本发明专利技术提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括：获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理；获取平面点阵图像中有效的墨点图像，并使其灰度级别达到预设范围；将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。实施上述方法的装置主要包括识别模块、转换模块、检测模块、有效墨点获取模块、灰度级别调整模块、解析模块、编码数据库与相关信息数据库。本发明专利技术可对植入在曲面物品表面的曲面点阵图形进行识别与辨别，以得知当前物品的真伪。
【技术实现步骤摘要】
识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法及装置
本专利技术涉及一种防伪标识识别方法，尤其是一种识别植入在曲面物品表面的点阵 图形的方法及装置。
技术介绍
目前，现有作为防伪标识的点阵图形一般都是植入在平面物品的外表面上，根据 对其的辨别结果以得知当前物品的真伪。然而，当物品的外表面在受力弯曲后，植入在其 外表面的点阵图形也随之变为弯曲结构，而现有的识别装置只能对平面的点阵图形进行辨 另IJ，无法对弯曲状的点阵图形进行识别。 因此，急需一款能够对弯曲状的点阵图形进行辨别，以得知当前物品真伪的方法。
技术实现思路
针对上述问题中存在的不足之处，本专利技术提供一种可对植入在曲面物品表面的曲 面点阵图形进行识别，并根据点阵图形的辨别结果，以得知当前物品真伪的识别植入在曲 面物品表面的点阵图形的方法及装置。 为实现上述目的，本专利技术提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法， 包括以下步骤： S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像； S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像； S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处 理； S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面 点阵图像的灰度级别达到预设范围； S5、将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据； S6、对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品 的真伪。 上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S1中，根据曲 面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。 上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S3中，辨别平 面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤： S31、对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域； S32、提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点， 并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构； 若辨别结果为否，则返回步骤S2。 上述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其中，在步骤S4中，包括以 下步骤： S41、通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的 墨点图像，包括以下步骤： 提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值； 将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表 明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图 像； S42、通过图形处理模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的 灰度级别达到预设范围，包括以下步骤： 通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱； 通过光学镜头捕捉剩余光谱； 调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到 110?200之间。 本专利技术提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的装置，包括： 识别模块，用于获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像； 转换模块，用于将曲面点阵图像转换为平面点阵图像； 检测模块，用于检测平面点阵图像中的各区域是否均处于同一水平面； 有效墨点获取模块，用于得到平面点阵图像中有效的墨点图像； 灰度级别调整模块，用于使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围； 解析模块，用于将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据； 编码数据库，用于存储图像编码数据，并对提取的当前图像编码数据进行辨别； 相关信息数据库，用于存储待输出相关信息，并根据图像编码数据的判断结果调 用相关信息； 输出模块，用于输出相关存储信息，以得知当前物品的真伪。 上述的装置，其中，所述识别模块根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的 照射面积。 上述的装置，其中，所述检测模块对平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子 步骤： 对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域； 提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨 别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨 别结果为否，则重新执行所述转换模块。 上述的装置，其中，所述有效墨点获取模块通过对平面点阵图像中的每个墨点图 像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点图像，包括以下步骤： 提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值； 将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表 明当前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图 像。 上述的装置，其中，所述灰度级别调整模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以 使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下步骤： 通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱； 通过光学镜头捕捉剩余光谱； 调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到 110?200之间。 与现有技术相比，本专利技术具有以下优点： 本专利技术可对植入在曲面物品表面的曲面点阵图形进行识别，并根据点阵图形的辨 别结果，以得知当前物品的真伪； 通过对转换后的平面点阵图形的水平度进行检测、对平面点阵图形中的有效墨点 进行识别、对平面点阵图形灰度级别进行调节，以提高平面点阵图形的精度，使其能够被解 析为更为准确的图像数据编码。 【附图说明】 图1为本专利技术中方法部分的流程图； 图2为本专利技术中装置部分的结构框图。 主要附图标记说明如下： 1-识别模块 2-转换模块 3-检测模块 4-有效墨点获取模块5-灰度调节模块 6-图像解析模块 7-编码数据库 8-相关信息数据库9-输出模块 【具体实施方式】 如图1所示，本专利技术提供一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括 以下步骤： S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像。 其中，在步骤S1中，根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。 S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像。 在步骤S2中，调用的曲面曲率公式，将曲面点阵图像转换成转换为平面点阵图 像。 S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理。 在步骤S3中，辨别平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤： S31、对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域； S32、提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点， 并辨别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构； 若辨别结果为否，则返回步骤S2。 S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面 点阵图像的灰度级别达到预设范围。 其中，在步骤S4中，包括以下步骤： S41、通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的 墨点图像，包括以下步骤： 提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值；本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括以下步骤：S1、获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像；S2、将曲面点阵图像转换为平面点阵图像；S3、当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理；S4、对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面点阵图像的灰度级别达到预设范围；S5、将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据；S6、对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真伪。
【技术特征摘要】
1. 一种识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，包括以下步骤： 51、 获取植入在曲面物品表面的曲面点阵图像； 52、 将曲面点阵图像转换为平面点阵图像； 53、 当平面点阵图像中的各区域均处于同一水平状时，对平面点阵图像进行处理； 54、 对平面点阵图像进行处理，以得到平面点阵图像中有效的墨点图像，并使平面点阵 图像的灰度级别达到预设范围； 55、 将平面点阵图像解析为与其相对应的图像编码数据； 56、 对图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果输出相应的信息，以得知当前物品的真 伪。2. 根据权利要求1所述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其特征在于， 在步骤S1中，根据曲面物品表面的弯曲程度，从而调节光谱的照射面积。3. 根据权利要求1所述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其特征在于， 在步骤S3中，辨别平面点阵图像的水平度进行检测，包括以下子步骤： 531、 对平面点阵图像进行扫描，并将其等分为多个区域； 532、 提取平面点阵图像的起始点、终点、以及其他区域的起始点、中心点与终点，并辨 别上述各点是否处于同一水平面，若辨别结果为是，则表明平面点阵图像为水平结构；若辨 别结果为否，则返回步骤S2。4. 根据权利要求1所述的识别植入在曲面物品表面的点阵图形的方法，其特征在于， 在步骤S4中，包括以下步骤： 541、 通过对平面点阵图像中的每个墨点图像的像素大小进行判断，以得到有效的墨点 图像，包括以下步骤： 提取平面点阵图像中的每个墨点图像，并得到其像素值； 将当前墨点图像的像素值与预设的墨点像素值进行比较，若比较结果为是，则表明当 前墨点图像为有效墨点图像，若比较结果为否，则在平面点阵图像中去除当前墨点图像； 542、 通过图形处理模块对平面点阵图像进行自动曝光处理，以使平面点阵图像的灰度 级别达到预设范围，包括以下步骤： 通过滤光片再次过滤掉平面点阵图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱； 通过光学镜头捕捉剩余光谱； 调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到 110?200之间。5. -种实施权利要求1中所述识...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚为，万宏宇，
申请(专利权)人：立德高科北京数码科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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