本发明专利技术提供一种带有微观特征的墨点构成的点阵图形，包括具有微观特征的墨点组，该墨点组中的墨点a为不规则形状的墨点，在墨点a的顶部表面为平滑结构或纹理结构。辨别上述点阵图形真伪的方法包括，获取当前点阵图形的图像；当点阵图形中的墨点具有微观特征时，将其解析为点阵图形编码数据；在数据库中对点阵图形编码数据进行辨别，并提取与其相对应的信息文件；输出信息文件。本发明专利技术的点阵图形只能采用具备微观识别效果的识别装置，才能获取到其具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组的微观特征，而不具备微观识别效果的识别装置无法获取到墨点的微观特征，因此，本发明专利技术的防伪效果比现有点阵图形的防伪效果更好。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种防伪标识，特别一种点阵图形，尤其是一种。
技术介绍
如图1所示，现有点阵图形I中墨点b3 —般为形状相同的圆形墨点或方形墨点构成。虽然墨点的位置是通过相关算法得出的，但是，由于墨点的形状较为单一，因此，无法达到更好的防伪效果。
技术实现思路
针对上述问题中存在的不足之处，本专利技术提供一种形式多样、防伪效果更好的。为实现上述目的，本专利技术提供一种带有微观特征的墨点构成的点阵图形，包括具有微观特征的墨点组，所述墨点组中的墨点a为不规则形状的墨点,在所述墨点a的顶部表面为平滑结构或纹理结构。上述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其中，所述墨点a为带有缺口或带有凸起的不规则形状墨点、或由两个不规则形状的墨点、两个规则形状的墨点或规则形状与不规则形状相叠加构成。上述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其中，还包括非微观特征的墨点组，所述非微观特征的墨点组中的墨点b为规则形状的墨点，在所述墨点b的顶部表面为平滑结构。上述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其中，所述墨点a与所述墨点b的大小在Ixl像素?3x3像素之间，相邻两个所述墨点a与所述墨点b、相邻两个所述墨点a或相邻两个所述墨点b之间的最小距离在2个像素?8个像素之间，所述点阵图形的大小在17x17像素?67x67像素之间。上述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其中，所述墨点a与所述墨点b均是采用肉眼不可见的涂料植入在物品的表面。本专利技术提供一种辨别带有微观特征的墨点构成的点阵图形真伪的方法，包括以下步骤:S1、通过具有微观特征拍摄功能的摄像装置，以获取点阵图形的点阵图像；S2、对点阵图像进行处理，以使其灰度级别达到预设范围；S3、判断点阵图像中的墨点是否包含带有非规则形状的墨点；S4、在包含有至少一个非规则形状的墨点时，根据非规则形状墨点与规则形状墨点的数量，以确定当前点阵图像的类型；S5、根据点阵图像的类型，并将其解析为相对应的点阵图像编码数据；S6、在数据库中对点阵图像编码数据进行辨别，并根据辨别结果提取与其相对应的信息文件；S7、输出信息文件。上述的方法，其中，在步骤SI中，包括以下子步骤:S10、具有微观特征拍摄功能的红外摄像装置发出红外光谱，以照射在点阵图形上，生成带有点阵图形的图像光谱；SI 1、通过红外滤光片去除其他光谱，以生成红外图像反射光谱；S12、成像装置对红外图像反射光谱进行提取，以生成无其他杂光的点阵图像。上述的方法，其中，在步骤S3中，提取点阵图像中墨点，并将其形状与规则形状模板进行对比，当有一个墨点的形状为非规则形状时，则执行步骤S4;若点阵图像中的所有墨点均为规则形状，则提示当前点阵图形为假。上述的方法，其中，在步骤S4中，按顺序逐一提取点阵图像中每一个墨点，并将其形状与规则形状模板进行对比，以确定当前点阵图形中非规则形状墨点的数量、以及规则形状墨点的数量，并确定当前点阵图形的类型，点阵图像为全非规则形状墨点图像、以及部分非规则形状墨点图像。上述的方法，其中，在步骤S5中，若当前点阵图像为全非规则形状墨点图像，则将其解析为全非规则形状墨点图像编码数据，其数据类型与全非规则形状墨点图像编码数据库的数据类型相同；若当前点阵图像为部分非规则形状墨点图像，则将其解析为部分非规则形状墨点图像编码数据，其数据类型与部分非规则形状墨点图像编码数据库的数据类型相同。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点:本专利技术的点阵图形只能采用具备微观识别效果的识别装置，才能获取到其具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组的微观特征，而不具备微观识别效果的识别装置无法获取到墨点的微观特征，因此，本专利技术的防伪效果比现有点阵图形的防伪效果更好；另外，由于点阵图形可由多种不同形状与样式的墨点构成，因此，与现有点阵图形的墨点相比，更具备多样化。【附图说明】图1为现有点阵图形的结构示意图；图2为本专利技术第一实施例的结构示意图；图3为本专利技术第一实施例的结构示意图；图4为本专利技术中方法部分的流程图。主要附图标记说明如下:1-点阵图形2_墨点a3-墨点 b【具体实施方式】如图2所示，本实施例中的点阵图形I由具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组构成。具有微观特征的墨点组中的墨点a2包括三个带有缺口的不规则形状的墨点、以及两个由不规则形状相叠加后构成的墨点，其中，墨点a的顶部表面为平滑结构。非微观特征的墨点组中的墨点b3为三个规则形状的墨点，其中，墨点b的形状为规则的菱形结构，其顶部表面为平滑结构。在2400DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b均为3*3像素大小；在600DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b均为1*1像素大小。在2400DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b间距的大小为8个像素，该间距为从墨点a中心位直到墨点b中心位直的距尚；在600DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b间距的大小为2个像素，该间距为从墨点a中心位置到墨点b中心位置的距离。在2400DPI图像精度下，点阵图形的大小为67x67像素；在600DPI图像精度下，点阵图形的大小为17*17像素。如图3所示，本实施例中的点阵图形I由具有微观特征的墨点组与非微观特征的墨点组构成。具有微观特征的墨点组中的墨点a2包括四个带有缺口的不规则形状的墨点、以及一个由不规则形状相叠加后构成的墨点，其中，墨点a的顶部表面为纹理结构。非微观特征的墨点组中的墨点b3为两个规则形状的墨点，其中，墨点b的形状为规则的正方形结构，其顶部表面为平滑结构。在2400DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b均为3*3像素大小；在600DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b均为1*1像素大小。在2400DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b间距的大小为8个像素，该间距为从墨点a中心位直到墨点b中心位直的距尚；在600DPI图像精度下，相邻的墨点a与墨点b间距的大小为2个像素，该间距为从墨点a中心位置到墨点b中心位置的距离。在2400DPI图像精度下，点阵图形的大小为67x67像素；在600DPI图像精度下，点阵图形的大小为17*17像素。如图4所示，本专利技术提供一种辨别带有微观特征的墨点构成的点阵图形真伪的方法，包括以下步骤:S1、通过具有微观特征拍摄功能的摄像装置，以获取点阵图形的点阵图像。在步骤SI中，包括以下子步骤:S10、具有微观特征拍摄功能的红外摄像装置发出红外光谱，以照射在点阵图形上，生成带有点阵图形的图像光谱。另外，还可以采用紫外摄像装置，通过发光的紫外光谱以生成带有点阵图形的图像光谱。S11、通过红外滤光片去除其他光谱，以生成红外图像反射光谱。图像光谱通过与成像装置设置在同一传播光路上红外滤光片，过滤掉除红外光谱以外的其他可见光线或紫外光线，以生成红外图像反射光谱。S12、成像装置对红外图像反射光谱进行提取，以生成无其他杂光的点阵图像。S2、对点阵图像进行处理，以使其灰度级别达到预设范围。通过图形处理模块对获取到的点阵图像进行自动曝光处理，以使点阵图像的灰度级别达到预设范围，包括以下子步骤:通过滤光片再次过滤掉红外图像反射光谱中还可能包含的不必要的光谱；通过光学镜头捕捉剩余光谱；调节镜头的曝光时以及图形帧率，使捕捉到的完整图形帧的图像的灰度级别达到110?200之间。S3、判断点阵图像中本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，包括具有微观特征的墨点组，所述墨点组中的墨点a为不规则形状的墨点，在所述墨点a的顶部表面为平滑结构或纹理结构。
【技术特征摘要】
1.一种带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，包括具有微观特征的墨点组，所述墨点组中的墨点a为不规则形状的墨点，在所述墨点a的顶部表面为平滑结构或纹理结构。2.根据权利要求1所述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，所述墨点a为带有缺口或带有凸起的不规则形状墨点、或由两个不规则形状的墨点、两个规则形状的墨点或规则形状与不规则形状相叠加构成。3.根据权利要求1或2所述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，还包括非微观特征的墨点组，所述非微观特征的墨点组中的墨点b为规则形状的墨点，在所述墨点b的顶部表面为平滑结构。4.根据权利要求3所述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，所述墨点a与所述墨点b的大小在Ixl像素~3x3像素之间，相邻两个所述墨点a与所述墨点b、相邻两个所述墨点a或相邻两个所述墨点b之间的最小距离在2个像素~8个像素之间，所述点阵图形的大小在17x17像素~67x67像素之间。5.根据权利要求4所述的带有微观特征的墨点构成的点阵图形，其特征在于，所述墨点a与所述墨点b均是采用肉眼不可见的涂料植入在物品的表面。6.一种辨别权利要求3所述点阵图形真伪的方法，包括以下步骤: 51、通过具有微观特征拍摄功能的摄像装置，以获取点阵图形的点阵图像； 52、对点阵图像进行处理，以使其灰度级别达到预设范围； 53、判断点阵图像中的墨点是否包含带有非规则形状的墨点； 54、在包含有至少一个非规则形状的墨点时，根据非规则形状墨点与规则形状墨点的数量，以确定当前点阵图像的类型； ...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚为，万宏宇，
申请(专利权)人：立德高科北京数码科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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