一种基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统技术方案

本实用新型专利技术提出了一种基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，包括移动终端和云端服务器；移动终端包括听筒、红外摄像头、通信模块、液晶显示单元以及分别与其连接的MCU；听筒采集被考勤员工发出的语音信息并将其发送到MCU转换成文字信息，红外摄像头采集被考勤员工的人脸生物特征数据并将其发送到MCU进行压缩，MCU将上述信息汇总后将考勤信息由通信模块通过网络发送到云端服务器，云端服务器将获取的考勤信息与注册信息进行对比识别，并将考勤结果返回给所述液晶显示单元进行显示。实施本实用新型专利技术的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，具有以下有益效果：传输速度较快、识别效率较快、识别速度较快、对考勤机要求不高。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本技术提出了一种基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，包括移动终端和云端服务器；移动终端包括听筒、红外摄像头、通信模块、液晶显示单元以及分别与其连接的MCU；听筒采集被考勤员工发出的语音信息并将其发送到MCU转换成文字信息，红外摄像头采集被考勤员工的人脸生物特征数据并将其发送到MCU进行压缩，MCU将上述信息汇总后将考勤信息由通信模块通过网络发送到云端服务器，云端服务器将获取的考勤信息与注册信息进行对比识别，并将考勤结果返回给所述液晶显示单元进行显示。实施本技术的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，具有以下有益效果：传输速度较快、识别效率较快、识别速度较快、对考勤机要求不高。【专利说明】
本技术涉及考勤领域，特别涉及一种基于移动终端、语音及人脸识别的云考 勤系统。 -种基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统
技术介绍
传统的考勤方式使用考勤机以及射频考勤卡，用户打卡时，必须将射频考勤卡接 近考勤机，由考勤机自动读取射频卡号码完成考勤，射频考勤卡与考勤机的距离必须在 l〇cm内才能正常工作，因此经常发生考勤时排队拥挤的情况，为解决上述问题，在申请号为 200910139477. 7,专利技术名称为"基于蓝牙技术的考勤方法、装置和系统"的中国专利申请中， 描述了一种使用蓝牙接入考勤机的方法，实现短距离无线考勤。但是，蓝牙的通信距离在10 米内，对于在外地设有分公司、办事处的企业和集团，仍然存在总公司对整个公司的考勤进 行管理的问题，另外在很大程度上也限制了对销售、警务人员等外勤员工的考勤管理。 为了进一步解决上述问题，在申请号为201120434365. 7、名称为"一种远程考勤系 统"的中国专利申请中，描述了一种使用GSM接入服务器实现远程考勤的方法。但是，该技 术方案中使用射频考勤卡进行考勤，在远程考勤时，容易出现代打卡问题，使考勤管理存在 漏洞。 为了实现远程考勤和防止代打卡问题，在申请号为201210326962. 7,名称为"基于 位置的考勤系统及方法"的中国专利申请中，描述了一种使用手机考勤客户端登录并发送 用户人脸生物特征和地理信息给考勤装置，从而完成考勤的方法。但是，该技术方案中使用 摄像头对人脸进行拍照并发送照片给考勤装置进行识别，由于照片的数据量较大，势必存 在网络传输带宽压力无法承受、传输速度慢、识别效率低、识别速度慢以及考勤机后台运算 能力要求超过现有水平的问题。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述传输速度较慢、识别效 率较低、识别速度较慢、对考勤机要求较高的缺陷，提供一种传输速度较快、识别效率较快、 识别速度较快、对考勤机要求不高的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统。 本技术解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于移动终端、语音 及人脸识别的云考勤系统，包括移动终端和云端服务器；所述移动终端包括听筒、红外摄像 头、通信模块、液晶显示单元以及分别与所述听筒、红外摄像头、通信模块、液晶显示单元连 接的MCU ;所述听筒采集被考勤员工发出的语音信息并将其发送到所述MCU转换成文字信 息，所述红外摄像头采集所述被考勤员工的人脸生物特征数据并将其发送到所述MCU进行 压缩，所述MCU将所述文字信息与压缩后的人脸生物特征数据汇总得到考勤信息并将所述 考勤信息由所述通信模块通过网络发送到所述云端服务器，所述云端服务器将获取的考勤 信息与注册信息进行对比识别，并将考勤结果返回给所述液晶显示单元进行显示。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，所述移动 终端还包括与所述MCU连接、用于获取被考勤人地理位置和时间信息的定位模块。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，所述网络 为WIFI、3G网络、4G网络、5G网络或GPRS。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，所述定位 模块包括卫星定位系统。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，所述卫星 定位系统包括GPS定位系统、伽利略定位系统、格洛纳斯定位系统或北斗卫星定位系统。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，所述移动 终端为手机、平板电脑或便携式计算机。 在本技术所述的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统中，多个所述 移动终端共享同一个云端服务器或云端服务器群。 实施本技术的基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，具有以下有益 效果：由于使用移动终端和云端服务器；移动终端包括听筒、红外摄像头、通信模块、液晶 显示单元以及MCU ;MCU将听筒采集的被考勤员工发出的语音信息转换成文字信息，MCU将 红外摄像头采集的被考勤员工的人脸生物特征数据进行压缩，上述文字信息和压缩后的人 脸生物特征数据组成考勤信息，MCU将所述考勤信息通过网络发送给云端服务器，云端服务 器将获取的考勤信息与注册信息进行对比识别，并将考勤结果返回给所述液晶显示单元进 行显示，由于对人脸生物特征数据经过了压缩，所以其数据量较少，从而可以提高远程传输 的速率、减小网络传输带宽压力的同时，也提高云端服务器的识别速度，所以其传输速度较 快、识别效率较快、识别速度较快、对考勤机要求不高。 【专利附图】【附图说明】 为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例 或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅 是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前 提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 图1为本技术基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统一个实施例中的 结构示意图。 【具体实施方式】 下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的 实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下 所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。 在本技术基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统实施例中，其基于移 动终端、语音及人脸识别的云考勤系统的结构示意图如图1所示。图1中，该基于移动终端、 语音及人脸识别的云考勤系统包括移动终端1和云端服务器2 ;移动终端1包括听筒11、红 外摄像头12、通信模块14、液晶显示单元16和MCU15 ;其中，MCU15分别与听筒11、红外摄 像头12、通信模块14和液晶显示单元16连接；听筒11采集被考勤员工发出的语音信息， 并将该语音信息发送到MCU15，MCU15将该语音信息转换成文字信息，红外摄像头12采集被 考勤员工的人脸生物特征数据，并将其发送到MCU15进行压缩，MCU15将上述文字信息与压 缩后的人脸生物特征数据进行汇总得到考勤信息，并将该考勤信息由通信模块14通过网 络发送到云端服务器2,云端服务器2将获取的考勤信息与注册信息进行对比识别，并将考 勤结果返回给液晶显示单元16进行显示。也就是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动终端、语音及人脸识别的云考勤系统，其特征在于，包括移动终端和云端服务器；所述移动终端包括听筒、红外摄像头、通信模块、液晶显示单元以及分别与所述听筒、红外摄像头、通信模块、液晶显示单元连接的MCU；所述听筒采集被考勤员工发出的语音信息并将其发送到所述MCU转换成文字信息，所述红外摄像头采集所述被考勤员工的人脸生物特征数据并将其发送到所述MCU进行压缩，所述MCU将所述文字信息与压缩后的人脸生物特征数据汇总得到考勤信息并将所述考勤信息由所述通信模块通过网络发送到所述云端服务器，所述云端服务器将获取的考勤信息与注册信息进行对比识别，并将考勤结果返回给所述液晶显示单元进行显示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张少林，肖正强，
申请(专利权)人：深圳市威富多媒体有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44