一种智能交通视频分析方法技术

本发明专利技术提出了一种智能交通视频分析方法，当发现目标车辆时，利用图像处理、模式匹配的方法获得视频序列中与设定目标图像最相似的部分对目标车辆进行视觉跟踪以判断其行驶方向，从而减小对海量视频的搜索范围。运用动态图像分割技术将运动车辆与背景分割出来。根据目标车辆信息，采用图像检索技术搜寻其活动范围内的监控视频数据库，对目标车辆进行排查定位。智能交通视频分析系统可依据功能需求，根据各路口的监控视频对目标进行自动、准确地检索和跟踪，从海量的监控视频数据中提取、过滤和浓缩重要信息，从而对异常行为进行检测、预警和排查，大大节省办案人员查阅海量视频、挖掘线索的时间和人力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频识别领域，具体涉及。
技术介绍
随着我国经济建设的发展，城市的人口和机动车的保有量也在急剧增长，交通流量日益加大，交通拥挤堵塞现象日益严重，交通事故时有发生。交通问题已成为城市管理工作中的重大社会问题，阻碍和制约着城市经济建设发展。深入研究解决城市交通问题有着极为重要的现实意义。要解决城市交通问题，就必须准确掌握交通信息。目前国内常见的交通流检测方法有人工监测、地埋感应线圈、超声波探测器、视频监测4类。其中，视频监测方法比其他方法更具优越性。通过对道路交通状况信息与交通目标的各种行为(如违章超速，停车，超车等等)的实时检测，实现自动统计交通路段上行驶的机动车的数量、计算行驶车辆的速度以及识别划分行驶车辆的类别等各种有关交通参数，达到监测道路交通状况信息的作用。同时，将检测和识别到的交通信息存储起来，为分析和交通管理提供依据，因此它也是一个交通信息的管理系统。视频交通流量检测及车辆识别系统是一个集图象处理系统和信息管理系统为一体的综合系统。计算机图象处理主要由图象输入，图象存储和刷新显示，图象输出和计算机接口等几大部分组成，而在交通视频分析中却多为人工处理和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能交通视频分析方法，主要分析步骤包括目标的特征信息提取、路口车辆行走轨迹自动跟踪、检索排查三大步骤，所述步骤具体如下 ：a、特征信息提取：对目标车辆进行特征提取；目标车辆的获得途径为：操作人员为系统提供一张或多张待查找的目标车辆的图像，或者通过监控视频发现了目标车辆；b、路口车辆行走轨迹自动跟踪：，采取跟踪算法获取目标车辆的运动路径，根据其运动路径查找相应路口的监控视频，从而减少海量视频的搜索量；c、检索排查：对该路口的视频序列图像采用图像检索算法，通过与目标车辆特征的相似性度量获取目标车辆，如此一直排查到某路口未发现目标车辆，从而可以确定目标车辆的大略位置；其特征在于：所述自动信息检索...

【技术特征摘要】
1.一种智能交通视频分析方法，主要分析步骤包括目标的特征信息提取、路口车辆行走轨迹自动跟踪、检索排查三大步骤，所述步骤具体如下: a、特征信息提取:对目标车辆进行特征提取； 目标车辆的获得途径为:操作人员为系统提供一张或多张待查找的目标车辆的图像，或者通过监控视频发现了目标车辆； b、路口车辆行走轨迹自动跟踪:，采取跟踪算法获取目标车辆的运动路径，根据其运动路径查找相应路口的监控视频,从而减少海量视频的搜索量； C、检索排查:对该路口的视频序列图像采用图像检索算法，通过与目标车辆特征的相似性度量获取目标车辆，如此一直排查到某路口未发现目标车辆，从而可以...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐海黎，王恒，朱龙彪，黄希，朱志松，沈标，郭鹏飞，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32