适用于电脑的虚拟体感鼠标技术制造技术

适用于电脑的虚拟体感鼠标技术。利用带通滤波器对采集到的原始SEMG信号进行预处理，以抑制噪声；采用移动平均算法对活动段进行检测，以判断有效动作信号的起始点和终止点；提取幅度绝对值均值、过零率和3阶AR模型系数作为SEMG信号的特征；采用BP神经网络和SOFM网络对动作SEMG信号进行分类。实验结果表明，两种神经网络对手势的识别均获得了较高的识别正确率。基于VB平台的虚拟鼠标(光标)控制的设计和实现。利用手势动作肌电信号模式识别的结果，采用Windows自带的API函数实现对光标的控制。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
利用带通滤波器对采集到的原始SEMG信号进行预处理,以抑制噪声;采用移动平均算法对活动段进行检测,以判断有效动作信号的起始点和终止点;提取幅度绝对值均值、过零率和3阶AR模型系数作为SEMG信号的特征;采用BP神经网络和SOFM网络对动作SEMG信号进行分类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李夏，
申请(专利权)人：上海煜於电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31