用于支持评价分析的装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及用于支持评价分析的装置和方法。即使包括好像是谣言的评价，也能够准确和有效地分析在互联网媒体上发现的评价。在声誉分析装置上，抓取器从SNS站点上的得分者群体中选择N个得分者s1-s4，获取有关每个得分者的评分的第一评分信息，在SNS站点上的评分者群体中识别已对N个得分者评分的M个评分者u1-u6，并获取有关每个评分者对在将N个得分者从由M个评分者评分的L个得分者中排除后剩余得分者u5和u6给出的评分的第二评分信息。随后，服务器根据第一评分信息计算对每个得分者评分的共识性，根据第一评分信息和第二评分信息计算对每个得分者评分的独特性，和根据第一评分信息和第二评分信息计算每个评分者对每个得分者给出评分的一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及。本专利技术尤其涉及用于支持对在互联 网媒体上所发现的评价进行分析的装置和方法。
技术介绍
当前，在互联网上，各种对象的评价被写入到诸如电子公告板、博客、SNS(社交网 络服务）站点、以及新闻站点评论区之类的互联网媒体中。通过利用文本挖掘工具抓取互 联网媒体上的数据可对这样的评价进行分析。 通过在专利公布（例如，参见专利文献1和2)中描述的技术，还可获知一种用于 通过抓取互联网媒体上的数据对评价进行分析的技术。 专利文献1公开了一种用于口碑信息分析装置的口碑信息分析方法，该口碑信息 分析装置通过网络与网络服务器连接，并适于分析由网络服务器发布的口碑信息，该网络 服务器适于通过从能够浏览由一个或多个文章组成的文件并进行投稿的用户终端接收信 息，来积累和发布作为文件的口碑信息，其中口碑信息分析方法通过将信息分类为诸如投 稿者姓名等的用户信息、诸如投稿时间和日期等的时间信息、以及诸如所投稿的文件等的 文件信息来提取口碑信息，以任意希望的组合分析和统计处理所提取的用户信息、时间信 息和文件信息，从而分析口碑信息。 专利文献2公开了一种信息处理装置，包括：适于接受用于识别两个或更多个搜 索对象的搜索信息的接受单元；适于从两个或更多个源信息获取两条或更多条对象信息的 对象信息获取单元，对象信息是与搜索信息所识别的两个或更多个搜索对象的评价有关的 信息；以及适于输出与两个或更多个搜索对象有关的对象信息的输出单元，其中信息处理 装置允许从大量主页等的源信息收集与搜索对象（例如商店）的评价有关的信息。 另一方面，通过在专利公布（例如，参见专利文献3)中所描述的技术，还可以获知 一种允许通过评估和减小样本偏差在统计分析中获得精确分析结果的技术。 专利文献3公开了一种装置，该装置采用必要的参数作为输入数据，根据所述参 数创建两个小组，通过将两个小组混合来创建样本数据，根据统计方法分析所述小组和混 合组，通过创建混合组的距离矩阵来重新产生多个小组（簇），从而执行每个簇的统计分 析。 引用列表 专利文献 JP2〇04 - 185572A 冊2〇〇6/0〇8919 JP2〇〇2_l32749A
技术实现思路
技术问题 如上所述，可按常规方式对在互联网媒体上发现的评价进行分析。 然而，有时谣言会混在那些评价中。也就是，互联网上的评论不仅是由于对于对象 有话要说而进行的评论，而且是纯粹为了消遣的目的所进行的评论或者通过将特定的事情 推送给发言者而引发的评论。 在这样的情况下，根据专利文献1和2的技术不能准确地分析评价。并且，根据专 利文献3的技术通过准确地评价和减小样本方差来获得准确的分析结果，但是当混有好像 是谣言的评价时不能准确地分析评价。 这里，当混有好像是谣言的评价时，可使用社会心理学理论进行评价分析，但是使 用社会心理学理论对在互联网媒体上发现的评价进行分析的技术还未建立。假设，一个人 尝试使用社会心理学理论对在互联网媒体上发现的评价进行分析，需要能够有效处理互联 网媒体上的大量数据。也就是，在当前环境下，不能有效分析在互联网媒体上发现的评价。 本专利技术的目的是，即使包括好像是谣言的评价，也能使准确和有效分析在互联网 媒体上发现的评价成为可能。 技术方案 为了实现上述目的，本专利技术提供一种用于支持对在互联网媒体上发现的评价进行 分析的装置，包括：获取单元，适于从表示由多个评价者对在互联网媒体上的多个评价目标 所做的评价的数据中获取评价信息，评价信息包括由对N(N是自然数）个评价目标中任一 个进行评价的M(M是自然数）个评价者中的评价者对N个评价目标中每一个所做的评价， 以及由M个评价者中每一个针对由M个评价者中任一个进行评价的L(L是等于或大于N的 整数）个评价目标中的评价目标所做的评价；第一产生单元，适于根据评价信息，通过确定 针对预定评价目标的评价的分散程度与针对N个评价目标中各个评价目标的评价的分散 程度的中心值之间的符合程度，产生有关对预定评价目标的评价的共识性的共识性信息； 第二产生单元，适于根据评价信息，通过确定由预定评价者所做的评价的分散程度与由M 个评价者中各个评价者所做的评价的分散程度的中心值之间的符合程度，产生有关由预定 评价者所做的评价的独特性的独特性信息；和输出单元，适于输出共识性信息和独特性信 息。在这种情况下，输出单元进一步输出表示由预定评价者对预定评价目标所做的评价的 原因的原因信息，其中，针对由共识性信息表示的共识性和由独特性信息表示的独特性的 组合而预先定义评价的原因。 该装置进一步包括第三产生单元，适于根据评价信息，通过确定由预定评价者对 预定评价目标所做的评价的分散程度与由预定评价者对预定评价者的L个评价目标中的 评价目标进行的评价的分散程度之间的符合程度，产生有关由预定评价者对预定评价目标 所做的评价的一致性的一致性信息。在这种情况下，输出单元进一步输出表示由预定评价 者对预定评价目标所做的评价的原因的原因信息，其中，针对由共识信息表示的共识性、由 独特性信息表示的独特性、和由一致性信息表示的一致性的组合而预先定义评价的原因。 并且，输出单元当由共识性信息表示的共识性水平、由独特性信息表示的独特性水平、和由 一致性信息表示的一致性水平高于各自的阈值时，输出有关由预定评价者对预定评价目标 所做的评价的原因是谣言的可能性为低的信息，作为原因信息；当由共识性信息表示的共 识性水平低于阈值，由独特性信息表示的独特性水平低于阈值，和由一致性信息表示的一 致性水平高于阈值时，输出有关由预定评价者对预定评价目标所做的评价的原因是谣言的 可能性为高的信息，作为原因信息。 同时，本专利技术提供一种用于支持对在互联网媒体上发现的评价进行分析的装置， 包括：第一获取单元，适于从表示在互联网媒体上由多个评价者对多个评价目标所做的评 价的评价数据中获取第一评价信息，第一评价信息表示由对N(N是自然数）个评价目标中 任一个进行评价的M(M是自然数）个评价者中的评价者对N个评价目标中每一个所做的评 价；第二获取单元，适于从评价数据中获取第二评价信息，第二评价信息表示由M个评价者 中每一个针对M个评价者中任一个所评价的L(L是等于或大于N的整数）个评价目标中除 每个评价者所评价的N个评价目标之外的评价目标所做的评价；第一产生单元，适于基于 第一评价信息产生有关对预定评价目标的评价的共识性的共识性信息，共识性由预定评价 目标的评价的方差与N个评价目标中各个评价目标的评价的平均方差之比表示；第二产生 单元，适于基于第一评价信息和第二评价信息产生有关由预定评价者所做的评价的独特性 的独特性信息，独特性由预定评价者所做的评价的方差与M个评价者中各个评价者所做的 评价的平均方差之比表示；第三产生单元，适于基于第一评价信息和第二评价信息产生有 关由预定评价者对预定评价目标所做的评价的一致性的一致性信息，一致性由预定评价者 对预定评价目标所做的评价的方差与由预定评价者对预定评价者的L个评价目标中的评 价目标进行的评价的方差之比表示；和输出单元，适于输出共识性信息、独特性信息和一致 性信息。 此外，本专利技术提供一种用于支持对在互联网媒体上发现的评价进行分析的方法， 包括以下步骤：从表示在互联网媒体上由多个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于支持对在互联网媒体上发现的评价进行分析的装置，包括：获取单元，适于从表示在互联网媒体上由多个评价者对多个评价目标所做的评价的数据中获取评价信息，评价信息包括由对N(N是自然数)个评价目标中任一个进行评价的M(M是自然数)个评价者中的评价者对N个评价目标中每一个所做的评价，以及由M个评价者中每一个针对由M个评价者中任一个进行评价的L(L是等于或大于N的整数)个评价目标中的评价目标所做的评价；第一产生单元，适于根据评价信息，通过确定针对预定评价目标的评价的分散程度与针对N个评价目标中各个评价目标的评价的分散程度的中心值之间的符合程度，产生有关对预定评价目标的评价的共识性的共识性信息；第二产生单元，适于根据评价信息，通过确定由预定评价者所做的评价的分散程度与由M个评价者中各个评价者所做的评价的分散程度的中心值之间的符合程度，产生有关由预定评价者所做的评价的独特性的独特性信息；和输出单元，适于输出共识性信息和独特性信息。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：杉山佑二，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：美国;US