或多个图像。参考对象可以是相比较于参考图像来说提供足够的颜色信息的物品，从而允许移动设备解释图像的照明条件，并校正这样的条件。在一些实施例中，校正因子可以根据缺省规则或者根据用户可选择的规则，例如用来增亮和颜色校正捕获的图像以创建修改的图像。在一个可能的示例中，诸如美元钞票这样的常见物品可以作为参考对象，这是因为这样的物品是方便的、不变的物品。在另一个示例中，诸如信用卡尺寸的全彩参考图像的小型物品可被用作参考对象。在一些本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动设备，包括：用于捕获基础图像的图像捕获机构，所述基础图像包含包括目标对象的一个或多个对象；以及用于存储数据的存储器，所述数据包括所述基础图像；其中所述移动设备用来：分析所述基础图像以识别所述基础图像中的一个或多个对象，以及基于在所述基础图像中的一个或多个识别的对象与图像资源库中的参考图像的比较，识别一个或多个参考图像，其中所述一个或多个参考图像包括包含所述目标对象的第一参考图像，所述第一参考图像具有第一图像特征的第一集合。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：K·M·卡诺斯，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US