【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种风电机组状态监测与故障诊断装置，属于检测设备领域。本技术的目的是提供一种基于小波包和BP神经网络实现对故障的在线监测及诊断，提高了诊断的效率；同时结合离线分析，提高诊断结果的准确性的风电机组状态监测与故障诊断装置。本技术的齿轮箱实验台输入轴的前后侧，输出轴的前侧分别布置一个加速度传感器，以及输入轴与输出轴各布置一个接近开关，用来测试齿轮箱输入轴和输出轴的转速，均通过信号传输线与PXI平台连接，PXI平台与在线监控中心之间通过网络电缆通信；PXI平台包括有信号采集与调理模块、PXI控制器。本技术针对风机的运行健康状况评估问题，采用在线监测及故障诊断系统，可以使风场的管理人员及时了解风电机组的运行信息，实现了对风力发电机的主动性维护。【专利说明】
本技术属于检测设备领域。 一种风电机组状态监测与故障诊断装置
技术介绍
近年来，世界各国在能源的发展方面都比较注重在可再生能源方面的投入，风能 作为一种清洁的可再生能源，储量巨大，利用相对方便，受到了很多国家政府的青睐。 随着我国风电产业的持续快速发展，一些突出问题逐步显现，针...
【技术保护点】
一种风电机组状态监测与故障诊断装置，其特征在于：齿轮箱实验台（1）输入轴的前后侧，输出轴的前侧分别布置一个加速度传感器，以及输入轴与输出轴各布置一个接近开关，用来测试齿轮箱输入轴和输出轴的转速，均通过信号传输线（2）与PXI平台（3）连接，PXI平台（3）与在线监控中心（6）之间通过网络电缆通信；PXI平台（3）包括有信号采集与调理模块（5）、PXI控制器（4）；转速信号通过信号线连接 转速信号的电压转换电路的输入端SINGAL_IN，光耦隔离芯片U1的3脚通过电线连接转速信号的采集单元电路输入端IN_PUT，经滤波后，连接放大器U2的同相输入端3脚，U2的输出端6脚，经保...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：周求湛，姚为星，欧淇源，王皓，吴艳茹，
申请(专利权)人：吉林大学，天津海运星翰科技发展有限公司，天津海思瑞特信息科技发展有限公司，
类型：新型
国别省市：吉林;22
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