【技术实现步骤摘要】
201610168903
【技术保护点】
一种基于分项计量的楼宇综合能效分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取楼宇的日用电量数据，包括日总用电量、用电设备日总用电量、各个用电设备机组日用电量和日气象温度数据，并进行预处理补全缺失数值和损坏数据；2)采用K均值算法对日用电量数据进行泛化处理，得到泛化数据集；3)采用FP增长算法对泛化数据集进行关联规则分析，得到楼宇总能耗与气象温度以及各个用电设备间的关联性。
【技术特征摘要】
1.一种基于分项计量的楼宇综合能效分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取楼宇的日用电量数据，包括日总用电量、用电设备日总用电量、各个用电设备机组日用电量和日气象温度数据，并进行预处理补全缺失数值和损坏数据；2)采用K均值算法对日用电量数据进行泛化处理，得到泛化数据集；3)采用FP增长算法对泛化数据集进行关联规则分析，得到楼宇总能耗与气象温度以及各个用电设备间的关联性。2.根据权利要求1所述的一种基于分项计量的楼宇综合能效分析方法，其特征在于，所述的步骤2)具体包括以下步骤：21)采用聚类算法对楼宇日总用电量、用电设备日总用电量和日气象温度数据进行聚类，通过有效性评估获得聚类类别数目，并通过聚类类别数目对聚类后的数据进行区间划分；22)设定各个用电设备机组日用电量与机组开关的关系；23)根据划分后的区间以及各个用电设备机组日用电量与机组开关的关系对对楼宇日总用电量、用电设备日总用电量和日气象温度数据进行等级归类，获得泛化数据集。3.根据权利要求2所述的一种基于分项计量的楼宇综合能效分析方法，其特征在于，所述的步骤3)具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：林顺富，郝朝，汤晓栋，符杨，李东东，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海;31
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