智能空调控制方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种智能空调控制方法，包括：采集舒适度数据实际值；根据舒适度数据历史值和实际值得到舒适度最优值；根据所述最优值与实际值的偏差生成控制信号；根据所述控制信号控制空调设备。还公开了一种智能空调控制系统，包括：数据采集单元，用于采集舒适度数据实际值；最优值获取单元，用于根据舒适度数据历史值和实际值得到舒适度最优值；分析单元，用于根据所述最优值与实际值的偏差生成控制信号；控制单元，用于根据所述控制信号控制空调设备。本发明专利技术使控制更精确、室内环境更舒适，同时解决了现有的空调控制方法其响应速度慢、精度低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
智能空调控制方法和系统
本专利技术涉及家电控制领域，特别涉及智能空调控制方法和系统。
技术介绍
智能空调的控制目标是使室内环境更为舒适，目前，衡量人体热舒适度的方法有很多，最为著名的是热舒适指数(Predicted Mean Vote,PMV),但是这种方法有很复杂的计算公式，一般要在计算机上完成计算，实际应用中比较困难。神经网络是一种较常用的智能控制方法，神经网络的种类有许多，选择何种神经网络对控制器的控制效果、响应速度有很大的影响。 目前，智能控制器的相关技术多采用BP (Back Propagat1n)神经网络，BP神经网络具有结构简单、响应速度较快等优点，但也具有以下缺陷: (I)基本的BP神经网络容易陷入“极值”，从而使控制器陷入瘫痪状态； (2)由遗传算法等优化的神经网络则会严重影响控制器的响应速度； (3)随着空调的运行，历史数据会不断累积，也会影响控制器的响应速度，同时也会影响响应精度。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供一种智能空调控制方法和系统，使控制更精确、室内环境更舒适，同时解决了现有的空调控制方法其响应速度慢、精度低本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能空调控制方法，其特征在于，包括：采集舒适度数据实际值；根据舒适度数据历史值和实际值得到舒适度最优值；根据所述最优值与实际值的偏差生成控制信号；根据所述控制信号控制空调设备。

【技术特征摘要】
1.一种智能空调控制方法，其特征在于，包括: 采集舒适度数据实际值； 根据舒适度数据历史值和实际值得到舒适度最优值； 根据所述最优值与实际值的偏差生成控制信号； 根据所述控制信号控制空调设备。2.根据权利要求1所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述舒适度数据包括以下中的至少一个:空气温度、湿度、空气流速和平均辐射温度。3.根据权利要求2所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述舒适度数据还包括人体的活动量和/或衣着量。4.根据权利要求1所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述根据舒适度数据历史值和实际值得到舒适度最优值是通过CMAC预测器得到的。5.根据权利要求1所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述根据所述最优值与实际值的偏差生成控制信号是通过比较器生成的。6.根据权利要求1所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述根据所述控制信号控制空调设备是通过CMAC控制器控制的。7.根据权利要求1所述的智能空调控制方法，其特征在于，所述舒适度数据历史值为存储在数据库中的人工控制模式下用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：张有林，郭清风，米雪涛，钱强，李进，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44