密集干扰环境下雷达目标自适应滤波融合检测方法技术

本发明专利技术公开了一种密集干扰环境下雷达目标自适应滤波融合检测方法，属于雷达信号处理领域。在干扰目标的数目和空间分布均随机且未知的密集干扰环境下，为了克服现有检测方法检测性能退化、环境自适应性差等不足，本发明专利技术提出一种密集干扰环境下雷达目标自适应滤波融合检测方法；该方法通过建立滤波窗口大小自动调整机制，利用中值滤波处理脉冲型干扰的独特优势，构建自适应中值滤波器，有效剔除参考单元中的干扰目标采样，消除密集干扰环境下“目标遮蔽”的不利影响，并利用剩余纯杂噪参考数据采样值融合形成检测阈值，在保持恒虚警率特性的同时，具有很强的密集干扰环境自适应性和多目标分辨能力。

【技术实现步骤摘要】

[0001 ] 本专利技术隶属于雷达信号处理领域，具体涉及一种。
技术介绍
雷达是军事和民用领域中利用无线电波探测目标的重要工具。在雷达目标自动检测系统中，通常将自动检测和恒虚警率(CFAR)技术结合使用，将被检测距离单元匹配滤波器的输出与适应于干扰背景变化的阈值进行比较，以保持在变化的干扰环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率。当对检测单元进行目标检测时，若参考滑窗中出现其它干扰目标，经典的单元平均(CA)检测器的检测阈值就会上升，其对主目标的检测性能会严重下降，即所谓的“目标遮蔽”现象。为了降低“目标遮蔽”的不利影响，提高检测器在干扰目标环境下的检测性能，出现了多种CFAR处理技术。其中，选小(SO)检测方法解决了空间邻近多干扰目标背景下的检测问题，但它无法适用于干扰目标空间分布间隔较远的情况。为此，有序统计(OS)类CFAR检测方法基于参考样本的有序序列，通过选择代表性的参考数据估计未知杂噪功率强度，有效改善了检测方法的多目标分辨能力，但此类方法往往需要干扰目标数的先验信息，且在干扰目标空间分布密集时性能有所退化，环境自适应性欠佳。实际应用中，干扰目标的统计特性不同于本文档来自技高网...

【技术保护点】
密集干扰环境下雷达目标自适应滤波融合检测方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1 获取参考数据并估计均值在待检测距离单元附近采用M个距离单元的雷达回波视频观测值()作为参考数据，并采用算术平均法估计所有M个参考数据的均值，即(1)步骤2 对所有参考数据依次进行自适应中值滤波，智能剔除干扰目标(1) 设定中值滤波窗口大小N1的初始值为(2)其中，初始值N0的设定依据实际情况而定，一般取N0=3；(2) 以参考数据xm为窗口中心，利用窗口大小为N1的滑窗取出局部参考数据；设定整数l和h分别为(3)(4)上式中，“”表示不大于参数k的最大整数；则滑窗内包含的N1个参考数据为，若窗口范围超出参考数据边缘...

【技术特征摘要】
1.密集干扰环境下雷达目标自适应滤波融合检测方法，其特征在于包括以下步骤: 步骤I获取参考数据并估计均值 在待检测距离单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：简涛，王国宏，何友，周强，王捷，方伟，张建，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空工程学院，
类型：发明
国别省市：山东;37