用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备技术方案

本发明专利技术的某些实施例可以提供用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备。根据本发明专利技术的示例实施例，提供一种用于学习运载工具乘员的身份的方法。该方法包括接收初级标识（ID）输入和一个或多个次级ID输入，其中初级ID输入包括标识标记信息；至少部分地基于初级ID输入来检索集群信息；将一个或多个次级ID输入与集群信息比较；至少部分地基于一个或多个次级ID输入与集群信息的比较来确定置信度值；至少部分地基于接收的一个或多个次级ID输入来训练集群信息；以及存储所训练的集群信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于学习运载工具乘员的身份的系统、方法和设备
本专利技术一般涉及识别系统，更具体来说涉及用于标识运载工具的乘员的系统、方法和设备。
技术介绍
当人进入汽车准备驾车行驶时，他/她通常将调整运载工具内的多个设置，包括座椅位置、后视镜角度、气温控制设置等。在一些运载工具中，座椅可能具有多个可调设置，包括座位靠背角度、前后位置、腰部位置、座椅深度、座椅高度等。座椅位置的排列可能存在难题，例如当运载工具是共用的，且不同乘员有其各自独特座椅调整偏好时。运载工具设计者和制造商曾尝试通过安装记忆控制和机动执行机构(actuator)以使座椅、反射镜、脚踏板等能够通过按下单个按钮而被调整到先前记忆的位置来解决此问题。一些运载工具能够将记忆的设置与专门编号的密钥卡(key fob)关联，以便在利用特定密钥卡将汽车解锁时将座椅置于特定记忆位置。但是如果密钥卡被转卖或出借，则可能对乘员提供错误的偏好设置，并且可能造成烦恼或安全性损害。【附图说明】现在将参考所附示意图和流程图，这些示意图和流程图不一定按比例绘制，其中: 图1是根据本专利技术的示例实施例的载有被识别的乘员的运载工具乘员识别系统布置的说明性示例。图2是根据本专利技术的示例实施例的未识别的乘员的说明性示例。图3是图示根据本专利技术的示例实施例的说明性标识过程的框图。图4是图示根据本专利技术的示例实施例的运载工具乘员识别系统的框图。图5是根据本专利技术的示例实施例的用于学习(Iearn)运载工具乘员的身份的示例方法的流程图。图6是根据本专利技术的示例实施例的用于标识运载工具乘员的示例方法的流程图。【具体实施方式】下文将参考附图更全面地描述本专利技术的实施例，附图中示出了本专利技术的实施例。但是，本专利技术可以采用许多不同的形式来实施，且不应视为局限于本文提出的实施例；相反，提供这些实施例以使本文公开透彻且完整，它们将充分地将本专利技术的范围传达给本领域技术人员。在下文描述中，提出许多特定的细节。但是，要理解没有这些特定细节的情况下，仍可以实施本专利技术的实施例。在其它情况中，未详细地图示公知的方法、结构和技术，以不致于妨碍对本文描述的理解。对“一个实施例”、“实施例”、“示例实施例”、“多种实施例”等的引述指示，如此描述的本专利技术实施例可以包括特定特征、结构或特点，但是不是每个实施例都必需地包括该特定特征、结构或特点。再者，重复使用短语“在一个实施例中”不一定全部是指同一个实施例，虽然有可能是同一个实施例。正如本文所使用的，除非另行指明，否则术语“运载工具”的使用可以包括客车、卡车、公共汽车、载重火车、半拖挂车、飞机、轮船、摩托车或能够用于交通的任何其它机动运载工具。正如本文所使用的，除非另行指明，否则术语“乘员”的使用可以包括运载工具中的驾驶者、用户或乘客。正如本文所使用的，术语训练可以包括至少部分地基于新信息或附加信息来更新或更改数据。本专利技术的某些实施例能够实现基于感测的身份或没有感测的身份来进行装置的控制。可以在发动机运载工具中使用多个传感器以学习和/或感测乘员的身份。根据示例实施例，可以由感测的身份或没有感测的身份来触发或控制与发动机运载工具关联的装置相关的一个或多个功能。根据本专利技术的示例实施例，可至少部分地基于与身份感测关联的简档来控制的装置可以包括与如下项关联的设置:座椅、脚踏板、反射镜、气温控制系统、窗户、遮阳篷、运载工具显示器、音响系统、导航系统、警示系统、刹车系统、通信系统或与运载工具相关的任何其它舒适性、安全性、设置或控制。根据本专利技术的示例实施例，可以通过处理从运载工具内的两个或更多个传感器接收的信息来学习和/或感测乘员的身份和简档。根据示例实施例，这些传感器可以包括摄像机、重量传感器、安全带位置传感器、麦克风、射频标识(RFID)读取器、蓝牙收发器和/或W1-Fi收发器。可以与运载工具中的其它传感器结合来利用这些传感器以获取用于标识或学习乘员身份的信息。根据示例实施例，可以利用这些传感器来提供用于确证信息与可能的身份关联的置信度值的附加信息。根据示例实施例，一旦建立个人简档，则可以将该简档与另一个运载工具共享，以便例如提供对应于特定驾驶者或乘员的跨多种运载工具的一致性。本专利技术的某些实施例能够实现学习个体驾驶者的个人装置和/或物理特征并将其与该个体的个人偏好、设置和/或习惯关联。示例实施例可以获取和学习这些偏好而无需驾驶者认知输入。根据示例实施例，可以在设置运载工具反射镜、座椅位置、方向盘位置、温度、仪表盘选项和其它可调属性的过程中利用这些传感器来监视或观察乘员。根据示例实施例，这些传感器可以检测这些调整何时处于瞬态和/或何时处于稳态，例如以便在达到稳态之后记忆与这些调整关联的设置，以及驾驶者正在调整过程中时不予记忆。根据示例实施例，可以基于驾驶者或乘员的身份对运载工具的操作进行配置、设置、限制等。根据示例实施例，可以包括无线通信系统以用于与例如远程服务器通信，以便运载工具的拥有者可以配置运载工具的设置、限制等而无需位于该汽车中。在其它示例实施例中，可以从运载工具内设置配置、设置、限制等。根据示例实施例，可以将该汽车设在“非新用户”模式中，如果先前未知(或未学习)的驾驶者试图启动或驾驶该运载工具，则此模式可以禁用点火。在一个实施例中，可以基于驾驶者的多个不同动作或与运载工具关联的多个感测到的方面来施加一个或多个限制。例如，标识的驾驶者可能超出速度限制。根据示例实施例，可以将运载工具置于指令驾驶者“将汽车停靠在下一个可用停车点”以便拥有者可以通过蜂窝电话查询驾驶者或在不造成安全性问题的前提下远程使该运载工具被禁用的模式。可以利用如上文描述的类似示例实施例来防止偷窃运载工具。根据示例实施例，乘员可以利用钥匙打开运载工具门，该钥匙例如可以包含射频标识(RFID)或其它嵌入密钥卡一部分中的其它标识芯片。可以使用此类信息作为标识驾驶者的部分信息。在其它示例实施例中，运载工具门可以包括无钥匙代码，并且驾驶者可以通过个人代码来打开门并通过代码来提供身份信息。例如未获授权的使用者可能获得代码，并且密钥卡可能出借或被窃。根据示例实施例，可以利用代码或密钥卡作为标识乘员的部分信息，但是正如现在将论述的，可以感测附加信息以在乘员的实际身份中提供更高级别的安全性或置信度。根据示例实施例，可以利用多种组件、系统、方法和布置来标识和/或学习运载工具乘员的身份，并且现在将参考附图予以描述。图1是根据本专利技术的示例实施例的载有被识别的乘员的运载工具乘员识别系统布置的说明性示例。在示范实施例中，可以利用两个或更多个传感器来确定或估计乘员的身份。例如，可以利用小键盘读取个人入口代码，或者可以利用蓝牙、W1-Fi或RFID读取器104读取或来自密钥卡或其它个人装置的信息，以及可以提供可以与其它感测的信息结合使用来标识乘员的部分“地面信息”。根据示例实施例，摄像机102可以捕获驾驶者106的图像，并且可以处理这些图像以标识与驾驶者关联的特征，包括肤色、面孔特征、眼间距、头发颜色、身材等。根据示例实施例，可以将摄像机102设在仪表盘上或运载工具之中或之上任何其它方便用于捕获与驾驶者106关联的图像的位置。在其它示例实施例中，可以将摄像机102设在运载工具上其它位置，并且可以利用反射组件将摄像机视场指向感兴趣区域。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种包括由一个或多个处理器执行计算机可执行指令以用于学习运载工具乘员的身份的方法，所述方法还包括：接收初级标识（ID）输入和一个或多个次级ID输入，其中所述初级ID输入包括标识标记信息；至少部分地基于所述初级ID输入来检索集群信息；将所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息比较；至少部分地基于所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息的所述比较来确定置信度值；至少部分地基于所接收的一个或多个次级ID输入来训练所述集群信息；以及存储所训练的集群信息。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种包括由一个或多个处理器执行计算机可执行指令以用于学习运载工具乘员的身份的方法，所述方法还包括: 接收初级标识(ID)输入和一个或多个次级ID输入，其中所述初级ID输入包括标识标记信息； 至少部分地基于所述初级ID输入来检索集群信息； 将所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息比较； 至少部分地基于所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息的所述比较来确定置信度值； 至少部分地基于所接收的一个或多个次级ID输入来训练所述集群信息；以及 存储所训练的集群信息。2.如权利要求1所述的方法，其中所述标识标记信息包括存储在射频标识(RFID)标签、条形码、磁条、密钥卡或非易失性存储器的其中一个或多个上的信息。3.如权利要求1所述的方法，其中所述次级ID输入包括如下项的其中一个或多个--与所述乘员关联的重量、重量分布、图像特征或可听特征。4.如权利要求1所述的方法，其中所述集群信息包括所述初级ID输入与所述一个或多个次级ID输入之间的先 有关联性的指示。5.如权利要求4所述的方法，其中所述指示包括相对关联性的一个或多个程度。6.如权利要求1所述的方法，还包括:至少部分地基于所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息的比较来输出信息。7.如权利要求1所述的方法，其中训练所述集群信息还至少部分地基于所确定的置信度值。8.如权利要求1所述的方法，其中训练所述集群信息包括至少部分地基于一个或多个接收的次级ID输入来更新所述集群信息的平均值和方差。9.一种运载工具，其包括: 用于从初级标识(ID)装置接收输入的初级读取器； 一个或多个次级ID输入装置； 用于存储数据和计算机可执行指令的至少一个存储器；以及 配置成访问所述至少一个存储器并还配置成执行用于执行如下步骤的计算机可执行指令的一个或多个处理器: 从所述初级读取器接收初级ID输入和从所述一个或多个次级ID输入装置接收一个或多个次级ID输入； 至少部分地基于所述初级ID输入从与所述运载工具关联的所述至少一个存储器检索集群信息； 将所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息比较； 至少部分地基于所述集群信息或基于所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息的所述比较来确定置信度值；以及 至少部分地基于所接收的一个或多个次级ID输入来训练所述集群信息。10.如权利要求9所述的运载工具，还包括用于提示所述运载工具的乘员的至少扬声器或显不器。11.如权利要求9所述的运载工具，其中所述初级ID装置包括存储在射频标识(RFID)标签、条形码、磁条或非易失性存储器的其中一个或多个上的信息。12.如权利要求9所述的运载工具，其中所述一个或多个次级ID输入装置包括如下项的其中一个或多个:用于测量与所述运载工具乘员关联的重量或重量分布的传感器、用于捕获与所述运载工具乘员关联的图像特征的摄像机或用于捕获与所述乘员关联的可听特征的麦克风。13.如权利要求9所述的运载工具，其中所述集群信息包括所述初级ID输入与所述一个或多个次级ID输入之间的先有关联性的指示。14.如权利要求13所述的运载工具，其中所述指示包括相对关联性的一个或多个程度。15.如权利要求9所述的运载工具，其中所述一个或多个处理器还配置成用于至少部分地基于将所述一个或多个次级ID输入与所述集群信息比较来输出信息。16.如权利要求9所述的运载工具，其中训练所述集群信息还至少部分地基于所确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：DL格劳曼，J希利，C蒙特西诺斯，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国;US