【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于低秩矩阵分解的抗噪运动目标检测方法,其特征在于,具体步骤如下:(S1)初始化参数设置,定义视频时间窗的大小为N,获取监控视频,共有Q帧图像,定义i表示图像帧索引号,从监控视频第i帧图像开始选择连续的N帧图像作为视频矩阵D,即视频矩阵D包含N个列向量;初值i=1,N,Q取值为整数;(S2)将视频矩阵D转换为下列形式:D=[Vec(Ii)|…|Vec(Ii+N‑1)]∈Rmn×N则Ii表示视频中经过灰度化的第i帧图像,i取值范围为所处理视频的总帧数;Vec(·)表示矢量化函数,即Vec:Rm×n→Rmn×1,m和n分别表示图像帧的宽和高;Rm×n表示大小为m×n的实数空间,Rmn×1表示大小为mn×1大小的实数空间,Rmn×N表示大小为mn×N大小的实数空间;(S3)视频矩阵D存在低秩分解为下式:minA,Erank(A)+γ||E||0s.t.||D-A-E||F≤ϵ---(1)]]>其中,A表示视频矩阵D的低秩结构;E表示视频矩阵D的稀疏误差结构;||·||0、||·||F分别表示零范数和矩阵的斐波那契范数;γ为平衡参数,;ε表示为噪声水平,ran ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:熊志辉,肖华欣,刘煜,王炜,张茂军,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科学技术大学,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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