推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种推荐方法及系统，其方法包括：接收待检索地点的信息；提取所述待检索地点的坐标位置；根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离待检索地点一定范围内的临近地点信息；根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其临近地点信息之间的相似性和关联性；根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地点信息推荐给用户。本发明专利技术可以向用户推荐其潜在需求的地图搜索信息，节约用户的搜索地图的时间，提高地图使用效率。

【技术实现步骤摘要】
推荐方法及系统
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种推荐方法及系统。
技术介绍
街景是一种新的地图展现形式，目前正在大规模普及，与传统地图不同，用户在街 景中浏览时，得到的是可视化的全景图像，因而街景能够展现给用户更多的信息量，比如能 看到不熟悉地点的环境、公交车站具体位置等，这给用户带来更好体验的同时，也给用户带 来了更多的期望。 POI (Point of Interest,兴趣点)检索是现在各大互联网地图厂商服务器采用的 一种全景地图检索方式。当地图厂商服务器接收到用户的搜索词后，会将该搜索词与Ρ0Ι 数据库中地点名称进行比对，然后按照相关程度进行排序，并获得与用户所提供的搜索词 最接近的地点名称，最后将该地点所对应的全景地图信息发送给用户端进行显示。 但是，很多时候用户给出的搜索词与用户所需要的街景图像并不对应，或者说用 户通过关键词进行检索时，并不明确自己的需要。例如用户给出长安街全聚德的时候，可 能是想通过街景图像观察长安街全聚德餐馆附近是否有停车场，但是现有的检索方式只能 给出全聚德餐馆的全景图像，而无法给出关于附近停车场的任何提示信息，无法满足用 户的隐性需求，导致用户需要拖动街景图像或重新输入搜索词进行检索，降低了搜索效率。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种推荐方法及系统，以解决现有的全景图像搜索方式，在 用户搜索目标不明确的情况下，无法提供推荐信息，从而导致搜索效率低的问题。 本专利技术提出一种推荐方法，包括： 接收待检索地点的信息； 提取所述待检索地点的坐标位置； 根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离待检索 地点一定范围内的临近地点信息； 根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其临近 地点信息之间的相似性和关联性； 根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地点信息 推荐给用户。 本专利技术另提出一种推荐系统，包括： 接收单元，用于接收待检索地点的信息； 坐标提取单元，用于提取所述待检索地点的坐标位置； 临近地点获取单元，用于根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图 数据库，获取距离待检索地点一定范围内的临近地点信息； 计算单元，用于根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点 信息与其临近地点信息之间的相似性和关联性； 推荐单元，用于根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联 的临近地点信息推荐给用户。 相对于现有技术，本专利技术申请的有益效果是：本专利技术申请可以根据用户输入或选 择的待检索的地点信息，找出临近的与该待检索地点信息相似的或相关联的地点信息并推 荐给用户，从而在用户使用全景地图目的不明确的情况下，向用户提供其潜在需要的地图 信息，以节省用户搜索地图的时间，提高地图使用效率。 上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段， 而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其他目的、特征和优点能够 更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。 【附图说明】 图1为本专利技术实施例的一种推荐方法的流程图； 图2为本专利技术实施例的另一种推荐方法的流程图； 图3为本专利技术实施例的一种推荐系统的结构图； 图4为本专利技术实施例的另一种推荐系统的结构图。 【具体实施方式】 为更进一步阐述本专利技术达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合 附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的推荐方法及系统其【具体实施方式】、方法、步骤及功 效，详细说明如后。 有关本专利技术的前述及其他
技术实现思路
、特点及功效，在以下配合参考图式的较佳实 施例详细说明中将可清楚的呈现。通过【具体实施方式】的说明，当可对本专利技术为达成预定目 的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说 明之用，并非用来对本专利技术加以限制。 本专利技术申请提出一种推荐方法，用于在用户使用全景地图时，根据用户输入的搜 索词或者对地图的操作，向用户推荐其可能感兴趣的地点信息，以节省用户搜索地图的时 间，提高地图使用效率。请参见图1，其为本专利技术实施例的一种推荐方法的流程图，其包括以 下步骤： S101，接收待检索地点的信息。 待检索地点的信息可以是用户在使用全景地图时，在页面搜索框输入的地点名称 搜索词，例如用户在搜索框输入的长安街；或者用户在随意浏览全景图像时，所处位置 (即页面显示位置）的地点名称，例如用户前后移动全景图像时，页面全景画面正好处于延 安东路100号的位置，该延安东路100号即地点名称；或者用户在地图上的点击行为所 对应的地点名称，例如用户在地图上点击的全聚德名称。 S102,提取所述待检索地点的坐标位置。 可以利用现有的Ρ0Ι数据库提取检索地点的坐标，由于Ρ0Ι数据库中通常都存储 有地点名称以及相应的经度和纬度，所以通过对Ρ0Ι数据库中待检索地点的搜索便可以提 取到其坐标。 S103,根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离 待检索地点一定范围内的临近地点信息。 所述的预设的地图数据库也可以是Ρ0Ι数据库。与待检索地点的距离优选直线距 离，即距离待检索地点一定范围是以待检索地点为中心，预设距离为半径的圆。通过该距离 可以计算出所要搜索的地点坐标范围，从而便可以从地图数据库获取到符合要求的临近地 点信息。 S104,根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其 临近地点信息之间的相似性和关联性。 相似性是指待检索的地点和临近地点之间字面意思上的相似程度，相似性规则可 以根据地点名称的类别来制定，即相同类别的地点名称可以判别为互为相似，不同类别的 地点名称可以判别为互为不相似。例如北京大学和清华大学同属高校类别，互为 相似。 关联性是指待检索地点和临近地点之间对于用户思考惯性上的关联程度，例如当 用户搜索全聚德时，潜意上可能地会考虑全聚德餐馆附近是否停车方便，从而在地图 上浏览全聚德之后，便会去点击浏览附近的XX停车场，因而全聚德就与其附近的 XX停车场相关联。关联性规则可以通过机器学习的方式进行设置，通过对用户历史操作 记录进行分析，自动记录地点之间的关联关系。 S105,根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地 点信息推荐给用户。 向用户推荐的临近地点信息可以展示在全景图像的周围，临近地点信息可以包括 地点名称、地址、电话等信息。 本实施例的方法可以在用户使用全景地图时，根据用户输入或选择的待检索的地 点信息，找出临近的与该待检索地点信息相似的或相关联的地点信息并推荐给用户，从而 在用户使用全景地图目的不明确的情况下，向用户提供其潜在需要的地图信息，以节省用 户搜索地图的时间，提高地图使用效率。 请参见图2,其为本专利技术实施例的另一种推荐方法的流程图，其包括以下步骤： S201，划分地点信息的类别并设置分类表。分类表中的每个地点信息都会对应一 个类别。 S202,根据关联的地点信息之间的对应关系设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐方法，其特征在于，包括：接收待检索地点的信息；提取所述待检索地点的坐标位置；根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离待检索地点一定范围内的临近地点信息；根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其临近地点信息之间的相似性和关联性；根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地点信息推荐给用户。

【技术特征摘要】
1. 一种推荐方法，其特征在于，包括： 接收待检索地点的信息； 提取所述待检索地点的坐标位置； 根据所述待检索的地点信息的坐标位置以及预设的地图数据库，获取距离待检索地点 一定范围内的临近地点信息； 根据预设的相似性规则和关联性规则分别计算所述待检索的地点信息与其临近地点 信息之间的相似性和关联性； 根据计算结果，将与待检索地点信息相似的临近地点信息和关联的临近地点信息推荐 给用户。2. 如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述待检索地点的信息为用户输入的 地点名称搜索词或用户浏览全景图像所处位置的地点名称或用户在地图上的点击行为所 对应的地点名称。3. 如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据预设的相似性规则计算所述 待检索的地点信息与其临近地点信息之间的相似性的步骤包括： 划分地点信息的类别并设置分类表； 从所述分类表中获取所述待检索地点信息以及其临近地点信息的类别； 判断所述待检索的地点信息与其各个临近地点信息的所属类别是否相同，若相同则具 有相似性。4. 如权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据预设的关联性规则计算所述 待检索的地点信息与其临近地点信息之间的关联性的步骤包括： 根据关联的地点信息之间的对应关系设置关联表； 遍历所述关联表中与所述待检索地点信息对应的所有地点信息，并判断与所述待检索 地点信息临近的各个地点信息是否属于所述关联表中与所述待检索地点信息对应地点信 息，若属于则具有关联性。5. 如权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述关联表是通过机器学习的方式进 行设置的。6. -种推荐系统，其特征在于，包括： 接收单元，用于接收待检索地点的信息； 坐标提取单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：周俊，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44