【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于多分类器融合的动态数据分级方法，其特征是具体步骤为：①对训练集数据进行数据特征提取，形成初始数据特征集合；②对初始数据特征集合，进行数据特征预处理，筛选出最优特征子集；③对最优特征子集，进行多分类器训练，得出不同分类模型；④将不同分类模型经分类器融合形成动态数据分级模型，利用动态数据分级模型对动态数据进行分级。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵雅倩，陈继承，
申请(专利权)人：浪潮电子信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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