【技术实现步骤摘要】
一种疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法
本专利技术涉及车载视频终端功能测试领域,特别涉及一种基于视频分析的驾驶员疲劳驾驶预警产品的测试精度的测试方法。
技术介绍
基于视频分析来检测驾驶员的疲劳状态的方法可进行非接触式的检测,具有实时性好,检测精度高的特点。目前,这种方法已经成为疲劳驾驶在线判别的主流技术手段。但对于具备相关功能产品的性能来说,其一方面需克服实际驾驶过程中不同驾驶员的个体差异性,另一方面也需保证产品的环境的适应性。国内外在基于视频分析的驾驶员疲劳判别产品领域尚无标准,对于该产品的功能验证测试方法尚属空白,基本上是生产厂家自行测试,没有统一有效的测试方法。存在以下缺陷:一方面其测试的准确性和可靠性无法得到保证,另一方面,由于没有统一的测试样本和测试环境,不同厂家生产的产品性能无法对比。
技术实现思路
本专利技术主要针对基于视频分析的驾驶员疲劳驾驶预警产品,提出了一种方便、有效、可靠的疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法,该方法基于疲劳样本数据库实现,同时提供了验证测试平台以及测试程序。本专利技术所采用的技术方案是:一种疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法,包括 ...
【技术保护点】
一种疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:1、基于疲劳状态客观评价指标与疲劳定性特征描述,建立驾驶员疲劳状态的评价基准;2、根据建立的评价基准创建疲劳和清醒两类样本视频数据库;3、将数据库中的测试样本导入到待测试产品中,对待测产品进行大量样本的自动测试,获取该产品对样本的判别结果;4、对所测产品判别结果进行分析与整理,输出测试指标,并打印测试报告。
【技术特征摘要】
1.一种疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:1、基于疲劳状态客观评价指标与疲劳定性特征描述,建立驾驶员疲劳状态的评价基准;2、采集真实的驾驶过程中的视频数据,构建测试视频数据库,所述视频数据包括驾驶员多种属性和多种环境光照条件的不同样本,根据建立的驾驶员疲劳状态的评价基准,将视频数据分为清醒与疲劳两种状态,将每个样本附有一个状态标签和众多样本特征标签;所述各种驾驶员属性的视频数据在数据库中的数量比例符合目前国内运营车辆驾驶员各类属性的实际比例,所述环境光照条件则按照相同比例配置数据;3、抽取测试数据库中一定数量的测试样本导入到待测试产品中,对待测产品进行大量样本的自动测试,通过对样本各个标签与测试结果的对比,获取该产品对样本的判别结果;4、对所测产品判别结果进行分析与整理,输出测试指标,并打印测试报告。2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶预警产品检测精度的测试方法,其特征在于,所述疲劳状态客观评价指标为基于面部视频的专家评分,由经过训练的评价人员对驾驶员面部视频进行人工评价;所述疲劳定性特征描述,包括采用眼睛闭合时间占总时间百分比(PERCLOS)和...
【专利技术属性】
技术研发人员:李家文,张伟,史鹏飞,童小鸣,
申请(专利权)人:苏州清研微视电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。