一种基于情境的用户兴趣信息查询方法技术

本发明专利技术公开了一种基于情境的用户兴趣信息查询方法，包括：获取用户的日志及其对应的情境信息，对获取的用户日志进行特征分析和提取，确定每条日志对应的兴趣特征，并对所有日志对应的兴趣特征进行语义分析，生成兴趣模型；根据所述兴趣模型以及各条日志对应的情境信息进行统计分析，生成基于情境的用户兴趣模型；接收第三方提供的当前情境信息和关键词；根据当前情境信息中的各数据信息取值在各个兴趣上的统计信息，确定当前情境信息在与关键词相关的各个兴趣上的概率，并向第三方优先输出概率最高的兴趣。应用本发明专利技术，能够提高个性化查询的准确性和处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域，特别涉及。
技术介绍
当前工业界越来越重视情境计算和感知计算技术的发展，例如:2013年苹果公司提出的M7运动协处理器技术和iBeacon技术、诺基亚的HAIP技术、谷歌的Sensor Hub和谷歌地图的Floor计划、摩托罗拉公司的监听麦克风技术(always-listening mircophone)技术等。结合传统的情境传感器(context sensor),现有智能设备和可穿戴设备可以精确收集和分析出用户的情境；而现有的文本聚类、分类、潜在语意和精确语意算法可以从用户的浏览日志和第三方服务日志中分析出用户的兴趣，并可以基于该兴趣进行用户信息的搜索或推荐排序。现有的情境传感/感知技术主要有:GPS、电子陀螺仪、加速计、温湿度、气压、低功耗蓝牙等传感器技术，这些技术在独立应用对服务提供了良好的支持，用户在使用这些传感器的同时也反映了用户的兴趣。现有的用户兴趣提取技术主要有:分类/模糊分类、聚类/模糊聚类、潜在语义分析等。以下分别进 行简单介绍。分类/模糊分类:这类技术主要是利用事先定义好的类别或者标签对现有的用户数据进行分析分类，当用户数据趋向于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于情境的用户兴趣信息查询方法，其特征在于，包括：a、获取用户的日志及其对应的情境信息；所述情境信息为传感器采集的数据信息组合；b、对获取的用户日志进行特征分析和提取，确定每条日志对应的兴趣特征，并对所有日志对应的兴趣特征进行语义分析，生成兴趣模型；所述兴趣模型包括任一兴趣在各条日志中的统计信息和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息，所述兴趣为若干兴趣特征构成的集合；c、根据所述兴趣模型以及各条日志对应的情境信息进行统计分析，生成基于情境的用户兴趣模型；其中，所述用户兴趣模型包括情境信息中的各种数据信息取值在各个兴趣中的统计信息、和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息；d、接收第三方输入的当前...

【技术特征摘要】
1.一种基于情境的用户兴趣信息查询方法，其特征在于，包括: a、获取用户的日志及其对应的情境信息；所述情境信息为传感器采集的数据信息组合； b、对获取的用户日志进行特征分析和提取，确定每条日志对应的兴趣特征，并对所有日志对应的兴趣特征进行语义分析，生成兴趣模型；所述兴趣模型包括任一兴趣在各条日志中的统计信息和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息，所述兴趣为若干兴趣特征构成的集合； C、根据所述兴趣模型以及各条日志对应的情境信息进行统计分析，生成基于情境的用户兴趣模型；其中，所述用户兴趣模型包括情境信息中的各种数据信息取值在各个兴趣中的统计信息、和任一兴趣特征在各个兴趣中的统计信息； d、接收第三方输入的当前情境信息和关键词；根据当前情境信息中的各数据信息取值在各个兴趣上的统计信息，确定当前情境信息在与所述关键词相关的各个兴趣上的概率，并优先向所述第三方输出概率最高的兴趣；所述与关键词相关的兴趣为:将所述关键词作为兴趣特征时该兴趣特征所属的兴趣。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的日志及其对应的情境信息包括: 获取用户的日志及其对应的时间信息，并获取传感器采集的数据信息及其对应的时间信息； 将与用户的日志对应相同时间信息的、传感器所采集的各数据信息的组合作为所述日志对应的情境信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓晓涛，郑昊，何祥，
申请(专利权)人：三星电子中国研发中心，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：江苏;32