一种笔芯质量的自动检测方法技术

本发明专利技术涉及一种笔芯质量的自动检测方法，（1）采集线迹圆的数字图像；（2）对采集到的图像做散点Hough变换：首先在整幅图像上随机选取N个点，N取值为40~80之间，分别以每一个点为参考点，画水平、垂直两条线，然后，在这两条线上进行该点的散点Hough变换；所述的散点Hough变换，是在这两条线上将二维图像域变换到参数域，将圆心坐标（x，y）和半径表示为三个参数c1,c2,c3，则(x-c1)2+(y-c2)2＝c32；由于半径近似已知，仅依据像素点更新c1,c2相应参数值的累加表决器，得到该点的两个参数的估计值；（3）将若干点的散点Hough变换结果进行综合，得到圆心、半径的估计结果；（4）做基于证据累加的边缘检测得到线迹宽度的数据；（5）进行滑动平均处理后，依据结果作出笔芯质量的最终判断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于文具制造和检测领域，特别涉及。
技术介绍
目前，我国制笔行业的自动笔芯质量检测依属空白，大量的制笔企业采用人工质量检测的方法，效率低下，并且在人力成本日益增长情况下，企业承担着巨大的经济负担。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，为实现笔芯质量的自动检测，利用摄像机拍摄待测笔芯画出的圆圈线迹，从而提出了。 图像中圆轮廓的识别在图像处理等领域有着重要的应用，Hough变换给我们提供了一种有效的解决思路。该方法检测图像中像素点的共线性，是一种全局性的检测方法。当已知数据点集中存在干扰点或噪声时，它可以很好地抑制干扰或噪声，同时它还可以将已知数据的点集拟合成多条直线。但是由于经典hough变换的基本原理是将图像空间转换到参数空间，变换的精度不容易控制，当实际问题对检测直线的精度要求较高时，其所需的计算时间和存储空间也随之增大，对于圆这种参数较多的图形轮廓来说计算量很大，基本不能满足实时性的要求。针对这些问题，本专利技术提出一种散点Hough变换的方法。该方法是在Hough变换的基础上，为检测圆形轮廓进行了改进。主要的改进有:(I)在参数计算时，随机选取图像的部分散点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种笔芯质量的自动检测方法，所述方法的步骤包括：（1）采集线迹圆的数字图像；（2）对采集到的图像做散点Hough变换：首先在整幅图像上随机选取N个点，N取值为40~80之间，分别以每一个点为参考点，画水平、垂直两条线，然后，在这两条线上进行该点的散点Hough变换；所述的散点Hough变换，是在这两条线上将二维图像域变换到参数域，将圆心坐标（x，y）和半径表示为三个参数c1,c2,c3，则(x‑c1)2+(y‑c2)2＝c32；由于半径近似已知，仅依据像素点更新c1,c2相应参数值的累加表决器，得到该点的两个参数的估计值；（3）将上述若干点的散点Hough变换结果进行综合，得到圆心、半径的估计...

【技术特征摘要】
1.一种笔芯质量的自动检测方法，所述方法的步骤包括: (1)采集线迹圆的数字图像； (2)对采集到的图像做散点Hough变换:首先在整幅图像上随机选取N个点，N取值为40-80之间，分别以每一个点为参考点，画水平、垂直两条线，然后，在这两条线上进行该点的散点Hough变换； 所述的散点Hough变换，是在这两条线上将二维图像域变换到参数域，将圆心坐标(X，Y)和半径表示为三个参数Cl，c2, c3，则(X-C1)2+(y-c2)2 = C32 ;由于半径近似已知，仅依据像素点更新cl，c2相应参数值的累加表决器，得到该点的两个参数的估计值； (3)将上述若干点的散点Hough变换结果进行综合，得到圆心、半径的估计结果； (4)以上述得到的圆心、半径为参考，做基于证据累加的边缘检测得到线迹宽度的数据，并以此数据作为判断笔芯质量好坏的证据基础； (5)对上述线迹宽度的数据进行滑动平均处理后，依据结果作出笔芯质量的最终判断，包括:断线、单边或正常。2.根据权利要求1所述的笔芯质量的自动检测方法，其特征在于，所述的步骤(2)还包括对N个点的估计值做统计平均，计算均值和方差，剔除超过3倍方差的估计值。3.根据权利要求1或2所述的笔芯质量的自动检测方法，其特征在于，所述的步骤(3)中，在对散点Hough变换 结果进行综合后，剔除明显超出范围的结果，最后，得到圆心、半径的估计结果。4.根据权利要求1所述的笔芯质量的自动检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：张继红，
申请(专利权)人：张继红，
类型：发明
国别省市：北京;11