一种变压器老化故障率估计方法技术

本发明专利技术涉及一种变压器老化故障率估计方法，属于电力系统可靠性评估领域。本发明专利技术方法给出了变压器各种运行状态的划分，并基于变压器两种状态监测信息(极化指数和糠醛含量)，给出了基于证据理论的变压器状态评估方法，根据变压器当前状态的不同，建立了不同的变压器老化模型及其对应的状态转移微分方程组，通过求解变压器状态转移微分方程组得到变压器老化故障率。本方法可用于考虑变压器状态监测信息情况下的电网变压器可靠性评估，通过引入变压器状态监测信息，可以有效解决传统方法不能充分反映变压器实际运行工况的问题，提高变压器老化故障率估计的精度。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及，属于电力系统可靠性评估领域。本专利技术方法给出了变压器各种运行状态的划分，并基于变压器两种状态监测信息(极化指数和糠醛含量)，给出了基于证据理论的变压器状态评估方法，根据变压器当前状态的不同，建立了不同的变压器老化模型及其对应的状态转移微分方程组，通过求解变压器状态转移微分方程组得到变压器老化故障率。本方法可用于考虑变压器状态监测信息情况下的电网变压器可靠性评估，通过引入变压器状态监测信息，可以有效解决传统方法不能充分反映变压器实际运行工况的问题，提高变压器老化故障率估计的精度。【专利说明】
本专利技术涉及，属于电力系统可靠性评估领域。
技术介绍
电力系统中的变压器由于内部绝缘老化等原因会发生老化故障，从而对电力系统安全稳定运行造成影响。老化故障率是评估变压器运行可靠性的关键参数，不精确的老化故障率可能导致错误的可靠性评估结果。在传统方法中，变压器老化故障率通常取为历史统计数据的平均值，该方法的不足主要有以下两点。1.从空间角度讲，电力系统中的不同变压器地理位置分布较为广泛，其外部运行环境、负荷水平及维修保养情况也各不相同，不同变压器的老化故障率之间可能存在明显差别，而传统方法获取的历史统计数据平均值无法体现这一差别；2.从时间角度讲，即便对于同一台变压器来说，其在不同时期的老化故障率也有明显变化，通常随运行时间增加而增长，随维修保养而下降，而传统方法获取的历史统计数据平均值也无法体现这一差别；变压器状态监测装置目前已经在电力系统中得到了广泛应用，其采集到的状态监测数据反映了变压器 实时运行工况。在变压器老化故障率估计中借鉴变压器的状态监测数据，有利于充分考虑不同变压器独特的外部环境和自身运行工况，从而提高变压器老化故障率估计的准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出，基于变压器常见的两种状态监测信息(极化指数和糠醛含量)，给出基于证据理论的变压器状态评估方法，建立变压器老化模型及其对应的状态转移微分方程组，通过求解变压器状态转移微分方程组得到变压器老化故障率。本专利技术提出的基于证据理论的变压器老化故障率估计方法，包括以下步骤:(I)将变压器的运行状态划分为正常、注意、异常和故障四种，分别记为θρ θρΘ 2 和 Θ 3 ;(2)从变压器所在的变电站获取变压器极化指数监测数据和糠醛含量监测数据，分别表不为Dp和Df ；(3)根据变压器极化指数Dp，建立一个变压器在正常、注意、异常和故障四种状态下的基本可信度分配函数如下: 0.D e mp = +-2), D, e (1.75,2.25]1,De(2,25,+<x>)【权利要求】1.一种变压器老化故障率计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤:(1)将变压器的运行状态划分为正常、注意、异常和故障四种，分别记为θρθρ θ2和θ 3 ； (2)从变压器所在的变电站获取变压器极化指数监测数据和糠醛含量监测数据，分别表不为Dp和Df ； (3)根据变压器极化指数Dp，建立一个变压器在正常、注意、异常和故障四种状态下的基本可信度分配函数如下: 【文档编号】G06F19/00GK104036131SQ201410250603【公开日】2014年9月10日 申请日期:2014年6月6日 优先权日:2014年6月6日 【专利技术者】汲国强, 吴文传, 顾志东, 张伯明, 黄良毅, 孙宏斌, 付艳兰, 王彬, 毛李帆, 何礼鹏 申请人:清华大学, 海南电网公司本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变压器老化故障率计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)将变压器的运行状态划分为正常、注意、异常和故障四种，分别记为θ0、θ1、θ2和θ3；(2)从变压器所在的变电站获取变压器极化指数监测数据和糠醛含量监测数据，分别表示为Dp和Df；(3)根据变压器极化指数Dp，建立一个变压器在正常、注意、异常和故障四种状态下的基本可信度分配函数如下：mp(θ0)=0,Dp∈[0,1.75]12+12sinπ2×0.25(Dp-2),Dp∈(1.75,2.25]1,Dp∈(2.25,+∞)]]>mp(θ1)=0,Dp∈[0,1.17]12+12sinπ2×0.08(Dp-1.25),Dp∈(1.17,1.33]1,Dp∈(1.33,1.75]12-12sinπ2×0.25(Dp-2),Dp∈(1.75,2.25]0,Dp∈(2.25,+∞)]]>mp(θ2)=0,Dp∈[0,0.92]12+12sinπ2×0.08(Dp-1),Dp∈(0.92,1.08]1,Dp∈(1.08,1.17]12-12sinπ2×0.08(Dp-1.25),Dp∈(1.17,1.33]0,Dp∈(1.33,+∞)]]>mp(θ3)=1,Dp∈[0,0.92]12-12sinπ2×0.08(Dp-1),Dp∈(0.92,1.08]0,Dp∈(1.08,+∞)]]>其中mp(θ0)、mp(θ1)、mp(θ2)和mp(θ3)分别表示基于变压器极化指数Dp的变压器正常、注意、异常和故障四种状态基本可信度分配函数；(4)根据变压器糠醛含量Df，建立一个变压器在正常、注意、异常和故障四种状态下的基本可信度分配函数如下：mf(θ0)=1,Df∈[0,0.34]12-12sinπ2×0.17(Df-0.5),Df∈(0.34,0.67]0,Df∈(0.67,+∞)]]>mf(θ1)=0,Df∈[0,0.34]12+12sinπ2×0.17(Df-0.5),Df∈(0.34,0.67]1,Df∈(0.67,1.5]12-12sinπ2×0.25(Df-2),Df∈(1.5,2.5]0,Df∈(2.5,+∞)]]>mf(θ2)=0,Df∈[0,1.5]12+12sinπ2×0.5(Df-2),Df∈(1.5,2.5]1,Df∈(2.5,3.0]12-12sinπ2×0.5(Df-3.5),Df∈(3.0,4.0]0,Df∈(4.0,+∞)]]>mf(θ3)=0,Df∈[0,3.0]12+12sinπ2×0.5(Df-3.5),Df∈(3.0,4.0]1,Df∈(4.0,+∞)]]>其中mf(θ0)、mf(θ1)、mf(θ2)和mf(θ3)分别表示基于变压器糠醛含量Df的变压器正常、注意、异常和故障四种状态基本可信度分配函数；(5)基于证据理论，将所述步骤(3)和步骤(4)中的基本可信度分配函数进行合成，合成公式如下：m(θ0)=mp(θ0)mf(θ0)1-Σθp≠θfmp(θp)mf(θf),θp,θf∈{θ0,θ1,θ2,θ3}]]>m(θ1)=mp(θ1)mf(θ1)1-Σθp≠θfmp(θp)mf(θf),θp,θf∈{θ0,θ1,θ2,θ3}]]>m(θ2...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汲国强，吴文传，顾志东，张伯明，黄良毅，孙宏斌，付艳兰，王彬，毛李帆，何礼鹏，
申请(专利权)人：清华大学，海南电网公司，
类型：发明
国别省市：北京;11