识别和分类车辆上的损坏事件的方法和用于该方法的装置制造方法及图纸

对于用于通过检测和评估至少一个固体声音信号的识别和分类尤其是机动车上的损坏事件和/或接触事件的方法，要检测、评估和分类损坏事件的不同形式。这通过以下方式实现，即确定固体声音信号的幅度包络，并且把固体声音信号基于幅度包络的时间曲线分类。其中对幅度包络的时间曲线的不同类型分配不同的损坏事件或者接触事件。

【技术实现步骤摘要】
识别和分类车辆上的损坏事件的方法和用于该方法的装置本专利技术涉及通过检测和评估至少一个固体声音信号而用于尤其机动车上的损坏事件和/或接触事件的识别和分类的方法。此外本专利技术涉及用于执行该方法的装置，其中该装置具有至少一个与用于信号传递的评估单元连接的固体声音传感器。此外本专利技术涉及具有前述装置的车辆-尤其是机动车。用于识别损坏事件的方法和装置是已知的并且首先应用于机动车领域。因此在DE10034542中描述通过检测固体声音频谱而用于识别由事故引发的机动车的至少一个结构零件的形变的方法和装置。把固体声音频谱作为传感器信号传递给评估单元。把至少一个结构零件用定义的重复频率脉冲激励并且从中得出的固体声音频谱得以检测和评估。把其它从同样的频率脉冲得出的固体声音频谱与该固体声音频谱相比较并且把关键差异解释为由事故引发的形变。关于形变方式的差异是不进行的。同样地少量损坏-例如油漆擦伤的侦测是不进行的。应用在机动车中的固体声音传感器通常被设计在碰撞识别上。通过固体声音传感器的如此较大的损坏事件的识别通常应用于引发对于机动车或者其它交通工具的乘客的保护。大多地为了分析事件把被侦测的固体声音信号转换本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于通过检测和评估至少一个固体声音信号识别和分类尤其是机动车上的损坏事件和/或接触事件的方法，其特征在于，所述固体声音信号的幅度包络得以确定，并且所述固体声音信号由于幅度包络的时间曲线得以分类，其中对不同类型的幅度包络的时间曲线分配不同的损坏事件或者接触事件。

【技术特征摘要】
2013.09.30 DE 102013016165.7;2014.04.30 DE 10201401.用于通过检测和评估至少一个固体声音信号识别和分类机动车上的损坏事件和/或接触事件的方法，其特征在于，所述固体声音信号的幅度包络得以确定，并且所述固体声音信号由于幅度包络的时间曲线得以分类，其中对不同类型的幅度包络的时间曲线分配不同的损坏事件或者接触事件，其中，只要至少一个确定的参数通过所述固体声音信号或者通过从所述固体声音信号中引发的信号被满足，就开始计算和存储固体声音信号的信号特性，以及其中，低于极限频率的固体声音信号的频率用高通滤波器得以抑制，并且在被滤波的信号超过阈值时开始计算和存储原始的和被滤波的固体声音信号的信号特性。2.按权利要求1所述的方法，其特征在于，固体声音信号的信号特性由单个的时间上先后相接的固体声音信号段确定。3.按权利要求1所述的方法，其特征在于，计算和存储所述固体声音信号的最大幅度和/或平均值和/或方差以及被高通滤波的信号的最大幅度。4.按权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，确定和存储所述固体声音信号的能量值和被高通滤波的固体声音信号的能量值。5.按权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，把固体声音信号值如此久地进行存储，直到信号能级接近预先确定的噪音级或者直到信号能级不显著地改变至少两个时间上先后相接的信号段。6.按权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，把固体声音信号的幅度包络的脉冲形的时间曲线(3)分配到车辆上可能的塑性形变(6)。7.按权利要求6所述的方法，其特征在于，脉冲形的时间曲线具有跟随着指数下落(26)的高的幅度波动(25)。8.按权利要求1到3中任一项所述的方法，其特征在于，把固体声音信号的幅度包络的长形的时间曲线(4)分配给车辆油漆的可能损坏。9.按权利要求1到2中任一项所述的方法，其特征在于，幅度包络具有第一波动(28)和时间上间隔的第二波动(29)并且把第二波动(29)分配给车辆油漆的损坏。10.按权利要求9所述的方法，其特征在于，幅度包络在长形的时间曲线(29)中具有相同的数量级。11.按权利要求1到2中任一项所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·尼曼，K·H·鲍姆格特尔，KL·克里格，
申请(专利权)人：赫拉胡克公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE