用户终端以及用于提供广告的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种用户终端以及用于提供广告的方法和系统。所述系统包括：第一服务器，被构造为基于用户终端的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件来产生用户感兴趣模型，并存储所述用户感兴趣模型；第二服务器，被构造为基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件来产生目标用户属性模型，并存储所述目标用户属性模型；第三服务器，被构造为当用户信息被从用户终端发送时，通过基于所述用户信息检测用户感兴趣模型和目标用户属性模型来检测模型，并将与检测到的模型相关的广告推荐给用户终端。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种用户终端以及用于提供广告的方法和系统。所述系统包括：第一服务器，被构造为基于用户终端的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件来产生用户感兴趣模型，并存储所述用户感兴趣模型；第二服务器，被构造为基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件来产生目标用户属性模型，并存储所述目标用户属性模型；第三服务器，被构造为当用户信息被从用户终端发送时，通过基于所述用户信息检测用户感兴趣模型和目标用户属性模型来检测模型，并将与检测到的模型相关的广告推荐给用户终端。【专利说明】用户终端以及用于提供广告的方法和系统本申请要求于2013年I月31日提交到韩国知识产权局的第10-2013-0011345号韩国专利申请的优先权，所述申请的公开通过引用整体合并于此。
根据示例性实施例的方法和设备涉及一种用户终端以及提供广告的系统和方法。更具体地讲，示例性实施例涉及一种在语义上解释来自广告用户和广告提供商两者的请求并选择性地提供广告的广告提供系统和方法。
技术介绍
已知的，产品或服务主要通过使用诸如报纸、杂质、标牌、广播等的媒介来向消费者做广告。然而，最近随着使用个人终端装置(诸如智能电话、智能电视(TV)、笔记本计算机和个人计算机(PC))的消费者的数量增加，通过各种通信网络(诸如互联网和广播网络)被提供给终端装置的广告的数量增加。由于考虑到用户的个体特性，因此这种广告被称为目标广告。然而，在已知的目标广告的情况下，不存在支持使终端装置的用户(B卩，消费者)能够表达他们对广告的偏好的系统方法。因此，与用户感兴趣的领域不相关的广告可能被提供给用户。例如，在作为基于位置信息的广告的推送式(push-type)目标广告的情况下，当手持终端的用户位于特定位置时，广告被发送到所述终端。然而，这种方法限于反映用户感兴趣的要素(matter)。此外，由于用户可能对广告的内容不感兴趣，因此不但广告的效果可能会较低，而且用户也会对接收到所述广告而反感。为了解决此问题，虽然用户感兴趣的要素应反映在目标广告中，但是用户在针对与用户感兴趣的要素不相关的广告输入自身的个人信息时通常是被动和消极的，从而降低广告的效果和价值。广告提供商应该通过收集和分析关于用户的所有可用的信息来匹配目标用户和广告。然而，基于用户信息和隐私的保护而难以收集个人信息。另外，由于关于用户积极提供的感兴趣的要素的信息不足，因此目标广告的准确性比较低。因此，越来越需要对于使用户能够表达他/她关于广告的兴趣和对广告的偏好的方法以及使用户和广告提供商能够以交互式地交换他们表达的信息的方法的开发。
技术实现思路
示例性实施例克服以上缺点和以上未描述的其他缺点。此外，示例性实施例不需要克服以上描述的缺点，并且示例性实施例可不克服任何上述问题。示例性实施例提供一种用于在语义上解释来自广告提供商和用户两者的请求并选择性地提供和使用目标广告的用户终端和广告提供系统以及方法。根据示例性实施例的一方面，广告提供系统包括:第一服务器，被构造为基于用户终端的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件来产生用户感兴趣模型，并存储所述用户感兴趣模型；第二服务器，被构造为基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件来产生目标用户属性模型，并存储所述目标用户属性模型；第三服务器，被构造为当用户信息被从用户终端发送时，通过基于所述用户信息检测用户感兴趣模型和目标用户属性模型来检测模型，并被构造为推荐与检测到的模型相关的广告。用户感兴趣模型可包括通过从用户终端的行为历史信息和感兴趣广告选择条件来聚簇对共同广告类别感兴趣的用户而获得的第一聚簇信息。目标用户属性模型可包括通过从提供自广告提供商的广告类别和与所述广告类别相关的目标用户的属性来聚簇与共同广告类别相关的用户属性而获得的第二聚簇信息。用户行为历史信息可包括应用执行信息、网页浏览历史、音乐或视频再现信息、搜索关键词信息、广告接收信息、广告点击信息和产品购买信息中的至少一种信息。感兴趣广告选择条件可包括用户年龄、行为发生的地点、广告时间段和广告周期中的至少一个。第三服务器可被构造为通过使用频繁模式(FP)树算法来确定第一聚簇信息和第二聚簇信息之间的相似度，并可被构造为基于被确定的相似度来推荐与第一聚簇信息和第二聚簇信息中的至少一个相关的广告。广告提供系统还可包括第四服务器，第四服务器被构造为在目标用户属性模型中检测与用户信息匹配的模型，并被构造为向用户终端提供包括与检测到的模型相关的广告的候选广告列表。第一服务器可根据从候选广告列表选择的至少一个广告的属性来更新感兴趣广告选择条件。广告提供系统还可包括第五服务器，第五服务器被构造为在用户感兴趣模型中检测与通过广告提供商的终端输入的目标广告匹配的模型，并向广告提供商的终端提供包括与检测到的模型相关的用户属性信息的候选用户的属性列表。第二服务器可被构造为根据从用户属性列表选择的至少一条用户属性信息来更新目标用户选择条件。广告提供系统还可包括第六服务器，第六服务器被构造为基于共同信息通过组合至少一个用户感兴趣模型和至少一个目标用户属性模型来产生整合的属性模型，并存储整合的属性模型。第三服务器可被构造为从第六服务器检测整合的属性模型，并可被构造为将与检测到的模型相关的广告推荐给用户终端。根据示例性实施例的另一方面，用户终端可包括:通信器，被构造为与服务器建立通信；显示器，被构造为当用户信息通过通信器被发送到服务器时，接收并显示基于用户信息从服务器推荐的广告。所述广告与在基于用户终端的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件所产生的用户感兴趣模型中的至少一个用户模型以及基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件所产生的目标用户属性模型相关。根据示例性实施例的另一方面，广告提供方法包括:基于与用户终端相关的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件来产生用户感兴趣模型，并存储所述用户感兴趣模型；基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件来产生目标用户属性模型，并存储所述目标用户属性模型；当用户信息被从用户终端发送时，通过基于所述用户信息检测用户感兴趣模型和目标用户属性模型来检测模型，并推荐与检测到的模型相关的广生口 O用户感兴趣模型可包括通过从用户终端的行为历史信息和感兴趣广告选择条件来聚簇对共同广告类别感兴趣的用户而获得的第一聚簇信息。目标用户属性模型可包括通过从提供自广告提供商的广告类别和从与所述广告类别相关的目标用户的属性来聚簇与共同广告类别相关的用户属性而获得的第二聚簇信息。用户行为历史信息可包括应用执行信息、网页浏览历史、音乐或视频再现信息、搜索关键词信息、广告接收信息、广告点击信息和产品购买信息中的至少一种信息。感兴趣广告选择条件可包括用户年龄、行为发生的地点、广告时间段和广告周期中的至少一个。推荐广告的步骤可包括:通过使用频繁模式(FP)树算法来确定第一聚簇信息和第二聚簇信息之间的相似度，并基于所述相似度来推荐与第一聚簇信息和第二聚簇信息中的至少一个相关的广告。提供广告的方法还可包括:在目标用户属性模型中检测与用户信息匹配的模型；向用户终端提供包括与检测到的模型相关的广告的候选广告列表。提供广告的方法还可包括:根据从候选广告列表选择的至本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种广告提供系统，包括：第一服务器，基于用户终端的行为历史信息和由用户输入的感兴趣广告选择条件来产生用户感兴趣模型，并存储所述用户感兴趣模型；第二服务器，基于从广告提供商提供的广告信息和目标用户选择条件来产生目标用户属性模型，并存储所述目标用户属性模型；第三服务器，当用户信息被从用户终端发送时，通过基于所述用户信息检测用户感兴趣模型和目标用户属性模型来检测模型，并推荐与检测到的模型相关的广告。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：柳承烈，沈贤植，柳济赫，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR