【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种，其特征在于：一，随机采集n组铝电解槽况数据组成原始测量样本集；二，得到标准化后样本矩阵X*；三，随机产生相对转换矩阵Λ；四，得到相对化样本矩阵XR；五，对XR进行主元分析，计算SPE检验的误报率；六，利用遗传算法优化相对转换矩阵Λ，得到最优的相对转换矩阵Λ*；七，利用最优的相对转换矩阵Λ*，得到最优的相对化样本矩阵XRZ；八，实现铝电解槽况故障诊断。本专利技术利用遗传算法优化主元权重，将“均匀”分布的量突显出来，以便更好地提取出具有代表性的主元，从而提高铝电解槽况故障诊断的精确度。【专利说明】
本专利技术涉及故障诊断领域，尤其涉及一种。
技术介绍
铝电解槽是一个复杂的、特殊的冶金工业设备，因其受到槽内电场、磁场、温度场等多种物理场耦合影响，易出现阴极破损、电解质漂浮碳渣、铝液波动等病槽和异常槽况现象。异常槽况如不能准确及时地诊断并调整控制策略，将严重影响到电解槽的生产效率和使用寿命。但是，由于铝电解槽的状态参数较多且耦合性强，较大的计算量给铝电解槽状态诊断带来很大难度。因此，铝电解槽况诊断一直以来都是工业控制领域研究的热点、难点。在现有的...
【技术保护点】
一种用于铝电解槽况故障诊断的优化权重相对主元分析方法，其特征在于：包括下列步骤：步骤一，随机采集n组铝电解槽况数据组成原始测量样本集X＝[x1,x2,…,xn]∈Rm×n，每个样本含有m个独立的铝电解槽况参数采样值；步骤二，对原始测量样本集X进行标准化处理，得到标准化后样本矩阵X*；步骤三，在[0,50)范围内随机产生相对转换矩阵Λ，所述相对转换矩阵Λ为对角矩阵：Λ=λ10...00λ2...0............00...λm]]>步骤四，对标准化后样本矩阵X*进行相对化转换，得到相对化样本矩阵XR，所述相对化转...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：易军，黄迪，李太福，周伟，张元涛，姚立忠，田应甫，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆;85
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