【技术实现步骤摘要】
本专利技术是一种针对基于互联网或是内联网的供应链系统，为了提升供应链系统中所涉及的主体的针对未来不确定需求的反应能力，可采用的多尺度需求预测方法。本技术属于计算机网络、计算机软件、电子商务的交叉技术应用领域。
技术介绍
随着当前市场竞争日益激烈和全球化，企业需要对它在市场的活动采取更加先进，更加有效率的管理运作方式。供应链将供应商、制造商、运输商、分销商、零售商以及客户等多个主体视为生产活动的组成部分而加以控制和协调的有机系统。很多学者也对供应链管理给出了定义。哈理森(Harrison)将供应链定义为一种“执行采购原材料，将它们转换为中间产品和成品，并且将成品销售到用户的功能网链”。史蒂文斯(Stevens)认为供应链是一种“通过增值过程和分销渠道控制，始于供应的源点、结束于消费的终点的流”。供应链管理(Supply Chain Management ,简称SCM)系统围绕核心企业,为了使整个供应链系统成本达到最小，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的，将供应商、制造商、运输商、分销商、零售商，直到最终客户连成整体的功能网链系统，有效支撑计划、获得、存储、分销、服务等活动。供应链的反应能力的重要指标是指供应链对变动的产品及原料的未来需求量的反应速度和预测准确度。预测是根据已知事件的规律性，去预计和推断未知事件，既包括对目前尚未发生的事件的推测，也包括对现在已经发生但我们尚未观察到的事件的推测。从狭义上理解，预测仅指对目前尚未发生的事件的推测，但不包括对现在已经发生而尚未...
【技术保护点】
一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法，其特征在于：1）综合考虑针对某一预测对象的长期趋势、周期波动和近期市场消费情况，以及当前突发的随机扰动因素，计算得到下一时期的需求预测值为，则：（1）式（1）中（）指的分别是长期（）、中期（）和短期（）的多维时间尺度，联合构成一个特定的具体时间段；是指针对预测对象的下一时期（）的长期趋势预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的周期波动预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的近期消费预测值，是指针对预测对象的下一时期（）的随机扰动预测值；是指为以上各个预测成分设定的权值；其中，长期趋势预测值主要反映需求的总体发展水平，设实际的长期需求历史数值为，，，……，，首先计算出长期趋势的环比速度：，，……，（2）然后计算出长期趋势的平均环比速度：（3）由此可以得出为：（4）2）周期波动预测值周期波动预测值主要是考虑了很多商品呈现的中期市场需求周期性波动规律，设实际需求历史数值为，，，……，，则：（5）式（5）中的是预测误差调节系数，式（4）表明当前针对下一时间段的预测值是当前时间段的实际值与上次针对当前时间段的预测值的加权平均，式（5）可进一步演绎为：（6）...
【技术特征摘要】
1.一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法，其特征在于: 1)综合考虑针对某一预测对象的长期趋势...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐小龙，孙雁飞，张顺颐，王晓军，李玲娟，骆健，徐鹤，刘茜萍，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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