一种图标识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及图像识别技术领域，特别涉及一种图标识别方法和装置，用以解决现有技术中存在的台标识别的方法识别准确率比较低的问题。本发明专利技术实施例将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。从而提高了台标识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种图标识别方法和装置
本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种图标识别方法和装置。
技术介绍
电视台台标是一个电视台地标志，包含了该电视台的台明、节目取向等重要语义信息，是实现视频分析、理解和检索的重要语音源之一。电视的主要功能是收看直播电视，直播电视中包含大量的信息。现在存在大量信息服务提供商，但是直播电视和信息服务进行连接则比较困难，导致获取直播电视的内容信息依然比较困难。台标检测和识别技术是克服以上问题的关键，具有十分重要的研究和应用价值。现有台标识别技术是:获取所有电视台台标区域的大小，根据该区域大小截取图片中的台标作为模版，对模版提取HOG (Histogram of Oriented Gradient,方向梯度直方图)特征，并通过PCA (Principal Component Analysis,主成分分析)将维后的数据训练SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类器,识别时通过分类器进行分类。但是目前这种方式由于视频图像内容比较混乱，边缘复杂，而且分块匹配，没有考虑全局的特征，破坏了台标图像的整体特性。综上所述，现有技术中台标识别的方法识别准确率比较低问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图标识别方法和装置，用以解决现有技术中存在的台标识别的方法识别准确率比较低的问题。本专利技术实施例提供的一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，该方法包括:将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。较佳地,若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标；若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。较佳地，若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值；若最大的第三相似度值大于第二阈值,则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。较佳地,所述图标为电视台台标,所述图标图像从电视画面截取。较佳地，根据第一组图标的图像参数，对截取的所述图标进行归一化处理。较佳地，根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。本专利技术实施例提供的一种图标识别装置，该装置包括:第一图标匹配单元，用于将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；第二图标匹配单元，用于若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；图标识别单元，用于根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。较佳地，所述图标识别单元具体用于:若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标；若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。较佳地，所述图像识别单元还用于:若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值；若最大的第三相似度值大于第二阈值,则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。较佳地，所述第一图标匹配单元具体用于:所述图标为电视台台标,所述图标图像从电视画面截取。较佳地，所述第一图标匹配单元还用于:根据第一组图标的图像参数，对截取的所述图标进行归一化处理。较佳地，所述第二图标匹配单元具体用于:根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。本专利技术实施例图标包括主体部分和变化部分，将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。由于本专利技术实施例采用全局特征区分大类，利用局部特征进行精细识别，提高了台标识别的准确率。【附图说明】图1为本专利技术实施例一提供的图像匹配方法流程图；图2为本专利技术实施例二中台标识别方法具体流程图；图3为本专利技术实施例三提供的图像匹配装置示意图；图4为本专利技术实施例四提供的图像匹配装置示意图；图5为本专利技术实施例五提供的图像匹配系统示意图。【具体实施方式】本专利技术实施例图标包括主体部分和变化部分，将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。由于本专利技术实施例采用全局特征区分大类，利用局部特征进行精细识别，增强同类台标的区分度，缩小匹配范围，提高识别准确率和识别效率。以下结合说明书附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例一如图1所示，本专利技术实施例一提供的一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，包括以下步骤:步骤101、将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值。步骤102、若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值。 步骤103、根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。步骤101中，图标的截取方法可以有多种。实施中，对于直播电视频道(视频播放频道)台标的获取，可以采用图片下载或者目标截取等方法。目前，电视台台标有多种，具体包括:对于属于同一电视台的不同频道，主台标图案是一致的，只是子台标有文字差别，比如中央电视台频道台标CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTV-4......CCTV-N等多，中央电视台频道的主台标CCTV是一样的，只有子台标的数字存在差异。国内各省电视台和一级城市电视台的台标是完全不同的，比如北京、东方、深圳、浙江、湖南、凤凰、TVB (Television Broadcasts Limited,香港无线电视台)等,存在多达数十家不同的电视台台标。实施中，预先根据各个电视台频道资源，对每个电视台频道都截取一张视频图像，利用图像处理工具截取包含台标的图像，并对包含台标的图像进行除台标外的去背景处理，仅在图像上保留台标。然后设立电视台台标图像存储库。实施中，会根据电视台台标的主台标和电视台台标的子台标的相似度值来进行划分。比如中央电视台频道台标包括:CCTV-1、CCTV-2、CCTV-3、CCTV-4......CCTV-N等，其中中央电视台台标的主台标CCTV是一样的，只有子台标的数字存在差异。所以会根据电视台台标的主本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，其特征在于，该方法包括：将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值；若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值；根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种图标识别方法，所述图标包括主体部分和变化部分，其特征在于，该方法包括: 将所述图标分别与存储的第一组图标进行匹配，得到多个第一相似度值； 若最大的第一相似度值小于第一阈值，将所述图标的变化部分分别与最大的第一相似度值对应的图标集合中的每个图标的变化部分进行匹配，得到多个第二相似度值； 根据第一相似度值和第二相似度值确定识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于: 若最大的第二相似度大于最大的第一相似度，且最大的第二相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第二相似度值对应的图标； 若最大的第二相似度不大于最大的第一相似度，且所述最大的第一相似度大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第一相似度值对应的图标。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于: 若最大的第一相似度值和最大的第二相似度都小于第二阈值，将所述图标分别与存储的第二组图标进行匹配，得到多个第三相似度值； 若最大的第三相似度值大于第二阈值，则确定所述图标为最大的第三相似度值对应的图标。4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于: 所述图标为电视台台标，所述图标图像从电视画面截取。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于:所述方法还包括: 根据第一组图标的图像参数，对所述图标进行归一化处理。6.如权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于: 根据变化部分图像参数，截取所述图标的变化部分。7.一种图标识别装置，其特征在于，该装置包括: 第一图标匹配单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘龙，周玉，辛帅，贾魁，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37