信息处理方法和信息处理装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法和装置。所述方法应用于一电子设备，并且包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。因此，提供了一种信息处理方法，解决了如何确定内容推荐的正确时间这一难题，使得能够准确及时地向用户推荐用户感兴趣的信息内容。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，更具体地，本专利技术涉及一种信息处理方法和信息处理装置。
技术介绍
随着信息技术和互联网技术的快速发展，人们每天接触到的信息量都在极速增长，这使得无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战。对于信息消费者而言，很难从大量信息中找到自己感兴趣的内容；而对于信息生产者而言，要想让自己生产的信息从海量内容之中脱颖而出，得到广大用户的注意，同样也是非常困难的。为了解决这一矛盾，提出了信息推荐方法，其用于将信息消费者和信息生产者两者的目标关联起来，一方面，可以帮助信息消费者发现对自己有价值的信息；另一方面，也可以使得信息生产者能够将相关信息展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。然而，目前的信息推荐方法往往仅仅关注于信息生产者如何向信息消费者推送正确的内容，而在如何确定内容推荐的正确时间这一问题上并未做太多研究。以商品推荐的应用场景为例，现有的信息推荐方法大都单纯地依靠于用户的商品浏览记录来向该用户推荐候选商品，这导致了：即使用户刚刚已经完成某类商品的购买操作，但是商品提供商还是会继续向用户推送关于该类商品的购买信息；相反地，当用户在一段时间之后需要再次购买该类商品的时候，商品提供商却无法正确地把握用户的购买需求，以恰当地进行广告推送。因此，现有的信息推荐方法无法准确地满足用户需求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，提供了一种信息处理方法，所述方法应用于一电子设备，所述方法包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。此外，根据本专利技术的另一方面，提供了一种信息处理装置，所述装置应用于一电子设备，所述装置包括：行为数据获取单元，用于获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及估计时间预测单元，用于至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。与现有技术相比，采用根据本专利技术实施例的信息处理方法和装置，可以获取用户关于第一物品的历史操作行为，并且至少根据所述用户关于第一物品的历史操作行为来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，从而确定出用于向用户进行内容推荐的正确时间。因此，提供了一种信息处理方法和装置，解决了如何确定内容推荐的正确时间这一难题，使得能够准确及时地向用户推荐用户感兴趣的信息内容。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1图示了根据本专利技术实施例的信息处理方法。图2图示了根据本专利技术实施例的信息处理装置。图3图示了根据本专利技术实施例的电子设备。具体实施方式将参照附图详细描述根据本专利技术的各个实施例。这里，需要注意的是，在附图中，将相同的附图标记赋予基本上具有相同或类似结构和功能的组成部分，并且将省略关于它们的重复描述。首先，将参考图1来描述根据本专利技术实施例的信息处理方法。图1图示了根据本专利技术实施例的信息处理方法。图1所图示的信息处理方法应用于一电子设备。如图1所图示的，所述信息处理方法包括：在步骤S110中，获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为。在步骤S120中，至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。此外，如图1所图示的，在本专利技术的一个实施例中，在至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间(即，步骤S120)之后，所述信息处理方法还可以包括：在步骤S130中，判断所述电子设备的当前时间与所述估计时间是否吻合，并且获得第一判断结果。在步骤S140中，如果所述第一判断结果指示出所述当前时间与所述估计时间吻合，则生成操作提示信息，所述操作提示信息用于提示用户执行所述关于第二物品的未来操作行为。由此可见，采用根据本专利技术实施例的信息处理方法，可以获取用户关于第一物品的历史操作行为，并且至少根据所述用户关于第一物品的历史操作行为来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，从而确定出用于向用户进行内容推荐的正确时间。因此，提供了一种信息处理方法，解决了如何确定内容推荐的正确时间这一难题，使得能够准确及时地向用户推荐用户感兴趣的信息内容。此外，根据本专利技术实施例的信息处理方法还可以根据当前时间来决定是否生成操作提示信息，以便在适当的时机向所述用户提示执行所述关于第二物品的未来操作行为，从而保证了信息生产者能够在正确的时间向信息消费者推送正确的内容。在本专利技术的实施例中，该第一物品可以是任何类别的物品。例如，该第一物品可以是用于销售用途的各种商品；或者也可以是用于非销售用途的各种非商品。在该第一物品是商品的情况下，关于第一物品的操作行为可以包括：关于该商品的获取行为(例如，购买行为、获赠行为)、使用行为、转让行为(例如，销售行为、赠与行为)、丢弃行为等或者上述两个或多个行为的各种组合。在该第一物品是非商品的情况下，关于第一物品的操作行为可以包括：关于该物品的获取行为(例如，生产制造行为、采摘行为、获赠行为)、使用行为、转让行为(例如，销售行为、赠与行为)、丢弃行为等或者上述两个或多个行为的各种组合。此外，该第二物品可以是与第一物品相同类别的商品或非商品，或者该第二物品也可以是与第一物品不同类别的、但是与第一物品存在关联性的商品或非商品。例如，当该第一物品是牙刷时，该第二物品可以是牙刷，或者也可以是与牙刷同时使用的牙膏、牙线、刷牙杯等。相似地，关于所述第二物品的未来操作行为可以是与关于所述第一物品的历史操作行为相同类别的操作行为，或者关于所述第二物品的未来操作行为也可以是与关于所述第一物品的历史操作行为不同类别的操作行为。例如，当关于所述第一物品的历史操作行为是用户曾经购买牙刷时，关于所述第二物品的未来操作行为可以是用户将要购买牙刷，或者也可以是用户将要购买牙膏、用户将要更换牙刷或用户将要清洗刷牙杯等。此外，用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间可以至少取决于所述用户关于第一物品的一个或多个历史操作行为。例如，用户关于第二物品的未来购买行为的估计时间可以仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史购买行为，或者可以仅仅取决于所述用户关于第一物品的历史使用行为，或者可以同时取决于用户关于第一物品的历史购买行为和历史使用行为，或者除了历史操作行为之外，还可以进一步取决于其他因素。下面，将在不同的实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，所述方法应用于一电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法应用于一电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间，所述第二物品是与所述第一物品相同或不同类别的物品，并且所述未来操作行为是与所述历史操作行为相同或不同类别的操作行为。2.根据权利要求1的方法，其特征在于，获取用户行为数据包括：获取所述用户关于所述第一物品的多次历史第一操作行为数据，并且至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间包括：根据所述多次历史第一操作行为数据来确定历史第一操作行为模式，所述历史第一操作行为模式指示出所述用户关于所述第一物品的多次历史第一操作行为在时间上的规律；以及根据所述当前时间和所述历史第一操作行为模式来预测所述估计时间。3.根据权利要求1的方法，其特征在于，获取用户行为数据包括：获取所述用户关于所述第一物品的多次历史第二操作行为数据，并且至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间包括：根据所述多次历史第二操作行为数据来确定历史第二操作行为模式，所述历史第二操作行为模式指示出所述用户关于所述第一物品的多次历史第二操作行为在时间上的规律；确定所述第一物品的剩余量；以及根据当前时间、所述剩余量和所述历史第二操作行为模式来预测所述估计时间。4.根据权利要求3的方法，其特征在于，通过以下各种方式中的至少一个来确定所述第一物品的剩余量：接收关于所述第一物品的剩余量的用户输入；以及自动地检测所述第一物品的剩余量。5.根据权利要求4的方法，其特征在于，通过以下各种方式中的至少一个来自动地检测所述第一物品的剩余量：通过布置在用于存放所述第一物品的容纳空间中的传感器来自动地检测所述第一物品的剩余量；通过传感器对所述用户在关于所述第一物品的本次使用行为中的本次使用量进行计量，获取最近一次历史剩余量，并且根据所述最近一次历史剩余量和所述本次使用量来计算所述第一物品的剩余量；以及通过布置在回收空间中的传感器来自动检测所述第一物品使用之后的残留物，根据所述残余物来确定所述用户在关于所述第一物品的本次使用行为中的本次使用量，获取最近一次历史剩余量，并且根据所述最近一次历史剩余量和所述本次使用量来计算所述第一物品的剩余量。6.根据权利要求1的方法，其特征在于，获取用户行为数据包括：根据所述当前时间来获取所述用户关于所述第一物品的最近一次历史第一操作行为数据；以及获取所述用户关于所述第一物品的多次历史第二操作行为数据，并且至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间包括：根据所述最近一次历史第一操作行为数据来确定所述用户关于所述第一物品的最近一次历史第一操作行为时间和最近一次历史第一操作行为数量；根据所述多次历史第二操作行为数据来确定历史第二操作行为模式，所述历史第二操作行为模式指示出所述用户关于所述第一物品的多次历史第二操作行为在时间上的规律；以及根据所述当前时间、所述最近一次历史第一操作行为时间、所述最近一次历史第一操作行为数量、和所述历史第二操作行为模式来预测所述估计时间。7.根据权利要求6的方法，其特征在于，根据所述当前时间、所述最近一次历史第一操作行为时间、所述最近一次历史第一操作行为数量、和所述历史第二操作行为模式来预测所述估计时间包括：确定与所述当前时间匹配的当前第二操作行为模式；以及根据所述最近一次历史第一操作行为时间、所述最近一次历史第一操作行为数量、和所述当前第二操作行为模式来预测所述估计时间。8.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一物品的第一属性信息，并且至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间包括：根据所述用户行为数据和所述第一属性信息来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间。9.根据权利要求1的方法，其特征在于，在至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间之前，所述方法还包括：确定所述第一物品的第一类别信息；根据所述第一类别信息来确定至少一个候选物品；以及根据筛选条件来在所述至少一个候选物品中确定一个或多个所述第二物品。10.根据权利要求1的方法，其特征在于，在至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行为的估计时间之后，所述方法还包括：判断所述电子设备的当前时间与所述估计时间是否吻合，并且获得第一判断结果；以及如果所述第一判断结果指示出所述当前时间与所述估计时间吻合，则生成操作提示信息，所述操作提示信息用于提示用户执行所述关于第二物品的未来操作行为。11.一种信息处理装置，所述装置应用于一电子设备，其特征在于，所述装置包括：行为数据获取单元，用于获取用户行为数据，所述用户行为数据指示出用户关于第一物品的历史操作行为；以及估计时间预测单元，用于至少根据所述用户行为数据来预测所述用户关于第二物品的未来操作行...

【专利技术属性】
技术研发人员：王瑾，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11