【技术实现步骤摘要】
基于多测量矢量稀疏表示的MIMO雷达连续目标角度估计方法
本专利技术属于单基地MMO雷达
，特别涉及一种能够提高单基地MMO雷达角度估计性能的基于多测量矢量稀疏表示的MMO雷达连续目标角度估计方法。
技术介绍
多输入多输出，multiple-1nput multiple-output,简称ΜΙΜΟ,雷达在雷达领域引起了很大的关注，成为目前一个热门研究课题，MMO雷达相比于传统相控阵雷达具有很多潜在的优势。根据发射阵列和接收阵列的结构可以将MMO雷达分为两类:一种是统计MMO雷达，它的发射阵列和接收阵列是广泛空间分布的，以获得连续处理增益进而解决目标闪烁问题(IEEE Signal Processing Magazine, 2008, 25 (I):116-129)。另外一种是相干MMO雷达(IEEE Signal Processing Magazine, 2007, 24 (5):106-114)，包括收发分置双基地MMO雷达，还有发射阵列和接收阵列是紧密空间分布的单基地MMO雷达。相干MMO雷达能够获得比真实孔径大的虚拟孔径，因此它能够获得精确的角度估计。在过去几年，MMO雷达角度估计问题受到人们的广泛关注，已经提出了一些MMO雷达角度估计算法，包括旋转不变子空间(ESPRIT)算法(ElectronicsLetters:2008,44(12):770-771)和平行因子分解算法(IEEE Tansactions on SignalProcessing:2010:58(11))。为了提高角度估计精度，利用虚拟阵列的特殊结构，提出了 RD...
【技术保护点】
基于多测量矢量稀疏表示的MIMO雷达连续目标角度估计方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：获取单基地MIMO雷达的接收信号；步骤二：对接收信号进行降维处理；步骤三：对降维后的接收信号稀疏表示，建立完备字典；对波达角DOA稀疏采样L＞＞P，建立波达角DOA的完备字典为：F(1/2)Bθ^=F(1/2)[b(θ^1),b(θ^2),...,b(θ^L)],]]>其中，P表示不相关的目标个数，θp表示发射和接收阵列第p个目标的波达角DOA，p＝(1，2，…，P)，b(θ)是导向矢量，L是对波达角DOA稀疏采样的个数；步骤四：对字典矩阵进行划分，设计权矩阵；步骤五：求得单基地MIMO雷达稀疏化框架下的接收信号，求解稀疏矩阵通过寻找稀疏矩阵中非零行获得目标的波达角DOA。
【技术特征摘要】
1.基于多测量矢量稀疏表示的MIMO雷达连续目标角度估计方法，其特征在于:包括以下几个步骤， 步骤一:获取单基地MMO雷达的接收信号； 步骤二:对接收信号进行降维处理； 步骤三:对降维后的接收信号稀疏表示，建立完备字典； 对波达角DOA稀疏采样P,, S2,…,4* L >> P, 建立波达角DOA的完备字典为: 2.根据权利要求1所述的基于多测量矢量稀疏表示的MIMO雷达连续目标角度估计方法，其特征在于:所述的单基地MIMO雷达系统具有M个发射天线和N个接收天线的均匀线阵，单基地MMO雷达的接收信号为:3.根据权利要求2所述的基于多测量矢量稀疏表示的MIMO雷达连续目标角度估计方法，其特征在于:所述的对接收信号进行降维处理的过程为: 单基地MIMO雷达的收发导向矢量为:Uf(O) Φ?,ΑΟ) = Gb(G) G是降维转换矩阵:-J0-G= Λ! eC 樹—則ι? b ( Θ )是导向矢量: b ( θ ) = [1，exp (j Ji sin Θ p)，…，exp (j Ji (M + N-2) sin Θ p) ]T，其中 Jm- [ΟνΧπι，In，Onx (m-111-1)]，m — 0，I，…，M_1， 设定矩阵f = ghg，得到:F = diag l92f…,Μ?η(Μ，ιτ?η(Μ，N)，”2，l^............................-V...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，王咸鹏，刘婧，刘琦，李欣，黄平，王慧，王犇，陈铮，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23
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