一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其包括：将扫描后的图像RGB转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。本发明专利技术解决了不同扫描图像的去黑边问题，方便了软件的后续处理，也给用户的阅读带来了便利。

【技术实现步骤摘要】
一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法
本专利技术涉及扫描文档的电子化，尤其涉及基于扫描图像自动去除黑边的处理方法。
技术介绍
在纸制文件电子化的过程中，扫描后有很多有黑边的图片，一般的技术方法只是把离边缘固定宽度的像素值为白色，以达到去黑边的目的，但是扫描出来的图像类型多种多样，这样简单的技术达不到去黑边的效果，只能靠人力找黑边，手段去除，这样耗费了极大的人力。因此急需一种去黑边的方法把人们从这种繁琐的工作中解放出来。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，该方法解决了扫描后的图像自动去黑边的问题。本专利技术的目的通过以下的技术方案来实现：一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，该方法包括以下步骤：将扫描后的图像RGB转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。与现有技术相比，本专利技术的一个或多个实施例可以具有如下优点：本专利技术基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，综合了所有图像类型的特点，可以达到自动去黑边的功能，方便了软件的后续处理，也给用户的阅读带来了便利。附图说明图1是基于扫描图像自动去除黑边的处理方法流程图；图2和图3是通过该方法处理黑边前和处理黑边后的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本专利技术作进一步详细的描述。如图1所示，为基于扫描图像自动去除黑边的处理方法流程，包括：将扫描后的图像RGB(RedGreenBlue红绿蓝)转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；所述粗分割是将距离页面边缘10像素区域转为白色在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即在粗分割后的版面上找出四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，把坐标像素值设置为白边像素值即滤掉黑边。找到所述四角的定位块后，判断四角定位块的大小，该判断步骤包括：对不同图像进行分析，通过图像的大小确定四个定位块的大小，即将定位块的宽设为图像宽的0.1倍，色块的高设为图像高的0.03倍，可将黑边的边界联通的部位隔断。隔断的目的是防止相邻边界相连的黑边是凹多边形，凹多边形只能拿坐标来记录黑边，内存占用和计算时间都会比较长。上述联通域的查找是通过估计黑边的最大范围，可以在这个范围内找到联通域，这样可以不需要遍历整幅图像，加快速度。上述联通域的特征包括：联通域的面积和长宽比例。上述联通域的查找步骤包括：从左向右，从上到下扫描二值化图像，判断每个像素点四邻域中的左、上有没有点，如果没有则认为是个新区域的开始；如果像素点四邻域中的最左有像素点而上没有像素点，则标记此像素点为最左值；如果像素点四邻域的最左没有像素点而上有像素点，则标记为此像素点为最上点的值；如果此像素点的四邻域中最左和最上都有像素点，则标记此像素点为最左和最上两个像素点中最小的标记点，并修改大标记为小标记。分析每个联通域特征是否满足黑边的形状，这里特征区域所选的面积大于4000，长宽比例大于2倍。虽然本专利技术所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本专利技术而采用的实施方式，并非用以限定本专利技术。任何本专利技术所属
内的技术人员，在不脱离本专利技术所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本专利技术的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将扫描后的图像RGB转灰度，并对灰度二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。

【技术特征摘要】
1.一种基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述方法包括：将扫描后的图像RGB转灰度图像，并对灰度图像二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行黑边粗分割；在图像粗分割的基础上进行图像细分割，即对粗分割后的版面进行分析，找出版面四角的定位块，和定位块粘连的黑像素为黑边像素，并在离边缘一定距离内找到联通域，计算联通域的特征；对所述联通域特征进行分析，并根据分析后的特征判断图像属于黑边或字体；通过所述版面分析和联通域特征查找黑边坐标，滤掉黑边。2.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，所述粗分割是将距离页面边缘10像素区域转为白色。3.根据权利要求1所述的基于扫描图像自动去除黑边的处理方法，其特征在于，找到所述四角的定位块后，判断四角定位块的大小，该判断步骤包括：对不同图像进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员：张惠斌，王长征，赵正桥，
申请(专利权)人：山西同方知网数字出版技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山西;14