基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法，所述方法包括以下步骤：确定主螺旋图心；计算螺旋增长率的候选值；确定螺旋增长方向；确定主增长率；计算初始半径集；通过主螺旋图心、螺旋增长率、螺旋增长方向和初始半径集重建螺旋线组。本方法可以有效的从单幅图像上得到一个螺旋对称结构的主螺旋中心、增长方向、增长率和初始半径集合。在人造图像及自然场景下都进行了大量的实验证明了这个方法的有效性和优越性。

【技术实现步骤摘要】
基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法
本专利技术涉及计算机视觉领域，尤其涉及一种基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法，能够快速有效的在人造图像及自然场景中检测出螺旋对称结构。
技术介绍
总的来说，螺旋规律[1，2]不论是在自然界还是人造事物中都是大量存在。由于人类视觉系统对对称结构十分敏感，而且在不同的成像条件下，几何对称结构有很多特性是相同的，因此对称结构的检测在理解图像结构和内容[3，4]上都是非常重要的。最近，人们提出了许多有效的方法，能够在单幅图像上检测特定的对称结构[4-6]。同时，对称检测也用于许多视觉工作中，例如图像分割[7，8]、物体识别和验证[9，10]、特征提取与匹配[11，12]等。对称检测的研究工作最早是针对特定对称形状的检测[13-16]。在1972年，Duda和Duday[17]研究了如何在一个三参数空间下利用霍夫变换来检测圆形，这三个参数分别为形成圆形方程Kimme等人[18]根据圆形结构边界梯度方向总是指向或远离圆心这一事实，进一步优化了方法[17]，因此在同样的参数空间下大大减小了点密度。Ballard展示了如何通过霍夫变换来本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定主螺旋图心；计算螺旋增长率的候选值；确定螺旋增长方向；确定主增长率；计算初始半径集；通过主螺旋图心、螺旋增长率、螺旋增长方向和初始半径集重建螺旋线组。

【技术特征摘要】
1.一种基于匹配特征三元组的单幅图像螺旋对称结构检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定主螺旋图心；计算螺旋增长率的候选值；确定螺旋增长方向；确定主增长率；计算初始半径集；通过主螺旋图心、螺旋增长率、螺旋增长方向和初始半径集重建螺旋线组；其中，所述计算螺旋增长率的候选值的步骤具体为：1)求主图心相关的匹配特征三元组集合；2)计算中三元组的顺、逆时针增长率及权重；其中，称之为O相关特征三元组，O为主图心；其中，计算中三元组的顺、逆时针增长率及权重的步骤具体为：其中，buv，b′uv为两个螺旋增长率b的值；ρu、ρv为两个特征点对应的径向距离，为两个特征点在逆时针旋转的螺旋线上对应的径向角，为两个特征点在顺时针旋转的螺旋线上对应的径向角；k1用于调节圈数...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟，孙济洲，王建东，张乾，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12