挖掘社交媒体以用于紫外线照射分析制造技术

挖掘社交媒体数据库以获得与主体人相关的数据。该数据指示主体人的紫外线照射水平。基于该数据生成主体人的紫外线照射曲线，并提供健康评估报告。该数据可包括主体人和其他相关人的带有时间戳的图像。分析图像内的皮肤特性以确定每个图像的主体人的紫外线照射水平。皮肤特性可以包括皮肤颜色、斑点和瑕疵。紫外线照射曲线可以基于图像时间戳在很长一段时间上发展。健康报告可用于降低与受到紫外线照射相关联的风险，诸如皮肤癌。

【技术实现步骤摘要】

本公开宽泛地涉及确定个体受到紫外线照射的水平的领域，更具体地，涉及分析社交媒体数据以确定这种照射水平的领域。
技术介绍
皮肤癌是一种在皮肤细胞被损坏时在皮肤的组织中形成的癌，包括通过受到来自太阳的紫外线的过度照射而引起的。存在三种主要类型的皮肤癌，以引起它们的皮肤细胞的类型命名:黑色素瘤，其形成在黑色素细胞中，它是制造色素的皮肤细胞；基底细胞癌，其形成在表皮的下部、皮肤的外层；以及鳞状细胞癌，其形成在鳞状细胞中，它是形成皮肤的表面的扁平细胞。在这三种癌中，黑色素瘤是最罕见的皮肤癌，但也是最具攻击性、最有可能扩散和致命的(如果不治疗的话)。太阳照射是所有三种类型的皮肤癌的重要危险因素。存在许多其它危险因素，包括个人史和家族史、皮肤和头发颜色、甚至眼睛颜色。其它危险因素包括痣和免疫系统强度。皮肤癌是所有癌中最普遍的，在美国占了所有癌的几乎一半；每年在超过2百万人中诊断出超过3.5百万的皮肤癌，其中黑色素瘤占了超过75，000例并且超过8500人死亡。大约五分之一的美国人会在他们的一生中患皮肤癌，而大约50分之一的美国人会在其一生中患黑色素瘤。皮肤癌也不限于年长者:黑色素瘤是25-29岁的年轻成人是最普遍的癌症形式，对于15-29岁的青少年和年轻成人是第二普遍的癌症形式。每57分钟就有一个人死于黑色素瘤。皮肤癌还在直接和间接的花费中占了数十亿美元。在美国，根据国家癌症研究所，在2004年与非黑色素瘤皮肤癌的治疗相关的总直接支出是15亿美元，在2010年与黑色素瘤的治疗相关的估计总直接支出是23.6亿美元。受到来自太阳的紫外线照射不仅可导致皮肤癌，而且可导致皮肤特性的变化，诸如皮肤颜色晒黑、长斑和皮肤瑕疵。这样的变化通常记录在图像中，其可存储在社交媒体数据库或网站上。这样的数据库能够在很长一段时间内积累许多图像。紫外线照射曲线的分析可有益于减轻由于受到紫外线照射而引起的危害。
技术实现思路
一种方法包括:从至少一个远程数据库接收多个图像；分析多个图像以确定主体人(subject person)的紫外线照射曲线；基于紫外线照射曲线，生成主体人的健康评估报生口 ο一种计算机存储程序产品包括存储介质，其可由处理电路读取并存储由处理电路执行的指令，所述指令被配置为执行一种方法，包括:从至少一个远程数据库接收多个图像；分析多个图像以确定主体人的紫外线照射曲线；基于紫外线照射曲线，生成主体人的健康评估报告。—种设备包括:数据接收器，其被配置为接收用可见光记录的多个图像，所述多个图像从多个社交媒体数据库接收；主体人识别器，其被配置为分析多个图像以识别多个主体人图像，其包括具有随着受到紫外线照射而变化的皮肤颜色的主体人；皮肤颜色确定器，其被配置为确定每个主体人图像内的主体人的皮肤颜色；紫外线照射确定器，其被配置为生成与多个图像对应的多个数据点，每个数据点对应于基于每个主体人图像内的主体人的皮肤颜色而确定的每个主体人图像的紫外线照射水平；多照片分析器，其被配置为基于多个数据点，生成主体人的紫外线照射曲线；以及报告生成器，其被配置为基于紫外线照射曲线，生成主体人的健康评估报告，所述健康评估报告包括主体人的紫外线照射风险评估。【附图说明】在所有附图中，相同的附图标记表示相同或功能上相似的单元，附图与以下的详细描述一起被包含在说明书中并形成说明书的一部分，用于根据本公开进一步说明各种实施例并解释各种原理和优点，其中:图1示出一种系统，其中，设备基于主体人受到紫外线照射而生成报告，紫外线照射是基于从多个社交媒体数据库接收的数据；图2、图3、图4和图5图示了基于受到紫外线照射的主体人的图像的皮肤颜色的例子；图6图示了基于在所记录的图像内包括的主体人的皮肤颜色而确定每天紫外线照射的小时的图的例子；图7和图8图示了可在用于基于皮肤颜色而确定紫外线照射水平的另一方法中使用的社交媒体图像的例子；图9和图10图示了可在用于基于斑点而确定紫外线照射水平的另一方法中使用的社交媒体图像的例子；图11图示了主体人的紫外线照射曲线的图的例子，该图示出了两年期间的十二个数据点；图12图示了用于基于根据从社交媒体数据库接收的多个数据点分析的紫外线照射曲线而生成主体人的健康评估报告的过程的代表性流程图的例子；图13图示了用于根据图像确定主体人的紫外线照射的过程的代表性流程图的例子;图14图示了用于通过分析图像的皮肤颜色确定紫外线照射的过程的代表性流程图的例子。【具体实施方式】在以下论述中，提供了详细说明以帮助充分地理解本公开。然而，显然，对于本领域技术人员而言，即使没有这样的详细说明，也不会影响对本公开的理解。另外，应当进一步理解，在本文中所使用的任何具体术语或应用仅仅是为了方便描述，因此，本公开不应当限于仅以通过这样的术语表示和/或暗示的任何具体术语或应用使用。一般而言，在包括其它在线图像库的社交媒体数据库上发布的图像和图像元数据进行分析以跟踪头发颜色、皮肤颜色、皮肤色调、瑕疵和病变在一段时间内的变化，从而产生可考虑到对皮肤疾病的发展的风险进行估计的健康评估报告，包括黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌。基于图像的紫外线照射的模型与这些皮肤疾病的发展的风险有关。健康评估报告可用于预测一个人的生活方式的一般方面。同样，可以基于社交网络内相关联或相关的个体的紫外线照射和生活方式属性，暗示或推断紫外线照射和生活方式属性。数十年来，人们已经使用他们的私人社交圈以分享他们自己和其他人的图像。随着近来诸如Facebook.com、Twitter, com、weib0.com、renren.com的社交网站的激增和消费者相机能够容易地将所记录的图像上传到社交网站的出现，图片分享已经变得更加容易和普遍。除了图像自身之外，人们也分享附着于这些图像的重要的元数据，包括时间戳和位置数据，例如在Facebook上的图像描述中或在Twitter上的推文中。这些社交网站的大多数也具有在其网络中标记或标注其它的能力。该特征使得能够通过收集个人的图像并分析头发颜色、皮肤颜色、色调、瑕疵和病变随时间的变化来跟踪人们经历的变化。作为简化的说明，该过程涉及挖掘社交媒体站点以收集待分析/搜索的主体人的图片，生成具有从元数据获得的时间戳信息的颜色分割图像，分析颜色分割图像并建立主体人在一段时间内的紫外线照射曲线，分析颜色分割图像并建立与待分析的主体人有关的人的紫外线照射曲线，并建立主体人和相关联的人的相对紫外线照射曲线。挖掘社交媒体站点以收集待分析/搜索的主体的图片包括在社交网站内搜索被标记有主体的信息(姓名、昵称、地址、工作组、兴趣组等)的图像数据。搜索任务可使用主体具有的与其朋友和亲属的联系执行，如由Facebook和Twitter在搜索已知的朋友圈时所做的。生成具有从元数据获得的时间戳信息(例如，图像被标记或上传的日期)的颜色分割图像包括创建搜索结果的分割图像，其中，分割主要对颜色和色调进行。例如，晒黑的人在夏季拍摄的图像中比该人在较冷的季节在室内拍摄的图像中相对更黑。该步骤还包括收集图像的元数据，诸如图像拍摄的时间和地点，并将图像与元数据相关联。该过程包括分析颜色分割图像，建立个人在一段时间内的紫外线照射曲线包括图像分析的过程，其中，颜色分割图像按时间(例如，夏季、冬季)和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括:从至少一个远程数据库接收多个图像；由数字处理机器分析所述多个图像以确定主体人的紫外线照射曲线；以及基于所述紫外线照射曲线，生成所述主体人的健康评估报告。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：R·迦尔纳维，T·M·莱纳尔，S·潘迪，王子元，J·M·瓦格纳，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US