基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法技术

本发明专利技术公开了基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法包括：步骤1：建立短波红外图像的退化和恢复模型；步骤2：将经过步骤1的短波红外图像在短波红外焦平面的MSR算法模型中进行运算；步骤3：将经过步骤2的短波红外图像基于MSR算法的红外成像辐射量校正；本发明专利技术采用MSR算法对辐射量退化的短波红外图像进行恢复，同时具有图像增强的作用。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法包括：步骤1：建立短波红外图像的退化和恢复模型；步骤2：将经过步骤1的短波红外图像在短波红外焦平面的MSR算法模型中进行运算；步骤3：将经过步骤2的短波红外图像基于MSR算法的红外成像辐射量校正；本专利技术采用MSR算法对辐射量退化的短波红外图像进行恢复，同时具有图像增强的作用。【专利说明】基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法
本专利技术涉及红外成像的
，特别是涉及基于MSR的短波红外成像辐射量校 正方法。
技术介绍
短波红外图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和记录设备的 不完善，都会使图像的质量下降，或称退化。图象恢复，又称图象复原，就是要尽可能恢复被 退化图像的本来面目。因此，它需要弄清退化的原因，建立相应的数学模型，并沿着使图像 降质的逆过程恢复图像。 对于焦平面阵列红外探测成像而言，引起它退化的因素有很多，如：大气湍流的热 辐射效应、光学系统的球面效应，探测器的非均匀性，成像结构的热辐射，成像设备与物体 的相对运动，及成像积分电路的弹性颗粒噪声等因素。红外成像的退化主要表现为红外图 像出现四周减光、辐射度不均匀、对比度下降、图像变模糊，噪声增大等情况。 因此，希望有一种基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法来克服或至少减轻上 述的缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法来克服现有技 术中存在的上述问题。 为实现上述目的，本专利技术提供基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，包括： 步骤1 :建立短波红外图像的退化和恢复模型； 步骤2 :将经过步骤1的短波红外图像在短波红外焦平面的MSR算法模型中进行 运算； 步骤3 :将经过步骤2的短波红外图像基于MSR算法的红外成像辐射量校正。 优选地，所述步骤1中短波红外图像受到加性噪声和探测器剩余非均匀性的干扰 n(x，y)，短波红外图像的退化图像可写为 g (x, y) = f (x, y) *h (x, y) +n (x, y) 通过已知退化图像g(x，y)、有关点扩展函数h(x，y)的先验知识、和有关噪声和剩 余非均勻性n (X，y)的一些统计特性，对原始图像f (X，y)作估值，使估算出的图像尽可能接 近真实的f(x, y)。 优选地，所述步骤1中对原始图像f(x，y)作估值使用的方法包括：逆滤波恢复、 Wiener滤波恢复、功率谱均衡恢复、约束最小平方恢复、最大后验恢复或局部增强恢复。 优选地，在所述步骤2中的MSR算法： 【权利要求】1. 基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，包括： 步骤1 :建立短波红外图像的退化和恢复模型； 步骤2 :将经过步骤1的短波红外图像在短波红外焦平面的MSR算法模型中进行运算； 步骤3 :将经过步骤2的短波红外图像基于MSR算法的红外成像辐射量校正。2. 如权利要求1所述的基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，所述步 骤1中短波红外图像受到加性噪声和探测器剩余非均匀性的干扰n(x，y)，短波红外图像的 退化图像可写为 g (x, y) = f (x, y) *h (x, y) +n (x, y) 通过已知退化图像g(x,y)、有关点扩展函数h(x,y)的先验知识、和有关噪声和剩余非 均匀性n(x，y)的一些统计特性，对原始图像f(x，y)作估值，使估算出的图像尽可能接近真 实的 f(x，y)。3. 如权利要求2所述的基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，所述步 骤1中对原始图像f(x，y)作估值使用的方法包括：逆滤波恢复、Wiener滤波恢复、功率谱 均衡恢复、约束最小平方恢复、最大后验恢复或局部增强恢复。4. 如权利要求1所述的基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，在所述 步骤2中的MSR算法：/ / Fn(x, y)dxdy = 1 (7) 其中，R(x, y)是Retinex的输出，I (x, y)是图像分布，即（x, y)位置的亮度值，*表示 卷积运算，F (x，y)是环绕函数，N是尺度因子的个数；w为第n个尺度因子的加权系数，满足通过对不同环绕尺度因子处理后的结果进行加权平均，可以使得不同的尺度因子的 0 影响相互补充，从而获得较好的图像恢复效果。5. 如权利要求1所述的基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，在所述 步骤3中对经过所述步骤2中的MSR算法的多个尺度处理结果进行加权平均，用于改善单 尺度处理带来的局限性，提高处理的视觉效果。6. 如权利要求5所述的基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，在所述 步骤3中经MSR处理后图像的对比度和亮度通常较低，为了获取较好的显示效果，采用线性 对比度拉伸进一步提尚图像壳度：其中，^为上限截取点，i1(W为下限截取点，结合图像的直方图呈近似正态分布，根据显 示设备动态范围和图像自身内容自适应调整截取参数的自适应对比度增强算法：其中，i!和。分别是输出图像的整体均值和标准方差，经正态截取拉伸MSR处理后， 短波红外图像的对比度与亮度均得到了较大的提高，且具有良好的视觉效果。【文档编号】G06T5/00GK104346784SQ201410597729【公开日】2015年2月11日 申请日期:2014年10月31日 优先权日:2014年10月31日 【专利技术者】周津同 申请人:北京津同利华科技有限公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于MSR的短波红外成像辐射量校正方法，其特征在于，包括：步骤1：建立短波红外图像的退化和恢复模型；步骤2：将经过步骤1的短波红外图像在短波红外焦平面的MSR算法模型中进行运算；步骤3：将经过步骤2的短波红外图像基于MSR算法的红外成像辐射量校正。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周津同，
申请(专利权)人：北京津同利华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11