一种能耗设备能效分析方法及其分析系统技术方案

技术编号:10481370 阅读:78 留言:0更新日期:2014-10-03 13:33
本发明专利技术提供了一种能耗设备能效分析方法及其分析系统。包括依次相连的传感器、通讯模块、中央处理单元和交互终端,根据能耗设备特性,建立能耗设备的能效指标层参数体系;对指标参数体系的各级指标进行企业关注度评级,并根据同级指标中任意两个指标之间的相对重要性构造判断矩阵;对所述判断矩阵进行一致性调整处理得到新的判断矩阵;将新的判断矩阵的特征向量进行归一化处理,得到排序权向量;对大量统计数据进行处理得到该指标的隶属度;分别对参数体系层逐层从下到上进行隶属度加权相加合成,得到最终的综合分析结果。解决各能耗设备在能效评估中的手段单一,方法简单和差异化较大等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种能耗设备能效分析方法及其分析系统
本专利技术涉及一种能耗设备能效分析方法及其分析系统,特别是涉及一种适用于各种能源消耗设备的能效分析方法及其分析系统。
技术介绍
能耗设备是指需要进行能源消耗(水、电、油、材料等各种能源)的设备。目前,针对各种能源设备的能效评估手段有限,评估方法缺乏科学手段,本专利技术试图找到一种通用方法,针对能耗设备结合企业关注度评级分析,大数据统计分析和科学数学分析法建立分析模型,从而解决各能耗设备在能效评估中的手段单一,方法简单和差异化较大等问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种低差异化的能耗设备能效分析方法及其分析系统。本专利技术采用的技术方案如下: 一种能耗设备通用能效分析方法,具体方法为: 步骤一、根据能耗设备特性,建立能耗设备的能效指标层参数体系。 步骤二、对指标参数体系的各级指标进行企业关注度评级,并根据同层指标中任意两个指标之间的相对重要性构造判断矩阵。 仅以准则层指标为例,建立判断矩阵如下: ilIS al2 al3 aM °21 Q22 fl23 °'24 α31 α22 α33 αΖ4Α=1%1 am Λ43 α44. 即A=,其中au为第j个准则层指标相对于第i个准则层指标经过企业I 重要性关注度评级后的相对重要性,并有“= I (i = j)。 aH 步骤三、对所述判断矩阵进行一致性调整处理得到新的判断矩阵。 用最优传递矩阵对A进行一致性改进,如下:I n b^.= Ig aij (i, j = I, 2…η), Cij = —(Σ(Α.λ — ^jk )) ^ * _ I (y.. η k=i ,Uij ~ 得到新的判断矩阵k* = k/U。 步骤四、将新的判断矩阵的特征向量进行归一化处理,得到排序权向量。 计算k*的特征向量示 所,.= Π.'/=丨Vi'.= φη:本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能耗设备能效分析方法,其特征在于,具体方法为:步骤一、根据能耗设备特性,建立能耗设备的能效指标层参数体系;步骤二、对指标参数体系的各层指标进行企业关注度评级,并根据同层指标中任意两个指标之间的相对重要性构造判断矩阵;步骤三、对所述判断矩阵进行一致性调整处理得到新的判断矩阵;步骤四、将新的判断矩阵的特征向量进行归一化处理,得到排序权向量;步骤五、采用大量统计数据进行处理得到该指标的隶属度;步骤六、分别对参数体系层逐层从下到上进行隶属度加权相加合成,得到最终的综合分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种能耗设备能效分析方法,其特征在于,具体方法为: 步骤一、根据能耗设备特性,建立能耗设备的能效指标层参数体系; 步骤二、对指标参数体系的各层指标进行企业关注度评级,并根据同层指标中任意两个指标之间的相对重要性构造判断矩阵; 步骤三、对所述判断矩阵进行一致性调整处理得到新的判断矩阵; 步骤四、将新的判断矩阵的特征向量进行归一化处理,得到排序权向量; 步骤五、采用大量统计数据进行处理得到该指标的隶属度; 步骤六、分别对参数体系层逐层从下到上进行隶属度加权相加合成,得到最终的综合分析结果。2.根据权利要求1所述的一种能耗设备能效分析方法,其特征在于:所述步骤二中采用层次分析方法中的两两比较法构造判断矩阵。3.根据权利要求1所述的一种能耗设备能效分析方法,其特征在于:所述步骤三中的一致性调整处理,采用最优传递矩阵法进行一致性改进。4.根据权利要求3所述的一种能耗设备能...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨勇波陈缨徐敏羊静刘刚刘明忠姜振超崔宏
申请(专利权)人:国家电网公司国网四川省电力公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:北京;11

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