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血压测量方法以及用于实现该方法的嵌入式装置制造方法及图纸

技术编号:10317370 阅读:119 留言:0更新日期:2014-08-13 18:27
本发明专利技术提供了一种血压测量方法,该方法包括:获得被测量对象的脉搏波形,根据预定规则从所述脉搏波形中提取出多个特征点;根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组;运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数。相应地,本发明专利技术还提供了一种可以实现上述血压测量方法的嵌入式装置。实施本发明专利技术可以针对不同类型的被测量对象相应选择适用于该被测量对象的最佳血压测量模型组,从而得到更为准确的血压参数。

【技术实现步骤摘要】
血压测量方法以及用于实现该方法的嵌入式装置
本专利技术涉及医学测量仪器领域,尤其涉及一种血压测量方法以及用于实现该方法的嵌入式装置。
技术介绍
人体生理参数是医学上衡量人体生理状态的一系列指标,包括脉搏参数、血压参数、血氧参数、血糖参数等,生理参数宏观地反映了人体的身体状况,对于疾病预测、身体保养具有非常重要的预警与指引作用。其中,针对于血压参数的测量,在现有技术中主要采用以下两种方式:一种是利用压力血压计测量血压参数,另一种是利用脉搏波传导时间测量血压参数。虽然人们采用上述两种血压测量方式可以测量得到自己的血压参数,但是该两种血压测量方式均存在一定的不足之处。针对于第一种方式来说,利用压力血压计测量血压参数容易对人体造成极大的干扰,而且不能达到连续测量的目的。针对于第二种方式来说,利用脉搏波传导时间测量血压其误差较大,而且无法同时测定收缩压。因此,希望提出一种可以解决上述不足之处的血压测量方法以及相应的测量装置。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述缺陷,本专利技术提供了一种血压测量方法,该方法包括:获得被测量对象的脉搏波形,根据预定规则从所述脉搏波形中提取出多个特征占.根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组;运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数。根据本专利技术的一个方面,该方法中获得被测量对象的脉搏波形包括:向所述被测量对象的体表皮肤发送至少一种波长的测量光,并接收所述测量光的反射光;对所述反射光进行处理以得到所述被测量对象的脉搏波形。根据本专利技术的另一个方面,该方法中所述体表皮肤是所述被测量对象的桡动脉所对应的腕部体表皮肤。根据本专利技术的又一个方面,该方法中所述至少一种波长的测量光包括红光和/或红外光。根据本专利技术的又一个方面,该方法中所述红光的波长的范围是660nm±3nm;所述红外光的波长的范围是940nm土 10nm。根据本专利技术的又一个方面,该方法中所述特征点包括脉率、光电容积脉搏波波图面积、主波上升支波图面积、每搏心输出量、脉搏波波形系数、上升支面积比例、升支平均斜率、降中峡相对高度和重搏波相对高度。根据本专利技术的又一个方面,该方法中根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组包括:根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是青年人,则所述最佳血压测量模型组包括青年舒张压测量模型和青年收缩压测量模型;根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是中年人,则所述最佳血压测量模型组包括中年舒张压测量模型和中年收缩压测量模型,该中年收缩压测量模型包括中年参考测量子模型、中年正常测量子模型以及中年高血压测量子模型;根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是老年人,则所述最佳血压测量模型组包括老年舒张压测量模型和老年收缩压测量模型,该老年收缩压测量模型包括老年参考测量子模型、老年正常测量子模型以及老年高血压测量子模型。根据本专利技术的又一个方面,该方法中运行所述血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数包括:所述被测量对象是中年人;将所述多个特征点代入所述中年舒张压测量模型,计算得到所述血压参数中的舒张压数值;将所述多个特征点代入所述中年参考测量子模型、所述中年正常测量子模型以及所述中年高血压测量子模型,分别计算得到第一数值、第二数值以及第三数值,并从所述第二数值和所述第三数值中选择与所述第一数值最接近的数值作为所述血压参数中的收缩压数值。根据本专利技术的又一个方面,该方法中运行所述血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所 述被测量对象的血压参数包括:所述被测量对象是老年人;将所述多个特征点代入所述老年舒张压测量模型,计算得到所述血压参数中的舒张压数值;将所述多个特征点代入所述老年参考测量子模型、所述老年正常测量子模型以及所述老年高血压测量子模型,分别计算得到第四数值、第五数值以及第六数值,并从所述第五数值和所述第六数值中选择与所述第四数值最接近的数值作为所述血压参数中的收缩压数值。本专利技术还提供了一种用于实现上述血压测量方法的嵌入式装置,该嵌入式装置包括:获得模块,用于获得所述脉搏波形;处理模块,用于根据所述预定规则从所述脉搏波形中提取出所述多个特征点,还根据所述被测量对象的生理指标从所述模型库中选择并加载所述最佳血压测量模型组,以及运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述血压参数根据本专利技术的一个方面,该嵌入式装置集成在便携式设备上,该便携式设备具有腕式佩戴结构。本专利技术提供的血压测量方法以及用于实现该方法的嵌入式装置具有以下优点:第一、与传统的利用压力血压计进行血压测量的方式相比,本专利技术利用脉搏波形的特征点测量血压,不会对人体造成干扰而且可以实现血压参数的连续测量,与传统的利用脉搏传导时间进行血压测量的方式相比,本专利技术利用脉搏波形的特征点测量血压,可以得到更为准确的被测量对象的血压参数;第二、根据被测量对象的生理指标相应选择针对于该被测量对象的最佳血压测量模型组,从而可以进一步提高血压参数的测量准确性。【附图说明】通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显:图1是根据本专利技术的血压测量方法的一个【具体实施方式】的流程图;图2是根据本专利技术的用于实现血压测量方法的嵌入式装置的一个【具体实施方式】的结构不意图;图3是根据本专利技术的集成了用于实现血压测量方法的嵌入式装置的且具有腕式佩戴结构的便携式设备的一个优选实施方式的结构示意图;图4是根据本专利技术的集成了用于实现血压测量方法的嵌入式装置的且具有腕式佩戴结构的便携式设备的另一个优选实施方式的结构示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。【具体实施方式】为了更好地理解和阐释本专利技术,下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细描述。在对本专利技术进行详细描述之前,需要说明的是,本专利技术所提供的血压测量方法及系统主要的适用对象是人类,因此所述被测量对象在本文中主要指的是需要进行血压测量的人类。本领域技术人员应当理解,本专利技术所提供的血压测量方法及设备还可以应用于针对与人类具有相同或相似生理特性的哺乳动物的血压测量。本专利技术提供 了一 种血压测量方法。请参考图1,图1是根据本专利技术的血压测量方法的一个【具体实施方式】的流程图。如图所示,该血压测量方法包括:在步骤SlOl中,获得被测量对象的脉搏波形,根据预定规则从所述脉搏波形中提取出多个特征点;在步骤S102中,根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组;在步骤S103中,运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数。具体地,在步骤SlOl中,首先,向所述被测量对象的体表皮肤发送至少一种波长的测量光,并接收所述测量光的反射光。在本实施例中,所述体表皮肤是所述被测量对象的桡动脉所对应的腕部体表皮肤。所述至少一种波长的测量光包括红光和/或红外光。其中,所述红光的波长的范围是660nm±3nm,所述红外光的波长的范围是940nm±10nm。然后,对接收到的所述反射光进行处理以得到所述被测量对象的脉搏波形。接着,根据预定规则从脉搏波形中提取出多个特征点,其中,该多个特征点用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种血压测量方法,该方法包括:获得被测量对象的脉搏波形,根据预定规则从所述脉搏波形中提取出多个特征点;根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组;运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数。

【技术特征摘要】
1.一种血压测量方法,该方法包括: 获得被测量对象的脉搏波形,根据预定规则从所述脉搏波形中提取出多个特征点; 根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组; 运行所述最佳血压测量模型组以根据所述多个特征点计算得到所述被测量对象的血压参数。2.根据权利要求1所述的方法,其中,获得被测量对象的脉搏波形包括: 向所述被测量对象的体表皮肤发送至少一种波长的测量光,并接收所述测量光的反射光; 对所述反射光进行处理以得到所述被测量对象的脉搏波形。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述体表皮肤是所述被测量对象的桡动脉所对应的腕部体表皮肤。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述至少一种波长的测量光包括红光和/或红外光。5.根据权利要求4所述的方法,其中: 所述红光的波长的范围是660nm±3nm ; 所述红外光的波长的范围是940nm土 10nm。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述特征点包括脉率、光电容积脉搏波波图面积、主波上升支波图面积、每搏心输出量、脉搏波波形系数、上升支面积比例、升支平均斜率、降中峡相对高度和重搏波相对高度。7.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述被测量对象的生理指标从模型库中选择并加载最佳血压测量模型组包括: 根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是青年人,则所述最佳血压测量模型组包括青年舒张压测量模型和青年收缩压测量模型; 根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是中年人,则所述最佳血压测量模型组包括中年舒张压测量模型和中年收缩压测量模型,该中年收缩压测量模型包括中年参考测量子模型、中年正常测量子模型以及中年高血压测量子模型; 根据所述被测量对象的生理指标判断所述被测量对象是老年人,则所述最佳血压测量模型组包括老年舒张压测量模型和老年收缩压测量模型,该老年收缩压测量模型包括老年参考...

【专利技术属性】
技术研发人员:辛勤王毅峰
申请(专利权)人:辛勤
类型:发明
国别省市:北京;11

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