【技术实现步骤摘要】
一种齿轮故障特征提取方法及系统
本专利技术涉及一种齿轮故障特征提取方法及系统，属于故障诊断技术与信号处理分析
。
技术介绍
包络分析是目前被广泛应用的一种振动特征提取技术，能够对信号冲击成分进行有效地提取。包络分析需要确定中心频率和带宽进行带通滤波，再用Hilbert (希尔伯特)变换提取该频段的信号包络。但是滤波中心频率和带宽的选择，需要操作者掌握丰富的先验知识及历史数据，否则在对滤波中心频率和带宽的选择时会产生分析误差，不能达到利用包络分析对故障进行诊断的目的。本专利技术所提出的方法，不需要操作人员依靠先验知识和历史数据进行滤波参数的选取，只需根据齿轮齿数及其所在轴的转频，选取齿轮啮合频率或其倍频作为中心频率/；、设置合适的带宽Λ/；作为滤波参数，即可进行包络分析。在对滤波中心频率和带宽选择是更加方便简单，而且准确。
技术实现思路
本专利技术提供了一种齿轮故障特征提取方法及系统，选取齿轮啮合频率或其倍频作为中心频率/；、设置合适的带宽Λ/；作为带通滤波器的滤波参数，解决了滤波参数确定过程中，操作人员需要依靠先验知识和历史数据进行滤波参数的选取问题及传统算法中手干扰冲击引起的参数提取不准确的问题。本专利技术的技术方案是:一种齿轮故障特征提取方法，包括: 信号采集模块，用于通过加速度传感器和电涡流传感器分别获取齿轮故障振动信号及键相脉冲信号； 信号处理模块，用于对齿轮故障振动信号及键相脉冲信号进行降噪处理； 特征提取模块，用于对降噪处理后的信号进行基于FFT的频谱分析，实现对齿轮故障信息的提取。所述齿轮故障振动信号及键相脉冲信号是时...
【技术保护点】
一种齿轮故障特征提取方法，其特征在于：包括：信号采集模块，用于通过加速度传感器和电涡流传感器分别获取齿轮故障振动信号及键相脉冲信号；信号处理模块，用于对齿轮故障振动信号及键相脉冲信号进行降噪处理；特征提取模块，用于对降噪处理后的信号进行基于FFT的频谱分析，实现对齿轮故障信息的提取。
【技术特征摘要】
1.一种齿轮故障特征提取方法，其特征在于:包括: 信号采集模块，用于通过加速度传感器和电涡流传感器分别获取齿轮故障振动信号及键相脉冲信号； 信号处理模块，用于对齿轮故障振动信号及键相脉冲信号进行降噪处理； 特征提取模块，用于对降噪处理后的信号进行基于FFT的频谱分析，实现对齿轮故障信息的提取。2.根据权利要求1所述的齿轮故障特征提取方法，其特征在于:所述齿轮故障振动信号及键相脉冲信号是时域信号。3.根据权利要求1所述的齿轮故障特征提取方法，其特征在于:所述信号处理模块具体为: 用于对键相脉冲信号按阶比跟踪计算方法获得小齿轮轴的等角度采样时标Tn,再根据齿轮传动比i得到所选参考轴的等角度采样时标Tnl ； 对工况下的齿轮故障振动信号，选取齿轮啮合频率或其倍频作为中心频率/;、设置合适的带宽△/;作为最优带通滤波器参数对齿轮故障振动信号进行滤波，滤波后的信号进行包络得到时域复包络信号； 再对提取出的时域复包络信号在所选参考轴等角度采样时标Tnl上进行线性插值，得到复包络角域信号A(Tm),最后对复包络角...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑜，孔佑炳，伍星，刘畅，贺玮，谢金葵，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53
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