一种高动态bayer格式数据压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种高动态bayer格式数据压缩方法，包括如下步骤：S1:对bayer格式图像IBAYER中像素点的像素值进行修正；S2：修正图像中像素点IBAYER(i,j)的像素值完成后，将每个像素点为8BIT大小的数据图像输出。本发明专利技术既能将16BIT的高动态bayer数据8BIT数据，又能在压缩数据的同时，提高较暗像素点的像素值或压制较亮像素点的像素值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据压缩领域，尤其是涉及。
技术介绍
目前相机在强光源照射下的高亮度部分、阴影部分、逆光部分和亮度较低部分同时存在的的时候，相机输出的图像会出现过爆区域和过暗区域，过爆区域变成白色，过暗区域变成黑色，这样就严重的影响的相机的成像质量。因此，图像增强过程必须具有处理各种动态范围场景的能力，这种图像增强过程通常称为动态范围的压缩。动态范围压缩算法，根据其目的的不同，可分为两类。其中第一类试图在普通的图像显示设备上，显示出高动态范围场景的图像，称为高动态范围图像上的压缩(色调重建算子、空域自适应滤波算法、三边滤波器色调映射算法对于经过特殊编码的高动态范围图像效果显著，但不适于处理通过普通数码相机获取的传统红绿蓝三通道图像)；第二类是为了改善动态范围有限的成像设备获取的视觉质量不好的地动态范围图像的质量，为了能在保存图像重要细节的同时，提高图像的视觉质量。 星光传感器等一些图像处理器中的bayer数据中的每个像素点的数据是16BIT的数据，而目前显示器大部分只能显示8BIT的图像数据。因此需要提供一种既能将16BIT的高动态bayer数据8BIT数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于包括如下步骤：S1:对bayer格式图像IBAYER中像素点IBAYER(i,j)的像素值进行修正：①将n*n大小的高斯模板GH作为模板，以图像中像素点IBAYER(i,j)为中心，选取n*n的计算区域，将该计算区域内与高斯模板对应位置的值进行乘积运算，然后求和得出该计算区域的局部加权值HG(i,j)；其中，(n‑1)/2<i<[M‑(n‑1)/2‑1]；(n‑1)/2<j<[N‑(n‑1)/2‑1]，M和N分别表示该BAYER格式图像的行数、列数，n为预设值且为不小3的奇数；②对局部加权值HG(i,j)进行修正，获得加权...

【技术特征摘要】
1.一种高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于包括如下步骤: SI:对bayer格式图像Ibayek中像素点IBAYEK(i，j)的像素值进行修正: ①将n*n大小的高斯模板Gh作为模板，以图像中像素点IBAYEK(i，j)为中心，选取n*n的计算区域，将该计算区域内与高斯模板对应位置的值进行乘积运算，然后求和得出该计算区域的局部加权值HgQ, j)；其中，(n-1) /2〈i〈 [Μ- (η-1) /2-1] ； (η-1) /2<j< [N- (η-1) /2-1]，]?和 N分别表示该BAYER格式图像的行数、列数，η为预设值且为不小3的奇数； ②对局部加权值He(i，j)进行修正，获得加权值H(i，j)； ③对图像Ibayek中的像素点IbayekQ,j)的像素值进行修正； S2:修正图像中像素点IBAYEK(i，j)的像素值完成后，将每个像素点为8BIT大小的数据图像输出。2.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法,其特征在于,SI中的bayer格式图像是通过星光传感器采集的每个像素点大小为16BIT的高动态bayer格式图像。3.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，SI中②还包 括统计计算区域内所有像素点的平均亮度值‘，利用局部加权值He(i，j)和平均亮度值T^r的和求得加权值H (i，j)。4.根据权利要求3所述的高动态bayer格式数据压缩方法，其特征在于，求加权值H(i, j)按照如下公式://(/_,/) = /々,.(/,/) +.’L。5.根据权利要求1所述的高动态bayer格式数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨云飞，
申请(专利权)人：北京英泰智软件技术发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11