【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机组维护
，特别涉及一种。
技术介绍
随着双馈式风电机组(DFIG)运行时间的增长，作为重要传动部件的增速齿轮箱的疲劳损伤故障和摩擦损伤故障率逐年增加，因此对齿轮箱的维护量不断增加。目前风场对齿轮箱的维护策略主要有事后维护、定期维护以及状态维护。事后维护是在故障发生之后进行停机维护，由此将导致风机的意外停机时间长，不利于生产的管理，造成额外的经济损失，但能够充分的利用部件的价值。定期维护是按照固定的计划对风机进行停机检修，该种维护方式需停止发电造成固定的经济损失，不必要的维护可能造成二次损伤，过早的更换部件造成了剩余价值的浪费。基于状态的维护方式是通过在线监测系统连续监控齿轮箱的状态，通过相应算法来得到部件的故障程度剩余价值，进而能够合理的安排维护方式，提高风电机组的经济效Mo目前，齿轮箱的主要的状态监测方式有:振动检测、油液监测和温度检测，其中振动检测是主要的诊断手段。不同的故障形式会产生不同的振动信号，进而通过振动信号分析可以得到故障的类型及其故障程度。油液监测主要用来分析润滑油的成分以及油中的固体颗粒的个数及其组成成分。润滑油的成分体现了油润滑的可靠性，而固体颗粒的个数及组成成分体现了齿轮箱的磨损情况及其磨损部件。温度监测主要用来监测齿轮箱的摩擦情况，是齿轮箱故障的综合体现。通过对齿轮箱的状态的综合监测得到了齿轮箱的运行状况，进而为风电场制定维护方案提供了依据。工业生产以经济效益为导向，基于状态监测的维护方案并不能使经济效益达到最佳；齿轮箱材质的不断更新以及先进制造工艺的发展，导致新的齿轮箱故障率降低，功率的传动效...
【技术保护点】
一种基于状态监测的齿轮箱维护时间确定方法，其特征在于，包括步骤：A、确定已发生故障的部件以及故障程度；B、确定故障发展趋势；C、确定已发生故障部件对其相邻部件的影响；D、依据所述故障发展趋势和所述影响确定维护时间。
【技术特征摘要】
1.一种基于状态监测的齿轮箱维护时间确定方法，其特征在于，包括步骤: A、确定已发生故障的部件以及故障程度； B、确定故障发展趋势； C、确定已发生故障部件对其相邻部件的影响； D、依据所述故障发展趋势和所述影响确定维护时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A中，根据齿轮箱的振动信号对应的包络信号确定出发生故障的部件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中，采用以下方法确定故障发展趋势:灰色理论模型、神经网络、粒子滤波或卡尔曼滤波。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤C中，依据互相关程度确定已发生故障部件对其相邻部件的影响。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定方法包括步骤: 已发生故障部件的权重为I ; 分别依据各相邻部件采样数据与故障部件...
【专利技术属性】
技术研发人员：周继威，申烛，韩明，朱志成，王栋，张波，张林，
申请(专利权)人：中能电力科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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