一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法技术

本发明专利技术提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，包括以下步骤：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；通过负荷削减完成配电台区负荷控制。本发明专利技术在计算负荷高峰时段具有负荷控制条件台区的供电量考核得分时，综合考虑配电台区供电量与自身日平均供电量占比和供电量权重U两个因素，有利于更精准的计算出在日用电高峰时段，符合条件的台区对配电馈线高峰时段的贡献率。

【技术实现步骤摘要】
一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法
本专利技术涉及一种控制方法，具体涉及一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法。
技术介绍
智能用电基础信息数据的信息量非常庞大，用于电力公司的电能计费，网损分析，偷漏电检测和修正现有GIS系统中配电网的拓扑错误，负荷预测以及电网故障诊断，是维护配电网的安全运行以及用电系统中需求响应方案的实施等业务的基础。随着配电网架规模的不断扩大以及智能电表的广泛运用，通过用电信息系统以及智能电表得到的智能用电基础数据的数据量越来越巨大，根据智能用电系统得到的配电网历史信息数据可以准确的绘制日负荷曲线图，目前通过分析日负荷曲线图主要有以下几个方面的作用：(1)根据负荷曲线图的具体走势进行电力系统的电力电量平衡分析，安全分析。(2)基于负荷曲线图，在负荷预测的基础上，得出日负荷率和日负荷曲线的内在规律，从而得出简单实用的典型日负荷曲线预测的新方法。(3)探测负荷曲线图的走势，结合分时电价的基本原理，优化负荷曲线图的高峰时段和低谷时段的划分方法，为需求响应方案的实施优化提供理论基础。目前，利用智能用电历史基础数据预测出的负荷曲线图尚未直接用于制定日用电量高峰时段的配电台区负荷控制策略。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的不足，本专利技术提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，在具有负荷控制条件台区的用电量考核得分的基础上，制定影响台区范围最小的负荷优化控制策略，设定用户削减系数，计算日用电高峰各个时段的用户削减域的度数，从而实现负荷高峰条件下的配电台区负荷削减。为了实现上述专利技术目的，本专利技术采取如下技术方案：本专利技术提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；步骤2：计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；步骤3：通过负荷削减完成配电台区负荷控制。所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1-1：根据日负荷曲线预测图计算日平均供电负荷表示为：其中，∑P为日总供电负荷；步骤1-2：计算每小时的实际供电负荷与日平均供电负荷的比值，即为A，表示为：其中，PT为每小时的实际供电负荷；步骤1-3：设配电馈线的比值系数为且于是，的时段即为日用电负荷高峰时段。配电馈线的比值系数的具体数值由该配电馈线的智能用电历史数据来决定，根据该配电馈线实际供电量以及各配电台区的具体供电量，的数值可以调节。所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2-1：计算各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值；步骤2-2：计算各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值；步骤2-3：计算日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分；步骤2-4：对配电台区供电量考核得分进行排序。所述步骤2-1中，根据日负荷曲线预测图计算各配电台区日平均供电量，有：其中，为第r个配电台区的日平均供电量，∑Er为第r个配电台区的日总供电量；各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值用表示，有：其中，为第r个配电台区第m小时的实际供电量。所述步骤2-2中，各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值用U表示，也称为供电量权重，表示为：其中，为配电馈线下各配电台区的日平均供电量，为配电馈线的日平均供电量。所述步骤2-3中，日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分用w表示，有：其中，U为配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值，为配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值。所述步骤2-4中，将日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分按照从小到大的顺序进行排序，排序靠后者即为优先需要进行负荷控制的配电台区。所述步骤3具体包括以下步骤：步骤3-1：在日用电负荷高峰的各时段，各配电台区内所有用户的结合，记为Si，Si即为用户削减域，i日用电负荷高峰时段编号；步骤3-2：在日用电负荷高峰各时段，除去某配电台区下所有用户的用电量称为1度用户削减域；与1度用户负荷直接关联，除去另一配电台区下所有用户的用电量称为2度用户削减域；依次类推，最后得到N度用户削减域，N＝1，2，3，…，i；步骤3-3：在用户削减域内均采用平均削减负荷的方式削减负荷，使得有：Pd＝k*PN其中，Pd为需要削减的负荷功率；k为用户削减系数，根据智能用电基础信息设定；PN为不考虑网损和偷漏电情况下的N度用户削减域的供电功率。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：1.在计算负荷高峰时段具有负荷控制条件台区的供电量考核得分时，综合考虑配电台区供电量与自身日平均供电量占比和供电量权重U两个因素，有利于更精准的计算出在日用电高峰时段，符合条件的台区对配电馈线高峰时段的贡献率；2.本专利技术制定的日用电负荷高峰负荷条件下的负荷控制策略能够在影响台区范围最小的情况下进行负荷削减，以达到负荷控制的目的。附图说明图1是本专利技术实施例中用户削减域的实现流程图；图2是本专利技术实施例中配电台区负荷控制策略的实现流程图；图3是本专利技术实施例中10kV配电馈线接线图；图4是本专利技术实施例中10kV配电馈线的日负荷曲线预测图；具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细说明。本专利技术的目的在于制定一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷优化控制方法，针对配电馈线负荷预测曲线，通过设置时均负荷和日均负荷占比的比值系数，确定负荷高峰各时段，即为目标时段；在此基础上，针对配电馈线范围内具备负荷控制条件的配电台区，从目标时段的配电台区日平均供电量与配电馈线日平均供电量占比、配电台区供电量与自身日平均供电量占比两个方面，统筹计算负荷高峰时段的各配电台区供电量考核得分，按照得分高低进行排序生成负荷削减域，得分高者为优先负荷控制调整对象；然后设定削减系数，在削减域中迭代寻找满足负荷削减整体目标的最小范围，以达到配电馈线高峰时段影响配电台区范围最小的负荷削减。本专利技术提供一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；步骤2：计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；步骤3：通过负荷削减完成配电台区负荷控制。所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1-1：根据日负荷曲线预测图计算日平均供电负荷表示为：其中，∑P为日总供电负荷；步骤1-2：计算每小时的实际供电负荷与日平均供电负荷的比值，即为A，表示为：其中，PT为每小时的实际供电负荷；步骤1-3：设配电馈线的比值系数为且于是，的时段即为日用电负荷高峰时段。所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2-1：计算各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值；步骤2-2：计算各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值；步骤2-3：计算日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分；步骤2-4：对配电台区供电量考核得分进行排序。所述步骤2-1中，根据日负荷曲线预测图计算各配电台区日平均供电量，有：其中，为第r个配电台区的日平均供电量，∑Er为第r个配电台区的日总供电量；各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值用表示，有：其中，为第r个配电台区第m小时的实际供电量。所述步骤2-2中，各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值用U表示，也称为供电量权重，表示为：其本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；步骤2：计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；步骤3：通过负荷削减完成配电台区负荷控制。

【技术特征摘要】
1.一种配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：根据日负荷曲线预测图确定日用电负荷高峰时段；步骤2：计算日用电负荷高峰时段各配电台区供电量考核得分；步骤3：通过负荷削减完成配电台区负荷控制；所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2-1：计算各配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值；步骤2-2：计算各配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值；步骤2-3：计算日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分；步骤2-4：对配电台区供电量考核得分进行排序；所述步骤2-3中，日用电负荷高峰时段的配电台区供电量考核得分用w表示，有：其中，U为配电台区的日平均供电量与配电馈线的日平均供电量的比值，为配电台区每小时的实际供电量与日平均供电量的比值。2.根据权利要求1所述的配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：步骤1-1：根据日负荷曲线预测图计算日平均供电负荷表示为：其中，∑P为日总供电负荷；步骤1-2：计算每小时的实际供电负荷与日平均供电负荷的比值，即为A，表示为：其中，PT为每小时的实际供电负荷；步骤1-3：设配电馈线的比值系数为且于是，的时段即为日用电负荷高峰时段。3.根据权利要求1所述的配电馈线负荷高峰条件下的配电台区负荷控制方法，其特征在于：所述步骤2-1中，根据日负荷曲线预测图计算各配电台区日平均供电量，有：其...

【专利技术属性】
技术研发人员：任征东，史常凯，盛万兴，梁英，王相伟，朱伟义，高媛，李二霞，李玉凌，容以平，梁波，郭亮，
申请(专利权)人：国家电网公司，中国电力科学研究院，国网山东省电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11