【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法
本专利技术属于医疗器械
。
技术介绍
目前，在X射线机正在逐步的数字化，X射线机数字化之后一般会产生高分辨率高动态范围的单色医学图像，高动态范围医学图像的每个像素一般由10到16位2进制数据表示，这种图像如果直接在相对低动态范围的显示器上显示往往显示效果较差，故需要对图像进行各种处理，以凸显图像中更有价值的部分，即图像增强处理；根据对人类视觉系统的分析发现人类感知事物是分层次实现的，多尺度分析模型应运而生，该模型通过将图像细节按照尺度划分成若干个频率子带，对各个子带图像进行处理，再将各个子带图像合成得到增强处理后的图像，该算法已通过临床验证有较好的处理效果，但处理时运算量极大，不利于图像处理的实时完成，图像处理目前大多采用基于FPGA运算或基于CPU运算的图像处理方法，其中FPGA运算速度快可以实现实时处理，但欠缺灵活性且能实现的算法较为简单，能处理的图像分辨率也相对固定，采用CPU运算的图像处理方法相对灵活，可以在运行时设置各种参数，但速度较慢一般不能对高分辨率图像进行实时处理，故需要设计一种方法可以相对灵活的对高分辨率高动态范围图像进行实时增强处理。
技术实现思路
本专利技术目的在于设计一种方法对高分辨率高动态范围单色图像进行实时增强处理，本专利技术利用常见的个人电脑实现所有功能，所有处理实时完成且处理效果通过实际临床验证效果良好。 本专利技术采取的技术方案是:该方法包括:图像预处理、图像分解、图像增强、图像合成、图像后处理，其特征在于:通过对图像进行多尺度...
【技术保护点】
一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法，该方法包括：图像预处理（1）、图像分解（2）、图像增强（3）、图像合成（4）、图像后处理（5），其特征在于：通过对图像进行多尺度分解，将图像信号分解成若干个频率子带，通过对各个子带图像进行增强处理，实现降低噪声、增强边缘细节、均衡对比度及压缩动态范围，改善X射线图像质量。
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度分析模型的动态X射线图像实时增强方法，该方法包括:图像预处理(1)、图像分解(2)、图像增强(3)、图像合成(4)、图像后处理(5)，其特征在于:通过对图像进行多尺度分解，将图像信号分解成若干个频率子带...
【专利技术属性】
技术研发人员：李劲生，谷宇，
申请(专利权)人：南京普爱射线影像设备有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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