本发明专利技术涉及计算机网络领域，提供了一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法，从而使用户间的信誉数据更加准确可靠实用，包括：建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；第一节点采集交易信息，并对所述多维度等级模型中的特征向量进行赋值，生成初始信誉信息；第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；第二节点对初始信誉信息进行均值计算，得出多维度信誉信息。本发明专利技术通过建立多维信誉管理机制，邻居节点间实时发送和接收信誉数据，邻居节点对信誉数据进行均值计算，使用户间的信誉数据更加准确可靠实用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机网络领域，特别是涉及。
技术介绍
信誉管理是社会经济活动中的重要问题。具体的，一种信誉管理机制为每个可能参与某种经济活动的个体进行相关的信誉评定和维护。在相关经济活动发生时，相关人员可以参考此信誉管理机制中对方的信誉等级，辅助其做出决策。由于此信誉等级将对实际的经济生活产生重要的影响，因此其必须具备“可靠性”的特点，即一个人的信誉等级应该正确的反映出此人在经济活动中的可信程度。“可靠性”的要求，使得信誉等级在收集、评定的过程中应该满足“公正性”、“时效性”的特点。即，任何相关经济活动的节点，不具备机会和条件对信誉等级的评定进行违背事实的修改；且，信誉等级的评定应该随着社会经济活动的开展，能正确反映在当前时刻，经济活动节点的可信程度。由于“可靠性”和“公正性”的要求，传统的信誉管理机制需要依赖经济活动之外的第三方(如政府部门)进行集中式管理。集中式信誉管理在一定程度上可以起到公正的信誉评定和监督的作用，但仍然具有以下几种不足。评定资源整合困难:作为实施集中式信誉管理的第三方，其首先面临的第一个问题是应该利用什么样的资源和信息进行信誉的评定。通常，这样的资源是多种多样的。如何将他们结合，并生成一个唯一的信誉等级，是一个非常困难的问题。目前，通常的做法是首先确定所维护的信誉等级进行应用的实际环境，然后根据不同信息资源与该实际环境的相关性，对其信息的可取程度进行判定。如目前的银行信誉管理机制中，对于贷款归还是否及时，列为影响信誉的重要因素。这种先确定环境，在根据情况判定信息重要性的做法虽然具有合理性，但是也同时具有过强的针对性。很自然地，这样得到的信誉等级，只适用于预先确定的环境。而且，为多种信息资源，确定其与应用环境的相关性，也存在普遍的难度。信息收集渠道狭窄:由于“公正性”的要求，作为信誉等级判定的信息资源必须由具备资格的收集渠道来获得。而这一点就决定了，获得此类信息资源的渠道不会很广泛。面临目前网络规模急速扩张，信息爆炸式增长的局面，狭窄的信息渠道，会潜在的造成信息的不完全，或不及时。系统维护成本巨大:由于信誉信息通过集中式的方式进行管理，这就对进行管理的第三方提出了很高的技术要求。面临巨量的信息，对其进行审查、判定、分析甚至存储都意味着巨大的成本支出。而事实上，由集中式管理实现的信誉管理，在接受信誉查询方面，也存在着能力的极限，因此将可能造成信誉查询时的延迟。
技术实现思路
本专利技术提供了，从而使用户间的信誉数据更加准确可靠实用。本专利技术采用如下技术方案:，用于交易信息中的信誉管理，包括:建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；第一节点采集交易信息，生成初始信誉信息；第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；第二节点对初始信誉信息进行整合，得出整合信誉信息；第二节点根据用户需求，解析整合信誉信息，得到多维度信誉信息。优选地，所述交易信息为交易双方来往产生的交易数据。优选地，第一节点收集交易信息后，会根据交易信息和从维护服务器获得的特征向量组，计算初始的多维信誉向量，生成初始信誉信息。优选地，第一节点和第二节点互为邻居节点。优选地，所述第二节点对实时接收的初始信誉信息进行整合包括:显式维度初始信誉信息的均值计算，获得整合信誉信息；隐式维度的探测和对探测后的隐式维度初始信誉信息的均值计算，获得整合信誉信息。优选地，所述隐式维度的探测包括:建立初始信誉信息特征向量集合，通过主成份分析处理方法得到特征向量，并作为信誉等级维度的特征向量，以信誉等级维度的特征向量为基底向量，计算得到多维度信息特征向量在新的基底特征向量下的坐标作为隐式维度初始信誉信息。优选地，所述解析整合信誉信息指，所述第二节点根据所述第一节点信誉信息的向量进行解析，以得到所述第一节点的多维信誉信息。优选地，所述显式维度探测的均值计算出结果后，第二节点提出请求，利用分析获得的维度，计算得出第一节点的可信度等级，并发送给第二节点。优选地，所述隐式维度探测的均值计算出结果后，第二节点提出请求，根据第二节点提出的请求寻找对应的特征向量及信誉向量，计算得出信誉信息，并发送给第二节点。优选地，对所述计算得出的信誉信息，通过向量间的内积计算方法，得出多维度信曰I I=I尼、O与现有技术相对，本专利技术的有益效果在于，通过基于分布式计算的多维度信誉管理方法，邻居节点间实时发送和接收信誉数据，邻居节点对信誉数据进行均值计算，使用户间的信誉数据更加准确可靠实用。【附图说明】图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术实施例1显式维度探测的均值计算方法；图3为本专利技术实施例2隐式维度探测的方法。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参考图1，，用于交易信息中的信誉管理，包括:建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；第一节点采集交易信息，生成初始信誉信息；第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；第二节点对初始信誉信息进行整合，得出整合信誉信息；第二节点根据用户需求，解析整合信誉信息，得到多维度信誉信息。优选地，所述交易信息为交易双方来往产生的交易数据。优选地，第一节点收集交易信息后，会根据交易信息和从维护服务器获得的特征向量组，计算初始的多维信誉向量，生成初始信誉信息。优选地，第一节点和第二节点互为邻居节点。优选地，所述第二节点对实时接收的初始信誉信息进行整合包括:显式维度初始信誉信息的均值计算，获得整合信誉信息；隐式维度的探测和对探测后的隐式维度初始信誉信息的均值计算，获得整合信誉信息。优选地，所述隐式维度的探测包括:建立初始信誉信息特征向量集合，通过主成份分析处理方法得到特征向量，并作为信誉等级维度的特征向量，以信誉等级维度的特征向量为基底向量，计算得到多维度信息特征向量在新的基底特征向量下的坐标作为隐式维度初始信誉信息。<当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于分布式计算的多维度信誉管理方法，用于交易信息中的信誉管理，其特征在于，包括：建立多维度等级模型，设定模型中的特征向量；第一节点采集交易信息，生成初始信誉信息；第一节点向第二节点实时发送所述初始信誉信息；第二节点实时接收第一节点发送的初始信誉信息；第二节点对初始信誉信息进行整合，得出整合信誉信息；第二节点根据用户需求，解析整合信誉信息，得到多维度信誉信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：宁立，张涌，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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