一种电力用户重大故障风险指数预测装置制造方法及图纸

一种电力用户重大故障风险指数预测装置属于电力故障预测技术领域，尤其涉及一种电力用户重大故障风险指数预测装置。本实用新型专利技术提供一种精确度高、预测效率高的电力用户重大故障风险指数预测装置。本实用新型专利技术包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，其结构要点信号采集单元的输出端口与A/D转换单元的输入端口相连，A/D转换单元的输出端口与中央处理单元的数据输入端口相连，中央处理单元的信息输出端口分别与4G通信传输单元的信息输入端口、人机交互信息显示单元的信息输入端口相连。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种电力用户重大故障风险指数预测装置属于电力故障预测
，尤其涉及一种电力用户重大故障风险指数预测装置。本技术提供一种精确度高、预测效率高的电力用户重大故障风险指数预测装置。本技术包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，其结构要点信号采集单元的输出端口与A/D转换单元的输入端口相连，A/D转换单元的输出端口与中央处理单元的数据输入端口相连，中央处理单元的信息输出端口分别与4G通信传输单元的信息输入端口、人机交互信息显示单元的信息输入端口相连。【专利说明】—种电力用户重大故障风险指数预测装置
本技术属于电力故障预测
，尤其涉及一种电力用户重大故障风险指数预测装置。
技术介绍
电力系统中的电力用户，发生重大故障时，会对电力系统带来大规模负荷损失以及较大的电网稳定性冲击，用户容量越大，其故障和停电对电网造成的冲击和损失就越大，因此，对电力用户关口的电气参数及气象环境参数进行实时监测，并根据监测参数对电力用户重大故障风险进行预测，根据预测结果对电网应急措施进行安排，能够有效避免电力用户重大故障对电网带来的冲击和影响，显著提高电力系统可靠性和经济性。
技术实现思路
本技术就是针对上述问题，提供一种精确度高、预测效率高的电力用户重大故障风险指数预测装置。 为实现上述目的，本技术采用如下技术方案，本技术包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，其结构要点信号采集单元的输出端口与A/D转换单元的输入端口相连，A/D转换单元的输出端口与中央处理单元的数据输入端口相连，中央处理单元的信息输出端口分别与4G通信传输单元的信息输入端口、人机交互信息显示单元的信息输入端口相连。 作为一种优选方案，本技术所述信号采集单元包括电压传感器、电流传感器、降雨量传感器、振动传感器、气压传感器，电压传感器信号输出端口、电流传感器信号输出端口、降雨量传感器信号输出端口、振动传感器信号输出端口、气压传感器信号输出端口分别与A/D转换单元的输入端口相连。 作为另一种优选方案，本技术所述电压传感器采用DH51D6V0.4B型号，电流传感器采用DHC03B型号，降雨量传感器采用BL?YW900型号雷达液位计，振动传感器采用STA9200A型号，气压传感器采用LC?QAl型号。 其次，本技术所述A/D转换单元采用TLC2543串行A/D转换器，中央处理单元采用型号为STC89C51的单片机，4G通信传输单元采用ME3760型号的LTE模块，人机交互信息显示单元采用HG1286402C型号的液晶显示模块。 电压传感器信号输出端口、电流传感器信号输出端口、降雨量传感器信号输出端口、振动传感器信号输出端口、气压传感器信号输出端口分别经过信号转换电路后对应连接到A/D转换器TLC2543的输入端AINO?AIN4，A/D转换器TLC2543的输出端E0C、I/O、IN、OUT、CS分别对应连接到单片机STC89C51芯片的P0.0-P0.4引脚，单片机STC89C51芯片的Pl.0?Pl.7与液晶显示模块的DO?D7对应连接，单片机STC89C51芯片的P2.0?Pl.4与液晶显示模块的RS、RW、CS1、CS2、EN相对应连接，STC89C51芯片的RXD、TXD引脚与4G通信模块ME3760的DATA、DATAl端对应相连，4G通信模块的ATNl端与天线相连。 另外，本技术所述信号转换电路采用TLC4501芯片(设置信号转换电路，保证信号采集的频带宽度、转换速率和电压增益，同时降低输入失调电压和电流以及温度漂移)。 本技术有益效果。 本技术利用直接测量电力用户的电压、电流、降雨量、振动次数、环境大气压作为输入量，并最终利用A/D转换单元、CPU中央处理单元、人机交互信息显示单元和4G传输模块实现电力用户重大风险指数的监测。这种方法避免传统方法建立模型和选取参数时造成的误差，并且具有输入量提取简单，精确度高，准确度好，预测效率高的特点。 对电力用户重大故障风险做出预测，能够预防电网重大事故，改善电力品质，提高用电可靠性，同时预测过程满足实时性要求，提高数据采集及处理的效率，提高电力用户重大故障风险预测的速度和精度，实现了以较高精度和较短响应时间的优势对配电网电力用户的重大故障进行预测。 【专利附图】【附图说明】 下面结合附图和【具体实施方式】对本技术做进一步说明。本技术保护范围不仅局限于以下内容的表述。 图1是本技术电路原理框图。 图2是本技术电路原理图。 【具体实施方式】 如图所示，本技术包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元。 所述A/D转换单元用于将信号采集单元采集的模拟信号转换成数字信号。 所述中央处理单元对A/D转换单元输出的数字信号进行。 所述人机交互信息显示单元用于就地显示电力用户重大故障风险指数预测结果。 所述4G通信传输模块用于将电力用户重大故障风险指数预测结果传输至远方调度终端。 所述信号采集模块采集的电压、电流、降雨量、振动次数、大气气压5个信号输出至A/D转换单元的输入端，所述A/D转换单元的输出端与CPU中央处理单元的输入端连接，所述CPU中央处理单元的串口与人机交互信息显示单元和4G通信传输模块的输入输连接。 信号采集模块包括电压传感器、电流传感器、降雨量传感器、振动传感器、气压传感器，其中电压传感器采用DH51D6V0.4B型号，电流传感器采用DHC03B型号，降雨量传感器采用BL-YW900型号雷达液位计，振动传感器采用STA9200A型号，气压传感器采用LC-QAl型号，A/D转换器选用TLC2543串行A/D转换器，该器件使用开关电容逐次逼近技术完成A/D转换过程，CPU中央处理单元选用型号为STC89C51的单片机，4G通信传输单元为ME3760型号的LTE模块,人机交互信息显不模块为HG1286402C型号的液晶显不模块。 包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元。 电压传感器、电流传感器、降雨量传感器、振动传感器、气压传感器的输出端分别经过信号转换电路后连接到A/D转换器TLC2543的输入端AIN0-AIN4，如图2所示，A/D转换器TLC2543的输出端E0C、I/0、IN、0UT、CS分别连接到51单片机STC89C51芯片的P0.0-P0.4引脚，单片机STC89C51芯片的Pl.0-P1.7与液晶显示模块的D0-D7连接，单片机STC89C51芯片的P2.0-P1.4与液晶显示模块的RS、RW、CSl、CS2、EN相连接，STC89C51芯片的RXD、TXD引脚与4G通信模块ME3760的DATA、DATAl端相连，4G通信模块的ATNl端通过天线将数据传送到远方调度。 电压、电流、降雨量、振动次数、环境大气压信息经过各传感器，进行同步采样、保持、A/D转换，变为数字信号后，送入51单片机的数据输入口，再由单片机对电压、电流、降雨量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力用户重大故障风险指数预测装置，包括信号采集单元、A/D转换单元、中央处理单元、4G通信传输单元和人机交互信息显示单元，其特征在于信号采集单元的输出端口与A/D转换单元的输入端口相连，A/D转换单元的输出端口与中央处理单元的数据输入端口相连，中央处理单元的信息输出端口分别与4G通信传输单元的信息输入端口、人机交互信息显示单元的信息输入端口相连；所述信号采集单元包括电压传感器、电流传感器、降雨量传感器、振动传感器、气压传感器，电压传感器信号输出端口、电流传感器信号输出端口、降雨量传感器信号输出端口、振动传感器信号输出端口、气压传感器信号输出端口分别与A/D转换单元的输入端口相连；所述电压传感器采用DH51D6V0.4B型号，电流传感器采用DHC03B型号，降雨量传感器采用BL～YW900 型号雷达液位计，振动传感器采用STA9200A型号，气压传感器采用LC～QA1型号；所述A/D转换单元采用TLC2543串行A/D转换器，中央处理单元采用型号为STC89C51的单片机，4G通信传输单元采用ME3760型号的LTE模块，人机交互信息显示单元采用HG1286402C型号的液晶显示模块；电压传感器信号输出端口、电流传感器信号输出端口、降雨量传感器信号输出端口、振动传感器信号输出端口、气压传感器信号输出端口分别经过信号转换电路后对应连接到A/D转换器TLC2543的输入端AIN0～AIN4，A/D转换器TLC2543的输出端EOC、I/O、IN、OUT、CS分别对应连接到单片机STC89C51芯片的P0.0‑P0.4引脚，单片机STC89C51芯片的P1.0～P1.7与液晶显示模块的D0～D7对应连接，单片机STC89C51芯片的P2.0～P1.4与液晶显示模块的RS、RW、CS1、CS2、EN相对应连接，STC89C51芯片的RXD、TXD引脚与4G通信模块ME3760的DATA、DATA1端对应相连，4G通信模块的ATN1端与天线相连；所述信号转换电路采用TLC4501芯片。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：齐伟夫，王海波，潘泳超，丁木，孙佳琪，赵硕，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司，
类型：新型
国别省市：北京;11