【技术实现步骤摘要】
：本专利技术涉及人体姿态的识别
，具体涉及一种人体姿态识别装置。
技术介绍
：人体运动分析和人体姿态识别是非常重要的技术，该技术使用有意义的人体姿态，以有助于实现人机交互、虚拟三维、交互游戏、3D 姿势识别等。近年来，由于其具有前景的学术价值和商业价值，人体运动捕获研究受到了越来越多的关注。目前存在用于人体运动分析的多种方案，一些方案需要在对象上贴上特定的标记块或需要特定的运动捕获设备，在一般的环境中，上述需要对于用户是不方便的，并且限制了这些方案的应用。对于一些实际的应用，已经作出很大的努力来使得用于人体运动分析的标记更少。现有的方法主要划分为两类，即基于人体部位分析的方法和基于样本的方法。另一方面，现有的方法还可分为基于彩色图像的方法以及3D 激光扫描人体模型辅助方法。众所周知，彩色图像只能提供二维信息，诸如颜色、纹理、形状等。因此，不可避免地会导致2D 信息中的姿态不确定问题。例如，如果人体的一些部位是自遮挡的，则由于彩色图像中的人体姿态的不确定性，将不能使用基于彩色图像的方法进行正确的人体姿态识别。即使使用了更为先进的姿态推断方法，姿态不确定性的颜色信息也会导致低处理速度和不准确的姿态推断结果。另外，根据不同的季节、人的服饰和环境光照变化，颜色信息是不稳定的，因此，在复杂的环境中，基于颜色信息的人体姿态识别方法是不能满足要求的。
技术实现思路
：本专利技术的目的是提供一种人体姿态识别装置，它方法简单，设计新颖合理，成本低，采用了统计学习方法和快速搜索方法，提高了搜索速度，使得人体姿态识别装...
【技术保护点】
一种人体姿态识别装置，其特征在于它包含视频识别模块(1)、人体特征提取模块(2)、信息预处理模块(3)、人体姿态匹配模块(4)、搜索模块(5)和信息输出模块(6)，视频识别模块(1)与人体特征提取模块(2)的一端连接，人体特征提取模块(2)的另一端与信息预处理模块(3)的一端连接，信息预处理模块(3)的另一端与人体姿态匹配模块(4)的一端连接，人体姿态匹配模块(4)的另一端与搜索模块(5)的一端连接，搜索模块(5)的另一端与信息输出模块(6)连接。
【技术特征摘要】
1.一种人体姿态识别装置，其特征在于它包含视频识别模块(1)、人体特征提取模块(2)、信息预处理模块(3)、人体姿态匹配模块(4)、搜索模块(5)和信息输出模块(6)，视频识别模块(1)与人体特征提取模块(2)的一端连接，人体特征提取模块(2)的另一端与信息预处理模块(3)的一端连接，信息预处理模块(3)的另一端与人体姿态匹配模块(4)的一端连接，人体姿态匹配模块(4)的另一端与搜索模块(5...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈拥权，张羽，李梁，
申请(专利权)人：安徽寰智信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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